iOSDC Japan 2026 大喜利で理解する LLMロクネムas@rockname a Judge 株式会社スマートバンク 

大喜利 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが 先輩に言ったこととは？ 

初日から回答を募集 25 件 

会場スコア 👏 会場 

会場スコア 👏→💻 会場 Mac のマイク 

会場スコア 👏→💻→ 会場 Mac のマイク 72 会場スコア 

会場スコア 👏 拍手 = 100 会場スコア 100 READY 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア Pro超えてMax！ いやUltraっす！ 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア Pro超えてMax！ いやUltraっす！ 100 READY 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア Pro超えてMax！ いやUltraっす！ 大喜利 0.1 (debug) · build 20260913 DEBUG MENU 会場スコア 回答 0–9 1 入力 delete 1 文字消す return 反映 esc 閉じる 80 100 READY 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア Pro超えてMax！ いやUltraっす！ 80 READY 

Demo Foundation Models で採点 

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📝→ 🤖→💯 皆さんの回答 AI が採点 点数・講評 

LLM as a Judge 💬→ 🤖→💯 AI の出力 AI が採点 点数・講評 

LLM as a Judge 💬→ 🤖→💯 AI の出力 AI が採点 点数・講評 信じていいのか 

会場のウケ vs AI の点数 回答 Pro超えてMax！いやUltraっす！ 会場 80 AI 68 

どうすれば 人の評価に近づくか 

いまの採点基準 // 採点する let session = LanguageModelSession( model: ClaudeLanguageModel(name: "claude-opus-5", auth: .apiKey(key)), instructions: """ あなたは大喜利の審査員です。お題「\(topic)」に対する回答を0〜100点で採点し、一言講評をつけてくだ さい。 """ ) let verdict = try await session.respond(to: answer, generating: Verdict100.self) // 受け取る形 @Generable struct Verdict100 { @Guide(.range(0...100)) var score: Int var comment: String } 

人の評価から 採点基準をつくる 

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「面白い」とは、頭の中で何が起きているのか 1 予想する お題を聞くと、「普 通はこう答える」 が浮かぶ 

「面白い」とは、頭の中で何が起きているのか 1 予想する お題を聞くと、「普 通はこう答える」 が浮かぶ 2 裏切られる → 回答が、その予想 と全然ちがう 

「面白い」とは、頭の中で何が起きているのか 1 予想する お題を聞くと、「普 通はこう答える」 が浮かぶ 2 裏切られる 3 つながる → 回答が、その予想 → 「あ、そういうこ と全然ちがう とか」と、お題と 結びつく 

「面白い」とは、頭の中で何が起きているのか 1 予想する お題を聞くと、「普 通はこう答える」 が浮かぶ 2 裏切られる 3 つながる 4 おかしい → 回答が、その予想 → 「あ、そういうこ → 光景がパッと浮か と全然ちがう とか」と、お題と 結びつく んで、それがおか しい 

「面白い」とは、頭の中で何が起きているのか 1 予想する お題を聞くと、「普 通はこう答える」 が浮かぶ 2 裏切られる 3 つながる 4 おかしい → 回答が、その予想 → 「あ、そういうこ → 光景がパッと浮か と全然ちがう とか」と、お題と 結びつく そうきたか なるほど 面白い回答は、意外なのに、納得できる んで、それがおか しい 

新しい採点基準 あなたは大喜利の審査員です。お題「ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこ ととは？」への回答を採点します。次の 3 つを、それぞれ理由を一文で書いて から、0〜2 で答えてください。 1. 回答は、このお題へのありがちな回答と、どれだけ違うか。 2. 回答は、お題の答えとして成り立っているか。 3. 読んだ瞬間に浮かぶ光景が、どれだけ普通と違っておかしいか。 例（今回、皆さんから集まった回答のうち、私が採点した 3 本） 「Appleからの注目度が高すぎるから、毎回リジェクトされるんですね！」 → 0・2・0（予想どおり／つながる／光景は普通） 「さすが人間型推論器ですね！」 → 2・0・0（予想外／つながらない／光景は浮かばない） 「先輩のPR、差分じゃなくて作品として見てます」 → 2・2・2（予想外／つながる／光景がおかしい） 最後に、総合点を 0〜100 でつける。 ← 予想する → 裏切られる ← つながる ← おかしい ← 人間がつけた答え 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア 先輩くらいになると フォントサイズも大きいんすねぇ 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア 先輩くらいになると フォントサイズも大きいんすねぇ 100 READY 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア 大喜利 0.1 (debug) · build 20260913 DEBUG MENU 先輩くらいになると 90 フォントサイズも大きいんすねぇ 会場スコア 回答 0–9 2 入力 delete 1 文字消す return 反映 esc 閉じる 100 READY 

お題 ゴマすりiOSエンジニアが先輩に言ったこととは？ 会場スコア 先輩くらいになると フォントサイズも大きいんすねぇ 90 READY 

Demo Foundation Models で採点（新しい基準） 

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会場のウケ vs AI の点数 回答 Pro超えてMax！いやUltraっす！ 先輩くらいになると フォントサイズも大きいんすねぇ 会場 80 90 AI 68 63 

LLM as a Judge を導入するなら 1 2 3 AI は、採点基準に書いたことしか測れない 点数だけを返させない 人間がつけた答えと、突き合わせる 

大喜利で面白い回答をするなら 1 最初に思いついた答えは、自分だけのものではない 2 3 4 自分がすぐ思いつくものは、会場の人も同じように思いつきます。だからそれは答えにしません。 ただ、捨てもしません。「みんなはこう答えるだろう」という見本として持っておくと、次に出てき た案がそこからどれくらい違うのかが分かります。 何を変えるかより先に、何を変えないかを決める 思いついたものと違うことを言うだけなら簡単です。ただ、違うことを言った時点で、お題の答え になっていないことがよくあります。お題が聞いていることにだけは最後まで答える、と先に決め ておけば、あとは何をどう変えても答えのままでいられます。 一言足したくなったら、それはもう伝わっていない 自分でつなげたものは、自分には必ずつながって見えます。だから、伝わっているかどうかを本人 が確かめることはできません。あてになるのは、言い足したくなるかどうかだけです。 筋が通っただけの答えは、感心されて終わる きれいに筋が通ると、人は「うまい」と言います。うまいと面白いは別です。同じくらい筋の通る 答えが何通りか出てきたら、言ったときに思い浮かぶ様子が、一番ばかばかしいものを選びます。 

ロクネム @rockname 株式会社スマートバンク Software Engineer / Engineering Manager