© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS SAM (Serverless Application Model) Updates S e r v e r l e s s M e e t u p J a p a n V i r t u a l # 2 0 - A W S r e : C a p

2 当セッションの概要 l AWS re:Invent 2021 および その前後から、2022年現在 時点までの、AWS SAM 関連の主なアップデートをご紹介 します l ご注意 • AWS SAM⾃体の詳細 や 関連サービス(AWS Lambda 等) の解説 は当セッションには含まれていないため、過去の AWS Black Belt Online Seminar をご視聴ください • https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/

3 当セッションのAgenda l AWS SAM の 概要 〜おさらい〜 l AWS SAM Pipelines l AWS SAM Accelerate (Preview/beta) ※DEMO予定 l AWS SAM CLI と AWS CDK のローカルテスト連携

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5 AWS SAM とは? AWSでサーバーレスアプリケーションを構築するための オープンソースのフレームワーク → 2つの要素で構成 AWS SAM transform AWS SAM CLI • リソースとイベントソース マッピングを表現するための 短縮構⽂ • サーバーレスアプリケーショ ンのコード (IaC) としての インフラストラクチャを提供 • サーバーレスアプリケーショ ンのローカル開発、デバッグ、 ビルド、パッケージ化、デプ ロイのためのツールを提供

6 AWS SAM テンプレート AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Resources: GetProductsFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: src/ Handler: app.handler Runtime: python3.9 Policies: - DynamoDBReadPolicy: TableName: !Ref ProductTable Events: GetProductsEvent: Type: Api Properties: Path: /products Method: get ProductTable: Type: AWS::Serverless::SimpleTable わずか20⾏で表現 AWS Lambda 関数 AWS Identity and Access Management (IAM) ロール Amazon API Gateway REST API Amazon DynamoDB テーブル

7 AWS SAM テンプレート AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Resources: GetProductsFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: src/ Handler: app.handler Runtime: python3.9 Policies: - DynamoDBReadPolicy: TableName: !Ref ProductTable Events: GetProductsEvent: Type: Api Properties: Path: /products Method: get ProductTable: Type: AWS::Serverless::SimpleTable AWS Cloud API Gateway Lambda 関数 DynamoDB テーブル IAMロール これが こうなる

8 AWS SAM テンプレート AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Resources: GetProductsFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: src/ Handler: app.handler Runtime: python3.9 Policies: - DynamoDBReadPolicy: TableName: !Ref ProductTable Events: GetProductsEvent: Type: Api Properties: Path: /products Method: get ProductTable: Type: AWS::Serverless::SimpleTable { "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09", "Resources": { "GetProductsFunction": { "Properties": { "Code": { "S3Bucket": "bucket", "S3Key": "value" }, "Handler": "app.lambda_handler", "Role": { "Fn::GetAtt": [ "GetProductsFunctionRole", "Arn" ] }, "Runtime": "python3.9", "Tags": [ { "Key": "lambda:createdBy", "Value": "SAM" } ] }, "Type": "AWS::Lambda::Function" }, "GetProductsFunctionRole": { "Properties": { "AssumeRolePolicyDocument": { "Statement": [ { "Action": [ "sts:AssumeRole" ], "Effect": "Allow", "Principal": { ... CloudFormation 20 ⾏ 188 ⾏

9 AWS SAM: AWS CloudFormation の 抽象化 AWS CloudFormation AWS SAM AWS SAM は CloudFormation をベースとし、その定義詳細を抽象化

10 AWS SAM サーバーレスリソース 7serverless resource types AWS::Serverless::Function AWS::Serverless::Api AWS::Serverless::HttpApi AWS::Serverless::SimpleTable AWS::Serverless::LayerVersion AWS::Serverless::Application AWS::Serverless::StateMachine SAM Version 2016-10-31

