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三創育成 Python 蟒蛇通 數據分析師的分享 Deron-2019.03.25

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● 如何掉進這個坑領域 ● 數據分析師跟你想的不一樣 ● 如果砍掉重練我會... ● Q&A 分享大綱

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● 如何掉進這個坑領域 ● 數據分析跟你想的不一樣 ● 如果砍掉重練我會... ● Q&A

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事情總有個前因 ● 大學讀文組(根本沒碰數學！) ● 社會科學背景(統計、量化研究方法) ● 2年商業分析師 → 2.5年的數據分析師 ● 現在專注的主題：推薦系統、NLP 2014 2015 2016 2017 2019 2018 Business Analyst Data Analyst

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● 如何掉進這個坑領域 ● 數據分析師跟你想的不一樣 ● 如果砍掉重練我會... ● Q&A

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先暸解一下資料相關職位在做些什麼 https://media.licdn.com/dms/image/C5122AQE_lQnlW_7LsA/feedshare-shrink_8192/0?e=1553504400&v=beta&t=dJ1F2SolEV185ffZeWEr2FHpErp3Fpe9nChhhnjRlJE Business Analyst Data Analyst Data Engineer Data Scientist

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數據分析師需要的基本技能 ● 讀取資料- SQL or NoSQL 真的是最基本的 ● 熟練處理資料的工具- Pandas, Numpy(Python) ● 熟悉資料視覺化的工具- Teableu, Power BI, Matplotlib, Seaborn ● 找出對的方法解決問題 ● 讓其他部門能夠參與你的分析結果 Raw Data → Data Insight!

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● Linux System ● Github - 與團隊成員共同管理程式 ● Deploy RESTful API- 跟不是寫Python的夥伴合作 ● [Optional]Docker or Kubernetes or Airflow 數據分析師有這些技能會更得心應手

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數據分析師的推薦書

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● 如何掉進這個坑領域 ● 數據分析師跟你想的不一樣 ● 如果砍掉重練我會... ● Q&A

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如果重新來一遍我會做些什麼調整 ● 理解基本的概念之後，挑選主題深入研究 ● 挑選自己適合的課程or書本並且完成 ● 從MOOC、書本上學到的東西轉化成實際技能(Ex. 做一個專案) ● 一定會去修統計、資工或資管的必修課(作業系統、演算法、資料結構) ● 可以追尋/學習前輩的步伐、但比較的對象絕對是自己

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● 如何掉進這個坑領域 ● 數據分析師跟你想的不一樣 ● 如果砍掉重練我會... ● Q&A

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Q:真的靠自學就可以了嗎？