生成AIでデータ分析やコーディングはどう変わるのか？ - ML15min

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自己紹介弥生隆明 (やよいたかあき) Databricks アカウントSA部部長 ▪ 2020年からデータブリックスジャパンにおいて、プレセールス、POCに従事 ▪ 前職はコンサルティングファーム、総合電機メーカーにてデータ分析・Web サービス構築などに従事。インド赴任経験あり。 ▪ Qiitaでいろいろ書いています。

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Databricks DATA+AI WORLD TOUR Tokyo Databricks Japan最大のイベント！日時: 2023年9月14日（木）場所: ANA インターコンチネンタルホテル東京 URL: https://register.dataaisummit.com/flow/db/dawt23tky/maineven t/page/mainevent イベント概要: データブリックスジャパン、最大の年次イベントです！お客様、弊社社長によるキーノートスピーチ、 Databricksハンズオン、テクニカルブレークアウトセッションなどを対面で実施します！生成 AIの話題も多数カバーしています！

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JEDAI勉強会第4回: 生成AIとは何か？日時: 2023年9月27日（水） URL: https://jedai.connpass.com/event/293793/ イベント概要田辺三菱製薬様にご登壇いただき、生成 AI活用の取り組みについてお話しいただきます。アジェンダ ● 生成AIの基礎 ● LLMと生成AI ● LLMの活用 ● 田辺三菱製薬様における生成 AI活用事例のご紹介 ● 生成AIのリスク ● フリーディスカッション

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved 投資 $3B 市場価値は5兆円以上従業員数 5000+ (3年前は1500人) 収益(ARR) $1B+ (1,360億円) データレイクハウスの発明者でパイオニア導入企業数 10000+ レイクハウスカンパニーのクリエーターが 2013年に起業知る人ぞ知るデカコーン Databricksは2022年も攻勢を続ける | Coral Capital

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved | Conﬁdential and proprietary 生成AIのユースケース知性のある会話、クリエイティブなテキスト、コード生成 • コンテンツ生成 • 質問/回答 • バーチャルアシスタント • コンテンツのパーソナライゼーション • 言語スタイルの転換 • ストーリーテリング、詩、クリエイティブなライティング • 翻訳 • コード生成 / オートコンプリート PySparkでcsvを読み込むコードをください from pyspark.sql import SparkSession # Sparkセッションの作成 spark = SparkSession.builder.appName("CSV Reader").getOrCreate() # CSVファイルの読み込み df = spark.read.csv('path/to/your/csvfile.csv', header=True, inferSchema=True) # データフレームの表示 df.show()

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved | Conﬁdential and proprietary 生成AIのデータ分析やコーディングへの影響 • 自然言語による学習障壁の低減 : 自然言語を用いてコーディングを行えるようになることで、様々なデータ分析やコーディングの取り組みが容易なものとなります。 • 自然言語から生成されたコードを確認することで理解が深まります。 • 作業効率の改善 : エラーに遭遇したりコードの記述方法が不明な場合であっても、ドキュメントを首っ引きで調べるのではなく、生成 AIから即座に修正案を提案してもらうことができ、効率的に作業を進めることができます。学習曲線の改善、生産性の改善が見込まれます

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved | Conﬁdential and proprietary 生成AIのビジネスユースケース • コード補完、定型コードの生成 • エラー検知やデバッグ • 言語間でのコード変換 • コードのドキュメントの記述 • 自動テスト • 自然言語でコード生成 • コードを学習するためのバーチャルコードアシスタントコード生成や開発者の生産性 Image Source: Github

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved | Conﬁdential and proprietary すべての企業は自分の専門用語、データ、組織構造を持っています warehouse Nephos DBU MAC warehouse job BORIS BOPIS site POP Q4 PoP MAC session site “前の quarter において Europe における DBU はいくらか” ソフトウェア企業小売通信 19

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©2023 Databricks Inc. — All rights reserved | Conﬁdential and proprietary 今後の展望 • 自然言語による学習障壁の低減 : プログラマだけではなくビジネスユーザーによるデータ分析、ロジック開発が進みます。 • 作業効率の改善 : 複雑なロジックの開発スピードが改善し、企業における高度な機能の活用が促進し、さらなるビジネス価値創出につながります。コーディングやデータ分析の領域での自然言語の活用が進むと見ています