11 AWS SAM サーバーレスリソース: Function GetProductsFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: Description: Gets product information CodeUri: src/ Handler: app.handler Runtime: python3.9 MemorySize: 1024 Timeout: 15 Tracing: Active Architectures: - arm64 Policies: - DynamoDBReadPolicy: TableName: !Ref ProductTable Environment: Variables: TABLE_NAME: !Ref ProductTable Events: GetProductsEvent: Type: Api Properties: Path: /products Method: get Lambda関数で以下の値が指定可能に x86_64 or arm64 (デフォルト値 は x86_64) Architectures オプションのサポート N ew ! ※併せて AWS::Lambda::LayerVersionリソースにおいても CompatibleArchitectures オプションが追加され、 レイヤーが持つ互換性タイプをリスト形式で指定可能に (デフォルト値は x86_64)

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13 CI/CDパイプライン SAM利⽤時: これまでの開発フロー Build ソースコード 開発者 コードリポジトリ template.yaml (SAMテンプレート) Source sam build Deploy Test sam deploy はパイプライン内の要素 sam local SAMを組み込んだCI/CDパイプラインが必要な場合、その整備は別途必要 CI/CDパイプライン 開発者 パイプライン開発 SAM

14 CI/CDパイプライン このときの悩み ソースコード 開発者 コードリポジトリ CI/CDパイプライン 開発者 パイプライン開発 template.yaml (SAMテンプレート) Build Source sam build Deploy Test sam deploy sam local → CI/CDパイプライン開発者の必要性とその開発作業 SAM

15 CI/CDパイプライン SAM Pipelines ソースコード 開発者 コードリポジトリ CI/CDパイプライン⽤雛形ファイルを⽣成 (例︓CodePipeline⽤CFnテンプレート) template.yaml (SAMテンプレート) > sam pipeline bootstrap > sam pipeline init SAMがパイプライン ⾃体も構成(雛形を⽣成) CloudFormation Build Source sam build Deploy Test sam deploy SAM sam local SAMがパイプラインの雛形を⾃動⽣成 → CI/CDパイプラインまでも含めて開発の⽴ち上げを加速 SAM

16 SAM Pipelines: 対応環境 # 対応ソースコードリポジトリ 1 AWS CodeCommit 2 Bitbucket 3 GitHub 4 GutHub Enterprise # 対応CI/CDプロバイダ 1 AWS CodePipeline(&CodeBuild) 2 GitLab CI/CD 3 GitHub Actions 4 Jenkins # 対応パッケージング形式 1 ZIP 2 コンテナ (ECRリポジトリ) 作成するCI/CDパイプラインは、以下の組み合わせで作成可能 (sam pipeline init コマンドで対話的に指定可)

17 SAM Pipelines: 対応環境 # 対応ソースコードリポジトリ 1 AWS CodeCommit 2 Bitbucket 3 GitHub 4 GutHub Enterprise # 対応CI/CDプロバイダ 1 AWS CodePipeline(&CodeBuild) 2 GitLab CI/CD 3 GitHub Actions 4 Jenkins # 対応パッケージング形式 1 ZIP 2 コンテナ (ECRリポジトリ) 作成するCI/CDパイプラインは、以下の組み合わせで作成可能 (sam pipeline init コマンドで対話的に指定可)

18 SAM Pipelines: GitHub Actions構成 GitHub Actionsの場合、ジョブステップとしてSAM CLIを実⾏する内容の ワークフロー定義 が作成される GitHub Actions Pipeline⽤IAMユーザーの クレデンシャル SAM CLI 1. sam build 2. ロール引受 3. sam package (to 各環境) 4. sam deploy (to 各環境) Pipeline⽤ IAMユーザー クレデンシャル アカウントA︓パイプライン⽤ リージョンX アカウントC︓Prod (本番環境) Dev Pipeline実⾏⽤ ロール Dev CFn実⾏⽤ ロール リージョンY Prod Pipeline実⾏⽤ ロール Prod CFn実⾏⽤ ロール アーティファクト⽤ S3バケット コンテナ⽤ ECRリポジトリ アーティファクト⽤ S3バケット コンテナ⽤ ECRリポジトリ アカウントB︓Dev (開発環境⽤) 参照 ※A〜Cのアカウントを全て同⼀とすることも可能 (Prodアカウントだけ別アカウントにすることも可能) assumeRole可能な 信頼関係を設定

