生成 AI プロダクトを育てる技術〜データ品質向上による継続的な価値創出の実践〜

Slide 1

Slide 1 text

© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 生成 AI プロダクトを育てる技術〜データ品質向上による継続的な価値創出の実践〜 Takahiro Kubo Machine Learning Developer Relations Developers Summit 2025

Slide 10

Slide 10 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • 患者からアップロードされた保険証のデータ化が必要だったが、毎月数万件のデータを手入力で修正する作業は効率が悪く、入力ミスも起きやすかった • 患者の個人情報の取り扱いではセキュリティ面も重要な要因 • データ読み取りの自動化とセキュリティ管理の両立が課題 • OCR で読み取ったテキストデータを Amazon Bedrock を利用し構造化 • AWS 内にデータを閉じた機密性のあるアーキテクチャを構築 • Amazon Bedrock Prototyping Camp に参加し利用方法とベストプラクティスを習得 • 毎月数万件の保険証情報の読み取り・入力工数を 1/3 に削減 • セキュリティ要件を担保しながら 1 人のエンジニアが約 1 ヵ月で本番リリース「生活者の不安と、医療者の負担をなくす」をミッションに、医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営。医療相談・救急往診から生活習慣病のオンライン診療サービス、メンタル診療サービスなどを提供。 Bedrock の活用により、LLM サービスの開発工数を大幅に削減でき、プロンプト改善など本質的な作業に専念できました！ファストドクター株式会社エンジニアリング部・テックリード谷口峻悟様 ” I N D U S T R Y 情報通信・インターネット (医療テック) C O U N T R Y 日本ファストドクター株式会社 : Amazon Bedrock により様々なフォーマットの保険証データ化をセキュアに実現、保険証の読み取り・入力工数を 1/3 に削減

Slide 11

Slide 11 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 株式会社PKSHA Communication 「Weave Trust」という企業ミッションの下、デジタルとリアルで拡がり続ける「企業」と「顧客」のつながりの中で、不安や不満を解消しながら、信頼を紡ぐ「未来のソフトウエア」を社会実装する。「PKSHA Speech Insight」では、通話後業務効率化、オペレーターのモニタリングサポート、そして応答品質向上も行える。テレビ・カタログ通販や EC サイト運用など、問い合わせ時の顧客満足度向上が求められる様々な領域で活用可能である。 I N D U S T R Y 情報通信・インターネット C O U N T R Y 日本業務にフィットした要約ができるようになり、オペレーターの通話後業務の 50% 以上削減が見込めるようになりました。株式会社PKSHA Communication CS 事業本部 Speech Insight 事業部 Product Management グループマネージャー早川育男様株式会社PKSHA Communication: Amazon Bedrock によりセキュアにコンタクトセンター通話を要約しオペレーターの業務削減 • コンタクトセンターの業務効率化ツール「PKSHA Speech Insight」では更なる業務効率化のため、オペレーター向けに情報の適切な要約や抽出が出来る LLM が求められていた • 海外にデータが出る際は追加のセキュリティチェックが必要だった • 自社モデルを GPU インスタンスで運用する場合、利用量によらず高額なコストが発生する • Amazon Bedrock の Claude 3 Opus で営業活動を一気通貫に支援 • Amazon Transcribe の文字起こし結果から議事録を自動生成。利用者の指示で出力の再整形も可能に • RAG (検索拡張生成) を用い提案商材の検索結果から類似商材との比較表、提案骨子を自動生成 • 生成情報に基づく日報の自動生成 • 要約後の文章がよりシンプルかつ業務にフィットし、オペレーターの通話後業務の 50% 以上削減が今後見込めるように • 国内リージョン対応のため顧客への追加のセキュリティチェック工程が削減され、スムーズな製品導入が行えるように • ユースケースにフィットするものをサーバーレスでクイックに開発し、検証することができた

