MOSH x 生成AI 2023/07/28 Genta Kaneyama

MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 自分の情熱を仕事に。

MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 自分の情熱を仕事に。

MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 また、市場の成長とともに販売額も向上。

MOSHでの生成AI活用方法 大きく3つのアプローチで取り組んでいます 新しいワークフローやフォーマットの 発明を目指して プロダクトにAIを反映する 新しい事業機会を早く視認するため に トレンドを調査する クリエイターのパートナーとしてより 活躍するため 既存ワークフローを効率化する

クリエイターの生活の中でのMOSH SNS上での告知 サービス作成・予約・決済・ゲストへの連絡 毎週のzoomセッションの提供

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クリエイターの生活の中でのMOSH 購入者のみ閲覧できる限定コンテンツ機能 感想レポートによる口コミの蓄積

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クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ

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クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ

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販売までのステップ STEP1：認知拡大 STEP2：ファン化 STEP3：教育 STEP4：販売 状態の例 ・チャンネル登録をした状態 ・SNSフォローした状態 ・投稿や動画を定期的に見に来る ・コメントやリアクションをする ・動画や投稿を見ると、どのよう 　な価値が得られるか理解している ・サービスを購入する xxさんは○○の人だよねと認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよいと感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット)を理解している状態 購買するきっかけを与えられている状態

ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは○○だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態

ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは○○だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態 https://youtu.be/kF8jcmvpWAI

ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは○○だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態

ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは○○だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態 https://twitter.com/yutore10byo

MOSHでの生成AI活用方法 大きく3つのアプローチで取り組んでいます 新しいワークフローやフォーマットの 発明を目指して プロダクトにAIを反映する 新しい事業機会を早く視認するため に トレンドを調査する クリエイターのパートナーとしてより 活躍するため 既存ワークフローを効率化する

プロダクトにAIを反映する サービスのタイトルから説明文の生成 ● サービスのタイトルから説明文の生成 ○ 自信を持って売り込むべき。 ○ ライティングは間接的かつノウハウがある領 域。 ○ 大事である一方で、より肝心な場面は SNS 上での告知の内容と頻度。 ○ 説明文はその補助とも言える。クリエイター はSNS上での告知に時間を割くべき。 ○ そこで自身を持って売り込む草稿を自動的に 書いて、そこからインスピレーションを得てい ただき、告知により集中してもらいたい。

サービスのタイトルから説明文の生成 プロンプト： - you are provider of unique service run by oneself. - you create service detailed description from title. - {{service}} - title: title as itself. - enhanced_title_ideas: [enhanced title] - important_contents: important_contents as provided. - description: service detailed description for potential customers. - instruction of notation: - this is required field. - Can't be blank. - use new line aggressively to gain readability. - use at least one emoji to control the tone to be authentic and concise but friendly. - should be included: - start with question that invite reflection. - how it goes. - what will served. - what will solved. - what is can be customer expecting for. - conclude with inducing, call to action phrases but not poetic writing. - use '!' to add positive attitude. output: - valid json of {{service}} - in japanese. - prefer '私(I)' instead of '私達(we)'

アーカイブの書き起こし 新しいクリエイターワークフローやサービスフォーマットの発明 ● 動画の目次とハイライトの自動生成 ○ アーカイブや講義録など多くの動画がアップ ロードされる。 ○ わかりやすく目次やハイライトが整理されるこ とで「習慣化」や「参照」が簡単に。 ● アーカイブ販売やライブラリ機能の初手 ● AIとセッションの振り返りが可能かも。

アーカイブの書き起こし DEMO ● 動画の目次とハイライトの自動生成 ○ アーカイブや講義録など多くの動画がアップロードされる。 ○ わかりやすく目次やハイライトが整理されることで「習慣化」や「参照」が簡単に。 ● アーカイブ販売やライブラリ機能の初手。 ● AIとセッションの振り返りが可能かも。 ● 一度MOSHで開催、アーカイブを乗せると次々にサービス展開がはかどる未来