19 GitHub Actionsワークフロー構成 https://github.com/aws/aws-sam-cli-pipeline-init-templates.git QuickStartテンプレートで構成されるパイプライン アプリケーション ソースコード GitHub リポジトリ (SAMアプリを格納) template.yaml (SAMテンプレート) .github/workflow/ pipeline.yaml (GitHub Actions⽤ パイプライン内容を定義) GitHub Actions ワークフロー sam initで初期⽣成 sam pipeline init で初期⽣成 .aws-sam/ pipelineconfig.toml (SAM Pipelines設定) sam pipeline bootstrapで⽣成 参照 ?

20 GitHub Actionsワークフロー構成

21 GitHub Actionsワークフロー構成 (pipeline.yaml) ⽣成される .github/workflow/ pipeline.yaml name: Pipeline on: push: branches: - 'main' - 'feature**' delete: branches: - 'feature**' env: PIPELINE_USER_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }} PIPELINE_USER_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }} SAM_TEMPLATE: template.yaml TESTING_STACK_NAME: DEV_mystackname TESTING_PIPELINE_EXECUTION_ROLE: arn:aws:iam::123456789012:role/DEV_PiPELINE_ROLE TESTING_CLOUDFORMATION_EXECUTION_ROLE: arn:aws:iam::123456789012:role/DEV_CFN_ROLE TESTING_ARTIFACTS_BUCKET: DEV_MYBUCKET TESTING_IMAGE_REPOSITORY: 123456789012.dkr.ecr..amazonaws.com/DEV_ECR_REPO TESTING_REGION: PROD_STACK_NAME: PROD_mystackname PROD_PIPELINE_EXECUTION_ROLE: arn:aws:iam::123456789012:role/PROD_PIPELINE_ROLE PROD_CLOUDFORMATION_EXECUTION_ROLE: arn:aws:iam::123456789012:role/DEV_CFN_ROLE PROD_ARTIFACTS_BUCKET: PROD_MYBUCKET PROD_IMAGE_REPOSITORY: 123456789012.dkr.ecr..amazonaws.com/PROD_ECR_REPO PROD_REGION: jobs: test: if: github.event_name == 'push' runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - run: | # trigger the tests here delete-feature: if: startsWith(github.event.ref, 'feature') && github.event_name == 'delete' runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - uses: actions/setup-python@v2 - uses: aws-actions/setup-sam@v1 - name: Assume the testing pipeline user role uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1 with: aws-access-key-id: ${{ env.PIPELINE_USER_ACCESS_KEY_ID }} aws-secret-access-key: ${{ env.PIPELINE_USER_SECRET_ACCESS_KEY }} aws-region: ${{ env.TESTING_REGION }} role-to-assume: ${{ env.TESTING_PIPELINE_EXECUTION_ROLE }} role-session-name: testing-packaging role-duration-seconds: 3600 role-skip-session-tagging: true - name: Delete feature branch stack env: FEATURE_BRANCH_NAME: ${{ github.event.ref }} run: | sam delete \ --stack-name $(echo ${FEATURE_BRANCH_NAME##*/} | tr -cd '[a-zA-Z0-9-]') \ --region ${TESTING_REGION} \ --no-prompts (…以下省略…) 約240⾏ほどの内容 (これをベースに⾃由にカスタマイズ) その GitHubリポジトリ に 「Secret」 を2つ定義 (ワークフ ロー内から変数で利⽤) (例︓AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY)

