Houtou.pm #1 - Speaker Deck

Houtou.pm #1

by papix

Slide 1

Slide 1 text

本資料は、トグルホールディングス株式会社に許可なく複製・転載をしないようお願いします。 AI時代の社内Webサービス⽴ち上げ事例のご紹介

Slide 2

Slide 2 text

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Slide 15

Slide 15 text

Slide 16

Slide 16 text

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Slide 22

Slide 22 text

Slide 23

Slide 23 text

Slide 24

Slide 24 text

© toggle holdings inc. 24  Transcriptor ● 構成: Hono ＋ Vercel ＋ Neon ＋ Azure Blob Service ● 会話⾳声の保存と⽂字起こしを担う ○ ⾳声はAzure Blob Serviceに保存 ○ ⾳声保存や⽂字起こしのためのAPIを提供 ● 複数の⽂字起こしサービスを統⼀的なインターフェイスで提供 ○ 但し現時点ではAzure Batch Transcriptionのみ対応…

Slide 25

Slide 25 text

© toggle holdings inc. 25  benri-worker ● 構成: Express ＋ Cloud Run ○ 動画（Google Meetの録画）を⽂字起こしするにあたって、MP4を⾳声に変換する必要があった ○ しかし、Vercelでﬀmpegを動かすのは困難… ● 動画のURLを与えて、Cloud Runでﬀmpegを実⾏する ● 余談: Expressなのはサンプルコードをそのまま使ったため…

Slide 26

Slide 26 text

Slide 27

Slide 27 text

Slide 28

Slide 28 text

Slide 29

Slide 29 text

Slide 30

Slide 30 text

Slide 31

Slide 31 text

Slide 32

Slide 32 text

Slide 33

Slide 33 text

© toggle holdings inc. 33  @moznion/openapi-fetch-gen ● OpenAPIの定義からopenapi-fetchを使ったClientを⾃動的に⽣成できる ● Conversation Stockerの場合… ○ TranscriptorのAPIクライアントを⾃動⽣成 ○ Transcriptorの仕様を変更しても、OpenAPIの仕様から Clientを⽣成できるので、実装コストが低減 ● 「Clientも書き換えるの⾯倒だな…」でAPIの修正に躊躇するのを防げる（？）

Slide 34

Slide 34 text

Slide 35

Slide 35 text

© toggle holdings inc. 35  まとめ ● 会話資本を活かすために「Conversation Stocker」を開発 ● AI時代の開発として、次を意識した ○ ⾼速にプロトタイプ開発、捨ててブラッシュアップ ○ エンジニアの⼿でしっかり磨き込む ○ APIを活⽤してコンテキストを狭める ● Conversation Stocker、気になる？ ○ ぜひ⼊社して君の⽬で確かめてくれ！！！！！！！！

Slide 36

Slide 36 text