アーカイブの書き起こし Streamlit ● Pythonを使ってウェブアプリケーションを簡単に作成 できる。 ● OpenAIのWhisper書き起こしAPIを使用 ● SRTファイルを簡単に作成できる。

LINEBOT 新しいクリエイターワークフローやサービスフォーマットの発明 ● LINEBOT ○ カスタマーサポートができる ○ 本人のかわりに FAQができる ○ 告知ができる → 結構きつい！ → 本人の語り口が残ってないと本人感がない。 → CSとして考えると、生成結果にクリエイターが従って OKかといえば心もとない。

LINEBOT プロンプト ● LINEBOT ○ Google App Scriptでwebhookに対応する ○ プロンプトをスプレッドシートに記載 ○ セルの内容を変えたら反映されるようにし てプロトタイプ

その他 ボツ ● 自社ヘルプページを利用した問い合わせ対応 これから ● クリエイターのコンテンツを読み込んでサービス提案 ○ スキルや専門性を読み取り、オンラインスクールのカリキュラムを提案

その他 ボツ ● 自社ヘルプページを利用した問い合わせ対応 これから ● クリエイターのコンテンツを読み込んでサービス提案 ○ スキルや専門性を読み取り、オンラインスクールのカリキュラムを提案

トレンドの調査 やってはおるんですが、わかったことは小さめ。 ● 汎用LLMが大きな可能性を開いた ○ 最終的にプロンプト（タスクの定義）はカスタマイズされる前提。 ○ 自分でフルスクラッチで LLMを学習せずとも、自社がニッチ No1となり、競争優位を得られる可能性がある。 ● アシスタントはすでにあるものの、 MOSHとしても取り組みを慎重に場面を選択しつつ、継続したいと考えている。

MOSHのワークフローの効率化 クリエイターのパートナーとしてより活躍する ● 議事録書き起こしくん ○ Streamlit + OpenAI ○ 商談や社内のMTGやクリエイターの資料等をアップロードすると書き起こしとサマリー、 permalinkを提供する。 ○ インタビューの書き起こしや、クリエイターコンテンツの把握などに役立っている。 ● 規約違反画像確認くん ○ MOSHはクリエイターのパートナーとしての振る舞いにおいて突き抜けたいという思いをもっている。 ○ サポートチームの目線をクリエイターとの有意義な活動により振り向けたいので、このタスクをサポートから剥がす。 ● サービス内容確認くん ○ StripeやMOSHの規約違反を抽出したいが、めっちゃ難航している。 ○ 人間でも弁護士照会となっているものを自動化するのは難しい。 ● 連携ツール ○ Spirの通知をスプレッドシートに書き出す。 LLMでメールを構造化データに置き換えている。 ● GMV考えるくん ○ SNSプロフィールから実施中のサービス等を構造化し、想定されるビジネス規模を出力する。 ○ シンプルに強いシグナルワードを数え上げるのが強いが、構造化がともかくうまくいく。

気づいたこと 今どんな役割・スキルで活躍していてもAIによる変化は起こり得る。 ● OpenAIの調査によれば自分の仕事のうち 10%が生成AIによって効率化されうる職業人は 50%と推定される。 ● 特に得意なこと ○ 非構造データの構造化 ○ 実は専門知識を事前に持っていなくても取り組めること。 ○ 多数のバリエーションを出すこと。 ○ 日本語や常識の参照で価値の大部分が確定すること。 ○

クリエイターエコノミー関連のAI事例 コンテンツの自動作成 / アシスタント ● Canva ○ 投稿コンテンツの自動生成 ● Kajabi ○ オンラインスクールのカリキュラム作成 ● Shopify ○ チャットで商品検索 ○ 販売者のアシスタント

ありがとうございました！！ https://careers.mosh.jp/ ぜひお話させてください。