QGISで実現する もっと分かりやすい森林ゾーニング 大萱直花（一般社団法人日本森林技術協会） 曲　新苗（株式会社 MIERUNE）

自己紹介 一般社団法人日本森林技術協会 （日林協JAFTA） ● 今年度より OSGeo日本支部 団体会員に なりました！ ● 独自の資格認定制度　森林情報士 　を制定 しています。 大萱直花（おおがやなおか） ● FOSS4G　初参加で初発表です！ ● 森林分野で20年以上の業務経験 ● 森林情報士ほか、GIS研修講師を20年 株式会社MIERUNE ● QGISなどオープンソース のGISソフトを用 いた開発を得意としています。 ● QGISに特化した総合情報サイト　　QGIS LAB　始めました。 曲新苗（きょく　しんみょう） ● GISエンジニア ● 日常はQGISプラグイン開発、WebGIS開発を やっています

　　森林分野では 森林は広い ! ● GIS、リモートセンシングの導入が進んでいる。 森林をゾーニングしたい！ ● 森林には様々な機能がある。　→　どの場所でどの機能を主にするか。 ● 収益性が高く、災害リスクが低い場所で林業をしたい。 でも、ラスタ解析はハードルが高い …

　　簡単にゾーニングができるプラグインを作ろう 想定するユーザー ● GISを触ったことがある、ラスタ解析は未経験。 ● 林務担当行政職員、森林組合などの林業事業体 開発における役割分担 ● 林野庁　　　委託事業 ● 研究者　　　方向性を示す ● 日林協　　　作業フローへの落とし込み ● MIERUNE　 プログラミング 森林ゾーニング支援ツール もりぞん G空間情報センターで 公開中！

　　ゾーニングの流れ

　 データの入出力・解析の自動化データパイプライン 入力から印刷までに 処理の結果を次の処理に渡す

　 データの入出力・解析の自動化データパイプライン 地位指数 = 定数 + (NPP値 - NPP1) * NPP2 - (SRAD値 - SRAD1) * 0.01 * SRAD2 - (VTEX値 - VTEX1) * 0.01 * VTEX2 QGISのラスター計算機は、ラスター形式のデータを用いて様々な計算や解析を 行うための便利なツールです。複数のラスターを用いた算術演算、特定条件に基 づくリ分類などが可能です。 ラスター計算機：NPP(気象)、SRAD(日射係数)、VTEX(凹凸度) → 地位指数 土地の生産 ⼒を 表す指標

　 データの入出力・解析の自動化データパイプライン QGISラスター計算機で地位指数の算出

　 データの入出力・解析の自動化データパイプライン GRASS GISのr.watershedメソッドを利用し、DEMを基に流域、流量、河川ネットワーク などを算出できます。 流域ポリゴン抽出：DEM → 流域ポリゴン QGISのGRASSプロバイダ DEMから流域ポリゴンの生成

　 データの入出力・解析の自動化データパイプライン grass7:r.watershedを利用した流域ポリゴンの算出 他にもGRASS GISのアルゴリズムを利用しています ● r.grow_distance　→　地利（到達難易度） ● r.neighbors　→　地形の複雑さ PyQGIS APIで GARSSを Pythonで書ける のが便利

　　しきい値（点数化）の試行錯誤を簡単にしたい これまでのゾーニング ● 要素ラスタを再分類　→　ラスタ出力 ● しきい値を変えて再分類　→　ラスタ出力 ● やっぱり前の値がよい！　→　どのファイルだっけ？？ いちいちラスタを出力しなくていい！ 面積割合でしきい値を設定したい！

　　ゾーニングの流れ ファイルが出力されるのは ● ６要素ラスタ ● 収益性、災害リスク ● ゾーニング

　　ヒストグラムによるしきい値の設定 数字だけではイメージしづらい？ ● レイヤごとに値を集計した ヒストグラムを表示 ● 区切りラインとパーセンテー ジは動的に更新 ピクセル値 ピクセル数

　　ヒストグラムによるしきい値の設定 Matplotlib：ヒストグラム、しきい値縦線の描画 NumPy：最小/大値、平均値、中央値の算出 FigureCanvasQTAgg： Matplotlibの描画結果をPyQt5ウィジェットに統合

　　2軸によるしきい値の設定を同時にやりたい 収益性と災害リスクの 2軸を同時に動かしてゾー ニングの結果を検討したい 2枚のレイヤを透過すればいいんじゃない？！

　　 可変なしきい値

　　 ラスター計算機 ユーザー指定のしきい値を取り込んだ計算式

　　 〜デモンストレーション〜

おわりに 研究者＝方向性、理論 ↑ 日林協＝通訳、ユーザ目線 ↓ MIERUNE＝使いやすいプラグインに実装 大成功！！ 最初は不安でしたが、 ... 実際にどのようなソフトウェアに落とし込んでいく か、UIベースで提案していくことで、「顧客が本当に 欲しかったもの」になるべく寄せられたと思います。 JAFTAさんとQGISについてのコミュニケーションも 円滑でとても助かりました。