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⾃⼰紹介 渡辺聖剛 - クラスメソッド '17/01⼊社 - AWS事業部 オペチー所属 - AWS認定取得 - re:Invent 参加回数 : 1回 (2017) - Echoの招待 : 未着 - インフラエンジニア歴 : 2x年 - 放送業界との関わり - 局常駐で送出系システム運⽤ : 5年 - 学⽣アルバイト・サークル : 4年 - 独⾃研究 : 2x年

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Agenda 放送・デジタルメディアを⽀えるAWS 〜re:Invent 2017以前・以後〜 - 放送・動画配信と AWS - Inter BEE 2017 - AWS メディアワークロード - まとめ

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"NB[PO7JEFP͸৽͍ٕ͠ज़ͷಋೖʹ΋ੵۃత ※ https://crevo.jp/video-square/news/openmedia/ ※ https://www.phileweb.com/news/d-av/201704/20/40991.html

- 動き出したIPライブ伝送制作の現状と展望 - CDN最新動向 - インターネット放送を⽀えるAkamaiプラットフォーム - クラウドファースト時代のCDN ―Amazon CloudFront - 放送局が取り組む純国産CDN - CDNをマルチで活⽤︕コストと品質を最適化するマルチ CDNの最新動向 Inter BEE 2017 基調講演 - 4K・8K実⽤放送に向けて - 配信新時代 〜キー局とプラットフォーム〜 - Society5.0で変わる新しいメディア体験 - ⼈とロボットとの共存から⽣まれる新しいメディア体験 - 旅の感動を伝える・⽣み出す新しいメディア体験 - ショッピングを媒介にする新たなメディア体験 - 2020年の放送と通信連携サービスを考える - 視聴環境の変化に対応した放送サービスの⾼度化に向け て - 2020年の放送と通信連携サービスを考える - ⼈⼯知能とともに進化する放送局 - 映像の未来 〜感情、創作、消費〜 - 放送局が⼈⼯知能を徹底活⽤するためには ※ http://www.inter-bee.com/ja/forvisitors/conference/forum_1.html

Inter BEE 2017 特別講演7 (SP-164) - メディア業界におけるクラウドファーストの実践 - AWSの⼒で価値創造にドライブをかける︕IMAGICA R&D グループの取り組み - 世界初 Jリーグ クラウドメディアセンターの全貌 - Amazon Pollyが命を救う。AIが⽣んだ、次世代ラジオ放送 ※ http://www.inter-bee.com/ja/forvisitors/conference/forum_2.html

Amazon Pollyが命を救う。AIが⽣んだ、次世代ラジオ放送 ※ https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/20171115-awssolutiondays-aiml-sessiondoc/20171115-1400-awssolutiondays-aiml-fmwakayama.pdf ÙüaÚď"ûIčóAWSæ ñāöď_|ïĂïóØ Amazon Polly Amazon Pollyævď âØ AIæĐô×*EiłġėA] ^?oÊq)(MÖĖķĖľwf ĚņĢĿĬĒđ—<ÖfU ¦B O+ ÷׳ġėü½ƒA]ď:Ŋ3 %B$BQP ࡂ֐ใಓ༻ɺ"*Ξφ΢ϯαʔιϑτ΢ΣΞ • 245×IJňĢĭĩĹ÷½ƒnďōċ¹ï: • nüûeÓďłňħľ÷: • †üĴēŃňęń÷: • n$üăÐN‡\ • KÁýñāö(đʼnĘēĸ ONTIME PLAYER°Ë AWS cloud Amazon Polly Amazon
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Inter BEE 2017 - 正式名称 : （第53回）2017年国際放送機器展 - International Broadcast Equipment Exhibition 2017 - 主催 : ⼀般社団法⼈ 電⼦情報技術産業協会 - 「映像と放送と通信のプロフェッショナル展」

Inter BEE 2017 のブログ書きました - 2017年11⽉15⽇ ※ https://dev.classmethod.jp/etc/report-interbee2017/

