学習プロダクトにChatGPTを導入して3ヶ月運用したプロダクトへの効果について.pdf

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学習プロダクトにChatGPTを導入して3ヶ月運用したプロダクトへの効果についてグロービス経営大学院ナノ単科テックリード松原元気

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ChatGPTを活用したプロダクトでどんな効果があったのか？実際のユーザーの反応は？課題などはあるのか？今日話すことについて

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CONTENTS 目次

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グロービス経営大学院ナノ単科テックリード About me 自己紹介 couragenki 松原元気 GPTで興味があること AGIのようなAIの開発人の感情の判別亡くなった方の記憶や性格を持ったなんでも相談できるBotの開発

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ナノ単科とは？

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オンラインでビジネスの学習ができるオンラインでライブ授業、動画学習、記述式学習、グループワークで実践的な学習体験を得られるプロダクトです。 2022年4月にリリースが出たばかりの新しいプロダクトです。 GAiChaLはナノ単科の生徒のかた向けに公開されているプロダクトになります。

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01 GAiChaL について PRODUCT

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本日紹介する GAiChaLとは… プロダクトの紹介

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LINE x ChatGPTで対話方の学習ができる LINEでテーマに沿って対話形式でケーススタディが学べるプロダクトになります。ケーススタディはグロービスの現役講師陣がチューニングした内容をベースにChatGPTが回答するため、返答の質や学習体験が担保されております。

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02 ChatGPTの導入について IN TRODUCTI O N

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ChatGPTの導入について LINEの公式アカウントにGPTのAPIを組み込むことで実装しています。普段使用されているLINEを活用することでユーザーに手軽に利用していただけました。 x LINE Official Account GPT-API

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プロンプトで差別化 LINEの公式アカウントにGPTのAPIを組み込むことで実装しています。日々使われているLINEを活用することでユーザーに手軽に利用していただけました。引用元：ChatGPTを活用したグロービスの対話型学習システムGAiChaLとは ――GAiMERi所長に聞く https://globis.jp/article/57867

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そんなGAiChaLですがリリースして 3ヶ月が経ちました今日は3ヶ月運用して得られた ChatGPTを活用したプロダクトの強みや見えてきた課題をお伝えしたと思います。 GAiChaLは 2023年3月3日リリース

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03 導入後の効果 EFFECT

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GAiChaLのユーザーについて

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Number of Users ユーザー数ナノ単科生への限定公開のためユーザー数は非公開となっております。

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User Age ユーザーの年齢層ユーザーは20代中盤から40代中盤比較的若い世代の社会人の方に利用していただいております。

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20 80 女性男性 % % 2 0 2 3 年 6 月時点男女比率

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ChatGPTを使うことでどんな効果があったのか？

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GAiChaLでの学習体験のメリット何度も繰り返し学習ができる複数の学習テーマを選択し、何度も繰り返し学習できる GPTを利用することで非定型の回答ができるので学習における回答の自由度が向上対話方のメリットを活かし、利用者が自由に自分の思考を使って学習できる自分のペースで学習ができる LINEなので隙間時間での利用も可能ファーストステップが踏み出しやすいインターフェースがLINEで相手が人間ではなくAIなので気軽にメッセージを送ってトライできる。

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ChatGPTによって得られた効果について GPTを利用することで非定型の回答ができるので学習における回答の自由度が向上対話方のメリットを活かし、利用者が自由に自分の思考を使って学習できる選択式などではなく自分の言葉で回答できフィードバックが来るので学習の質が高まった！

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48% 30% 14% 8% とても良かった良かったうーん残念ユーザーに 4段階のアンケート全利用ユーザーのうち 21%から回答をいただきました。

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ポジティブなユーザーの声ナノ単科で学習した科目のケースをGAiChaLで手軽に復習できるのでありがたいナノ単科の振り返りで活用できる記述だけでなく、選択肢が用意されているので最初のケーススタディが始めやすい選択肢があり学びやすい ChatGPTが話題だったので使ってみたかった。 LINEするだけなので手軽だった。話題のGPTを触ってみるきっかけに

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改善できそうなユーザーの指摘この回答はなぜこうなったのかという質問まではできないのでもっと深掘りしたい納得できない返答期間の制限などもないので結局やらなくなった "締め切り"がない内容は共感できたが、人ではなくAIからの指導なので、あまりフィードバックが響かなかった AIのフィードバック

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04 今後の展望 PROSPECTS

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今後改善できること 1 2 3 AIのフィードバックに対して深く考えてもらう体験の設計締め切りなど制約を設定することでコミットしなければいけない設計を行う few-shotプロンプティングで前提を覆す返答が来た場合でも学びにつながる返答ができるようにする