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Slide 9 text
Spotify上に保存されている
⾳楽パラメータをAPI取得
YAMNetを使⽤して
環境⾳の特徴量を抽出
ランダムフォレストにて特徴量
から⾳楽パラメータを推論
楽曲1.mp3
{'danceability': 0.531, 'energy': 0.893, 'valence': 0.639}
楽曲2.mp3
{'danceability': 0.234, 'energy': 0.389, 'valence': 0.328}
楽曲3.mp3
{'danceability': 0.112, 'energy': 0.977, 'valence': 0.237}
・
・
・
[Spotifyの音楽パラメータ]
{'danceability': 0.531, 'energy': 0.893, '..
{'danceability': 0.234, 'energy': 0.389, ʻ..
{'danceability': 0.112, 'energy': 0.977, ʻ..
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... 0. 0. 0. ]]
[環境音の特徴量]
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AIモデル
521種類の⾳声イベント
(掃除機、⾬⾳、笑い声、⾞の⾛⾏⾳、ドアの開閉⾳ など)