Inter BEE 2017 の⾒所 - 放送⽤機器・設備の 8K 対応
 - 映像の⾼付加価値化
 - クラウド技術の活⽤ ※ݸਓͷײ૝Ͱ͢

Inter BEE 2017 の⾒所（cont.） - 放送⽤機器・設備の 8K 対応
 → 4K,8K 対応による⾼速・⼤容量化への要求 - 映像の⾼付加価値化
 → 素材の多様化、映像・動画コンテンツの多⽬的利⽤ - クラウド技術の活⽤
 → 機能のクラウド集約・地理に縛られないワークフロー ※ݸਓͷײ૝Ͱ͢ → ߴ଎ճઢɺେ༰ྔετϨʔδɺߴίϯϐϡʔςΟϯάੑೳ → ߴੑೳ͔ͭॊೈͳίϯϐϡʔςΟϯάɺࣗಈԽ(AI) → େ༰ྔετϨʔδɺߴੑೳΫϥ΢υσεΫτοϓɺ ɹ ೝূೝՄɾ؅ཧɾηΩϡϦςΟ

8Kってどれだけ⼤変なの - 画素数が単純に 16倍+（フルHD -> 8K） - ⾊空間の拡⼤、HDR（10bit -> 12bit） - ⾼fps対応（30fps -> 最⼤120fps） - 未圧縮状態で「従来⽐ 32〜96倍」らしい - 伝送帯域、ストレージ、メモリ - 圧縮コーデックの負荷向上（H.264(AVC) -> H.265(HEVC)） - CPU / GPU / SoC - 環境の変化 - DRM、著作権保護技術の⾼度化 - 多チャンネル素材 -> 最終出⼒チャネルの拡⼤

AIの適応分野と重要性、あるいは何が期待されているか - 素材の⾃動解析・タグ付け - 映っているものの⾃動判別、タグ・メタデータ作成 - 視聴者投稿動画の⼀次チェック（公序良俗的な判断など） - ⾳声の書き起こし、⾃動翻訳 - 制作補助 - コンテンツの⾃動⽣成・編集 - 素材の加⼯ - ⽩⿊素材の着⾊、⼈物の顔を認識して⾃動的にモザイクをかける - 出演者としてのAI - 圧縮アルゴリズムへの適応・帯域制御や圧縮率向上 - 評判の分析 - 顧客分類、リコメンデーション - 感情分析、チャーン分析（顧客離れ分析）

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.FEJBܑఋ ※ https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Analytics/ME%20Advanced%20Analytics%20on%20AWS.pdf - MediaConvert - ಈըม׵αʔϏε - MediaLive - ϥΠϒಈըॲཧαʔϏε - MediaPackage - ৴པੑͷߴ͍ಈըͷ࡞੒ͱอޢ - MediaStore - ϝσΟΞ޲͚ʹ࠷దԽ͞ΕͨετϨʔδαʔϏε - MediaTailor - ϏσΦετϦʔϜʹλʔήοτ޿ࠂΛݸผʹܝࡌ

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≫4K,8K 対応による⾼速・⼤容量化への要求 - コンピューティング能⼒ - EC2 - ECS, EKS, Fargate - Lambda - MediaConvert, MediaStore - 管理 - Systems Manager

≫素材の多種多様化、映像・動画コンテンツの多⽬的利⽤ - AI,分析 - Kinesis Video Streams, Neptune - コンピューティング/ネットワーク能⼒向上 - Transcribe, Translate - Rekognition Video, SageMaker, Comprehend - 多⽬的利⽤ - AppSync - Time Sync Service（時刻同期） - MediaLive, MediaPackage, MediaTailor - Sumerian? Alexa?

≫地理に縛られないワークフロー - クラウドデスクトップ - EC2(GPU) + NICE DCV (Desktop Cloud Visualization) - EC2(GPU) + EDIUS Pro 9 (2018〜) - クラウド内ネットワーク - VPC Peering, PrivateLink - 認証・認可・セキュリティ - Single Sign-on (SSO) - GuardDuty

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まとめ - AWS は映像配信・放送分野でも本気 - ワークロードの全ての分野で強化を図っている - ⽇本に Echo Show 早くください - その前に Echo の招待早くください

(Q&A / freetalk)

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