Slide 13

Slide 13 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Amazon Bedrock の Claude を使い、収集した IoT データから得られる知見をテキストで説明する機能を実装 • 初心者にも分かりやすいよう、実際の製造部長の口癖を真似た AI 製造部長というキャッチーなペルソナを設定し利活用を促進 • 1 人のエンジニアが 1 ヶ月ほどで要件定義から実装までを完了 • 従来、現場監督者が毎朝データ分析に費やしていた時間を 70% 以上低減 • 当事者がぼんやりと認識している生産遅れや設備停止などを AI 製造部長がすばやく検知し全体に通知することで、原因の特定と調査時間が半減 i Smart Technologies 株式会社は、トヨタ生産方式の要素を取り入れた IoT システムの提供とそのコンサルティングを行っています。データ収集を手軽にしあらゆる製造・生産現場のカイゼン活動を加速します。 INDUSTRY 情報通信・インターネット COUNTRY 日本 i Smart Technologies株式会社 COO 松下隼人様 IoT データの収集だけでなく、そのデータの見方をユーザーが解釈しやすい自然言語で届けることができるようになり、製造現場のユーザにアクションを促すことができました。 i Smart Technologies株式会社 : 生産現場の IoT データを生成 AI で解釈することで、データ解析時間を 70% 削減 “ • IoT データ収集サービスである iXacs は生産現場の様々なデータ収集を可能にするサービス • 一方、収集したデータの見方が分からず、カイゼン活動に繋げられるお客様は少なかった • データ解析のコンサルティングサービスも提供しているが、人員リソースに限りがあり、全てのお客様に提供できない ”

Slide 14

Slide 14 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • 500 万以上のユーザーが利用する 2 秒家計簿「おカネレコ」を提供。AI でアドバイスを行う家計簿アプリは市場に存在せず、新しい価値提供する必要があった • 従来のロジックベースでは、多様なユーザーの家計状況や支出パターンを深く理解し、パーソナライズされたアドバイスを提供することが困難だった • おカネレコアプリ側で収入支出データを集計し、集計データをベースに生成 AI が家計管理のアドバイスを提供 • AI アドバイザーのエンジンに Bedrock の Claude 3.5 Sonnet を採用、 Prompt Flow、Prompt Management で生成処理を構築し、 AWS Lambda と組み合わせ実装 • Bedrock を活用したことで迅速なプロトタイプができ、約 2 か月という短期間で本番稼働を実現 • 最新の Claude 3.5 Sonnet を利用することで、ユーザーに対してより的確でパーソナライズされたアドバイスを提供できた • 導入後の課金売上が前月比で 19% 向上「ハッピーマネーライフの実現」を企業理念とする Fintech ベンチャー。主力製品の家計簿アプリ「おカネレコ」は、簡単・迅速・手間なしの入力で日々の出費の見える化を習慣化。ユーザーの家計管理をサポートしている。 I N D U S T R Y 情報通信・インターネット C O U N T R Y 日本スマートアイデア株式会社代表取締役江尻尚平様 ” 個々のユーザーに合わせパーソナライズされた家計管理アドバイスを提供することが重要と考えていました。AWS の Bedrock を活用して迅速なプロトタイピングを行い、予想以上に短い開発期間で AI アドバイス機能を実サービスに実装することができました。スマートアイデア株式会社 : 家計簿アプリ「おカネレコ」に Amazon Bedrock を活用し、パーソナライズされたアドバイスの提供機能を 2 か月でリリース。売上の 19% 向上に貢献

Slide 39

Slide 39 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • ユーザーが投稿するレシピ情報がフリーフォーマットで、表記が統一されていなかったため UX と SEO 対策の観点で課題があった • 当初、導入済みの LLM を使って 8 万件に及ぶ既存のユーザー投稿レシピの表記統一を試みたが、コスト、精度、パフォーマンスのバランスに課題があり、他の LLM での利用を検討した • ユーザー投稿レシピを Bedrock の Claude 3 Sonnet で解析して構造化し、Amazon Aurora MySQL に取り込むことでレシピ情報の UI/UX の改善・内部リンク強化を実現できた • バッチ処理として Amazon SQS で流量制御を行い、Amazon ECS から Bedrock API を複数リージョンで並列実行することで、限られた期間内に 8 万件のデータ構造化処理を実現できた • 表記統一で UX が向上し、ユーザー投稿レシピページの利用者数が 120% 増加。レシピ情報を構造化したデータを様々な施策や分析に活用できるようになった • Bedrock による構造化と同時に自動レビューを実施。情報が不足しているレシピをインデックス対象から除外することで、ユーザーレシピページへの SEO 、また 1 コンテンツあたりの自然流入効率が 290% 改善 dely株式会社は国内 No.1※のレシピ動画プラットフォーム「クラシル」、買い物サポートアプリ「クラシルリワード」を運営しています。 ※料理レシピ動画アプリにおける、日本国内ダウンロード数および平均月間アクティブユーザー数が 1 位（iOS/Google Play 合算値） (2020 年 8 月1 日時点) App Annie ダウンロード数・および国内におけるレシピ動画アプリ順位：dely社調べ（2024 年 9 月現在） I N D U S T R Y メディア C O U N T R Y 日本 UX 向上や SEO 対策にデータの構造化は欠かせません。その実現とサービスの進化に Bedrock 、AWS からのプロンプト調整やアーキテクティングに対する支援が不可欠でした。 dely 株式会社 Backend Engineer 松嶋瑛奈様 dely 株式会社 Web growth 豊平青様 ” dely株式会社：ユーザーが投稿したフリーフォーマットのテキストを Amazon Bedrock で解析、構造化データの活用による UX の向上で利用者数が 120% 増加、1 コンテンツあたりの自然流入効率の 290% 改善を達成

Slide 40

Slide 40 text

© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. お客様プロフィール “ ビジネスの課題ソリューション導入効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • 適時開示文書を Amazon Bedrock に連携、生成 AI(Claude) を活用して、ファイル内の文章からタグを生成し、すべての開示資料に関連するキーワードの自動付与を実現 • 生成したタグ情報を AWS Lake Formation で管理することで他システムに対する一元的なメタデータの提供を実現 • 生成された「持続可能性」や「グッドデザイン」といったタグで検索性を高め、目的の開示情報をすぐ探せるようになり、ユーザビリティを格段に向上できた • AWS Lake Formation も併せて活用することで、 Bedrock で生成されたタグ等の情報を JPX のデータカタログサイト “JPxData Portal” で簡単に使える仕組みを構築できた JPX 総研は、市場全体の機能強化および効率化に繋がるマーケット・サービスの創造を追求することを目的に、取引所ではない子会社として新たに設立されました。主に金融商品市場に関係するデータ・インデックスサービス及びシステム関連サービスを提供しています。 I N D U S T R Y 金融・法人サービス C O U N T R Y 日本 AWS Lake Formation で構築済のデータレイクから Amazon Bedrock (Claude) に適時開示資料を容易に連携し、関連するキーワードを生成することができました。 Claude は生成の精度が高く、自動化の仕組みを実現する事ができました。 JPX 総研 IT ビジネス部課長箕輪郁雄様 ” • 上場会社が日々公表する適時開示資料の多くは PDF などのファイル形式で提供されており、 TDnet で開示される書類は年間 14 万件 110 万ページ以上あるため一つ一つの書類に目を通すことは困難 • 書類タイトルだけでは中身が分からない場合が多く、ユーザが探したい情報にたどり着けない状況にあった株式会社 JPX総研 : 年間 14 万件に上る適時開示資料のタグ付け自動化と投資家向けの検索機能提供を実現

Slide 1

Slide 1 text

Slide 2

Slide 2 text

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Slide 15

Slide 15 text

Slide 16

Slide 16 text

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Slide 22

Slide 22 text

Slide 23

Slide 23 text

Slide 24

Slide 24 text

Slide 25

Slide 25 text

Slide 26

Slide 26 text

Slide 27

Slide 27 text

Slide 28

Slide 28 text

Slide 29

Slide 29 text

Slide 30

Slide 30 text

Slide 31

Slide 31 text

Slide 32

Slide 32 text

Slide 33

Slide 33 text

Slide 34

Slide 34 text

Slide 35

Slide 35 text

Slide 36

Slide 36 text

Slide 37

Slide 37 text

Slide 38

Slide 38 text

Slide 39

Slide 39 text

Slide 40

Slide 40 text