22 GitHub Actionsワークフロー – feature系ブランチ アプリケーション ソースコード GitHub リポジトリ (SAMアプリを格納) template.yaml (SAMテンプレート) .github/workflow/ pipeline.yaml (GitHub Actions⽤ パイプライン内容を定義) GitHub Actions ワークフロー sam initで初期⽣成 .aws-sam/ pipelineconfig.toml (SAM Pipelines設定) sam pipeline bootstrapで⽣成 参照 主な処理概要 (feature系ブランチ⽤) • push先ブランチ名が「feature*」の場合、以下を 実⾏して「開発(テスト)環境にデプロイ」 1. actions/checkout@v2 → ソースコードをチェックアウト 2. actions/setup-python@v2 → Python環境をセットアップ 3. aws-actions/setup-sam@v1 → SAM CLIをダウンロード&セットアップ 4. sam build --use-container → SAM CLIでtemplate.yamlを参照してビルド 5. aws-actions/configure-aws-credentials@v1 → 変数を利⽤してPipeline⽤クレデンシャル設定 6. sam deploy → SAM CLIでアプリを開発環境にデプロイ sam pipeline init で初期⽣成

23 GitHub Actionsワークフロー – mainブランチ アプリケーション ソースコード GitHub リポジトリ (SAMアプリを格納) template.yaml (SAMテンプレート) .github/workflow/ pipeline.yaml (GitHub Actions⽤ パイプライン内容を定義) GitHub Actions ワークフロー sam initで初期⽣成 .aws-sam/ pipelineconfig.toml (SAM Pipelines設定) sam pipeline bootstrapで⽣成 参照 主な処理概要 (mainブランチ⽤) • push先ブランチ名が「main」の場合、複数job以下 を実⾏して「テスト」→「各環境にデプロイ」 1. actions/checkout@v2 → ソースコードをチェックアウト 2. actions/setup-python@v2 → Python環境をセットアップ 3. aws-actions/setup-sam@v1 → SAM CLIをダウンロード&セットアップ 4. sam build --use-container → SAM CLIでtemplate.yamlを参照してビルド 5. aws-actions/configure-aws-credentials@v1 → 変数を利⽤してPipeline⽤クレデンシャル設定 6. (統合テスト実⾏) & sam pakckageで⽣成 & actions/upload-artifact@v2 → SAMテンプレート等をArtifactにUpload 7. actions/download-artifact@v2 → SAMテンプレートをArtifactからDownload 8. sam deploy → SAM CLIでアプリを本番環境にデプロイ sam pipeline init で初期⽣成

24 GitHub Actions - もう⼀⼿間かけましょう! 無くしたい!

25 GitHub Actions - OIDC連携(2021/11〜) aws-actions/configure-aws-credentials@v1 がOIDCプロバイダ経由 でのロール引受に対応 (→ GitHub側にクレデンシャル登録が不要に) GitHub リポジトリ GitHub Actionsワークフロー定義 (pipeline.yaml) ジョブステップ1 「IDプロバイダ」 (GitHub Actions⽤) アカウントA︓パイプライン⽤ AWS IAM aws-actions/configure-aws-credentials@v1 ① 引受したいロールAのARNを指定し Web Identityフェデレーション開始 ジョブステップ2 (引受ロールの 権限で動作) SAM CLI ② STS経由で IAMロールA の⼀時 クレデンシャル を取得 ロールA ③ ロールAの権限を持つ ⼀時的なクレデンシャルが返却 ※ご注意1︓SAM Pipelines が⽣成する初期テンプレートでは、このロール引受を利⽤する構成にはなっていないため、変更が必要です ※ご注意2︓ロールの「信頼関係ポリシー」には、必ず引受元リポジトリを限定するためのCondition句を設定ください ロールA 環境変数をセット

26 GitHub Actions - OIDC連携(2021/11〜) 無くせた!

27 SAM Pipelines: GitHub Actions構成 (まとめ) GitHub Actionsの場合、ジョブステップとしてSAM CLIを実⾏する内容の ワークフロー定義 が作成される GitHub pipeline.yaml内に AWSアクションで ロール引受を指定 SAM CLI 1. sam build 2. ロール引受 3. sam package (to 各環境) 4. sam deploy (to 各環境) Pipeline⽤ IAMロール アカウントA︓パイプライン⽤ リージョンX アカウントC︓Prod (本番環境) Dev Pipeline実⾏⽤ ロール Dev CFn実⾏⽤ ロール リージョンY Prod Pipeline実⾏⽤ ロール Prod CFn実⾏⽤ ロール アーティファクト⽤ S3バケット コンテナ⽤ ECRリポジトリ アーティファクト⽤ S3バケット コンテナ⽤ ECRリポジトリ アカウントB︓Dev (開発環境⽤) assumeRole可能な 信頼関係を設定 ※A〜Cのアカウントを全て同⼀とすることも可能 (Prodアカウントだけ別アカウントにすることも可能) Webフェデレーションでのロール引き受け

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29 SAM Accelerate "AWS SAM Accelerate aims to increase infrastructure accuracy for testing with incremental builds, sam sync, and aggregated feedback for developers" "AWS SAM Accelerateの⽬的は、 インクリメンタルビルド、sam sync、 開発者向けの集約されたフィードバック により、 テストのためのインフラの精度を⾼めることです。" https://aws.amazon.com/blogs/compute/accelerating-serverless-development-with-aws-sam-accelerate/

30 SAM利⽤時: これまでの開発フロー 開発者 sam build sam deploy ソースコード template.yaml (SAMテンプレート) Amazon API Gateway AWS Lambda AWS Step Functions ⾃動CFnスタック デプロイ/更新 ビルドして デプロイして 待つ コーディングして 作成/更新 SAMアプリケーションの初回デプロイ後、"ソースコード更新のみ" であっても、CloudFormationスタックの更新が必要

31 このときの悩み 開発者 ソースコード Amazon API Gateway AWS Lambda AWS Step Functions ⾃動CFnスタック デプロイ/更新 ビルドして デプロイして 待つ コーディングして 待ち時間をもっと短くしたい 作成/更新 sam build sam deploy → 繰り返しの開発/テストではデプロイ時の更新待ち時間が課題に template.yaml (SAMテンプレート)

32 SAM sync (Preview / 開発⽤機能) 開発者 sam sync --watch ソースコード Amazon API Gateway AWS Lambda AWS Step Functions 「コード」の変更は 各サービスAPIで更新 (それ以外は従来通り CFn更新) ビルドして デプロイして 待つ コーディングして 更新 コードの変更を監視して インクリメンタルビルド & ⾃動デプロイ (1分弱 → 数秒程度に) 変更監視 ※初回のデプロイはCloudFormationスタックによるデプロイが⾏われる コード以外の設定変更や、対応するリソースが以外の更新も同様にスタックの更新デプロイが⾏われる ※--watchオプションを⽤いずに、コマンドで同期を⼿動で実⾏することでも利⽤可能 対応するAWSリソースの更新を、CloudFormationではなくAPIで実⾏ → 開発者の繰り返しテスト(コード変更)における 開発体験 & 速度Up template.yaml (SAMテンプレート)

33 SAM sync: 対応リソース Amazon API Gateway AWS Lambda AWS Step Functions 対応リソース API変更対応内容 ソースコード変更 ASL(JSON)変更 レイヤー変更 OpenAPI document変更 上記の組み合わせ以外は、CloudFormationスタック更新によるデプロイになる APIによる更新 に対応するリソース と その内容 は以下が対象 → API Gateway, Lambda, Step Functions の「コード部分」

34 開発者向けの集約されたフィードバック Amazon CloudWatch Logs AWS X-Ray ログ(*) や X-Rayトレース情報 を SAMコマンドでまとめて ローカル環境で表⽰ > sam logs --stack-name sam-app --tail --include-traces > sam traces --tail (*) ログは Lambda関数ログ、API Gateway の REST API実⾏ログ, HTTP APIアクセスログ に対応 XRay Event at (2022-01-10T21:53:23.338000) with id (1-61dc2c43-0357d27a40a73c4526d1795c) and duration (0.260s) - 0.260s - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k [HTTP: 200] - 0.002s - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - 0.133s - Initialization - 0.001s - Invocation - 0.000s - Overhead 2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.594000 START RequestId: 545340a6-1322-4e51-9070- 93a60bbc4d28 Version: $LATEST 2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.596000 Hello, SAM Accelerate! 2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.598000 END RequestId: 545340a6-1322-4e51-9070- 93a60bbc4d28 2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.598000 REPORT RequestId: 545340a6-1322-4e51- 9070-93a60bbc4d28 Duration: 1.83 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 37 MB Init Duration: 133.29 ms XRAY TraceId: 1-61dc2c43-0357d27a40a73c4526d1795c SegmentId: 0b30412d3e54bc5a Sampled: true New XRay Service Graph Start time: 2022-01-10 21:53:23+09:00 End time: 2022-01-10 21:53:23+09:00 Reference Id: 0 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: [] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 0.002 Reference Id: 1 - client - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: [2] Summary_statistics: - total requests: 0 - ok count(2XX): 0 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 0 Reference Id: 2 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: [0] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 0.26

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37 AWS SAM CLI と CDK の連携とは? AWS CloudFormation AWS SAM SAM は CloudFormation をベースに各種機能を提供

38 AWS SAM CLI と CDK の連携とは? AWS CloudFormation AWS SAM AWS CloudFormation AWS CDK CDK も CloudFormation をベースに各種機能を提供 (ただし、テンプレートではなく ⼀般の開発⾔語 によるIaC)

39 AWS SAM CLI と CDK の連携とは? SAMテンプレートとSAM CLI によるローカルテスト、ビルド、 デプロイがもたらす開発者体験 CloudFormationテンプレートでは なく、CDKコンストラクトを⽤いた コーディングによるインフラの実現 AWS CloudFormation AWS SAM AWS CloudFormation AWS CDK

40 AWS SAM CLI と CDK の連携とは? • リソース定義 • ビルド • ローカルテスト • デプロイ • リソース定義 • ビルド • デプロイ AWS CloudFormation AWS SAM AWS CloudFormation AWS CDK

41 AWS SAM CLI と CDK の連携とは? AWS SAM AWS CloudFormation AWS CDK • リソース定義 • ビルド • デプロイ • リソース定義 • ビルド • ローカルテスト • デプロイ + CDKのフレームワークがカバーしない、サーバーレスアプリケーションの 「ローカルテスト」の機能をSAMで補完 サーバーレスアプリケーション開発に CDKを採⽤

42 CDK with SAM: ローカルテスト cdk synthで⽣成されるテンプレートを⽤いてテスト⽤SAM CLIコマンド が実⾏できる︓sam local {invoke | start-api | start-lambda } CDKアプリケーション (スタック) > sam local invoke MyFunction --no-event -t ./cdk.out/CdkSamExampleStack.template.json AWS SAM CLI MyFunction MyAPI > sam local start-api MyAPI -t ./cdk.out/CdkSamExampleStack.template.json ① cdk synth実⾏ ② /cdk.out/.template.json ファイルが⽣成される 前提1︓AWS CDK v1.135.0 以降 または AWS CDK v2.0.0 以降, SAM CLI 1.37.0以降 前提2︓CDKスタック内にLambda関数が含まれること ③ sam local invoke コマンドで利⽤ ④ ローカル環境で実⾏ (コンテナ利⽤)

43 当セッションのAgenda (再掲) l AWS SAM の 概要 〜おさらい〜 l AWS SAM Pipelines l AWS SAM Accelerate (Preview/beta) l AWS SAM CLI と AWS CDK のローカルテスト連携

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