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Kerasを使った線形回帰のコードとモデル
def build_model(my_learning_rate):
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=(1,)))
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.RMSprop(lr=my_learning_rate),
loss="mean_squared_error",
metrics=[tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError()])
return model
1つの特徴量 からラベルを予測するモデル(例:人口から住宅価格の予測など)
Linear Regression with a Real Datasetより抜粋
バイアス: