Slide 49
Slide 49 text
テクスチャはジェネレータにより生成される
iidなホワイトノイズからテクスチャ画像xを作る x = g(z)
生成画像xの分布はq(X)から取り出されるもの (GANやVAEとおなじ考え)
標的とするテクスチャの分布がp(x)である
生成器の目標はq(x)をp(x)に近づけること
p(x)とは人間が知りえないものであり、最適化もできない
juleszアンサンブル を 一様サンプリングを行う
複数フィルタの平均的な応答反応を比べ、テクスチャが異なっているかを発見する
juleszアンサンブルとは?
画像x F フィルタ
x : Ω→R3 Ωは1~H ×1~H
F:χxΩ→R,l
画像のFl応答
損失はL(x) = 平均の差 μl(x) – μl