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異常度は
最高性損失 LG
識別機の損失 LD 二つの損失が定義できる どっち使ってもいい
から、anoGANのように以下で定義する
LG(x) = ||x − G(E(x))||1 LD(x) =σ(D(x, E(x)), 1)
LD(x) = ||fD(x, E(x)) − fD(G(E(x)), E(x))||1
サンプルが実データの分布から来た事を評価
feature-matching lossとして定義
再構成するときの特徴量が真の特徴量と似ているかどうかを評価できる