「余白」と「欲望」を味方につける ——AI時代のデザインエンジニアリングと「越境」の作法 #KNOTS2026

by koyaman

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「余白」と「欲望」を味方につける AI時代のデザインエンジニアリングと「越境」の作法 KNOTS 2026 1

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241名（2025年7月1日時点） 2

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 小山直樹株式会社コンセント Design Engineering group  マネージャー／フロントエンドエンジニアウェブデザイナーとして受託制作・サービス開発を経験し、2013 年フロントエンドエンジニアとしてコンセントに入社。主にコーポレートサイト、ブランドサイトのフロントエンド開発や開発ディレクションを担当。近年はウェブアプリケーションや大規模サイトのデザインシステム構築プロジェクトのエンジニアリードを務めながら、デザインとエンジニアリングの融合を図る自組織の強化に取り組んでいる。 4 株式会社YOUTRUST 出典：株式会社コンセントコーポレートサイト｜事例紹介 https://www.concentinc.jp/works/ 東京科学大学（Science Tokyo）直近携わったプロジェクト（一例）デザイン性と更新性を兼ね備えたイベントサイト制作広く社会に公開する大学のデザインシステム

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 現場で進む「二極化」生成AIが市民権を得たデジタルプロダクト開発において、プロダクトやプロトタイプをつくることのコストは激減・著しく効率化しました。  しかし現場では、「生成AIを使いこなして息をするように越境する人」と「結局ツールとしてしか使えていない人」の差が開き始めています。未越境人材：ツール止まり与えられたタスクの消化にのみ生成AIを使用越境人材：息をするように越境生成AIを使い、領域を軽やかに行き来する 6

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 余白を奪う「暗黙の期待値」生成AI活用の文脈で人材を深堀りしたところ、次のような傾向が顕在化しました。生成AIを活用しきれてない人材「苦手」な仕事に対しても全力で取り組んでいる自分の「苦手」をすべて克服する必要があると考えている生成AI活用人材自身のパフォーマンスを十分に出せる「得意」な仕事を理解できている「苦手」な仕事で積極的に生成AIを活用している「暗黙の期待値」の存在により時間的/心理的負荷を抱えているデザイナーはこうあるべきエンジニアはこうあるべき 9

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 「苦手」の特定と生成AIへの負荷分散苦手なことに時間や心理的負荷をかけ過ぎている可能性が自分にある場合、まずは自分にとって「得意」「苦手」な仕事が何なのかを明らかにするところから始めましょう。  そのうえで、パフォーマンスが低下する「苦手」な仕事は、生成AIを用いて素早く実行し、他者からのフィードバックの獲得を速めることで、心理的・時間的余白の獲得を狙います。 BEFORE AFTER 自己努力（70点）自己努力（70点）自己努力（10点）生成AI活用（60点）他者からのフィードバック（30点）他者からのフィードバック（30点）時間的余白心理的余白生成AIと「苦手」を負荷分散して  心理的・時間的余白を意図的につくり出す 10 → 生成AI活用による時間的圧縮 ←

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©Concent, Inc. All Rights Reserved AI時代における「越境」のパラダイムシフト「苦手」を負荷分散して生み出した余白で、越境に挑戦してみましょう。  かつて、未知の領域への「越境」は高いハードルを伴う挑戦でしたが、生成AIの登場により、そのプロセスは劇的に変化しました。 AI時代以前の越境 AI時代の越境よいものをつくれる作業者（プレイヤー）ではなく  よいものが分かる目利き（ディレクター）を  目指すことから始められるのが、AI時代の「越境」 11 越境する覚悟時間の確保メンター獲得アウトプットによる学び改善による学び努力と運目利きレビュー機会獲得事前学習 AIメンター AIによる改善生成負荷分散高速化生成AI 0秒実践実践フィードバック改善実践フィードバック改善

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©Concent, Inc. All Rights Reserved スキル差ではなく、「欲望差」前提として余白は必要ですが、ただ時間的・心理的に余裕ある人が生成AIを活用できるかというと、そうではありません。  あらためて生成AIを活用して自身の活躍の幅をひろげている人材の行動特性を振り返ると、「欲望」というキーワードが見えてきました。生成AI活用人材イシュードリブンやペインドリブン自身や他者の抱える課題の抽出や仮説定義が巧い？生成AIに渡すコンテキストの最適化に詳しい？つくりたいものがある人が強い？理想の自分に近づきたい！というの強さが生成AI活用を加速させるエンジンになる欲望とにかく効率化したい！目の前の課題を解決したい！ 13

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 自分の欲望特性に合った生成AI活用のスタート地点を見極める欲望の対象動機自分の「欲望」に合ったスタート地点を見つけた時、  生成AIは最強の味方になります特定深堀り全体網羅課題解決価値創造 ③ 好奇心型 ④監督型 ①イシューハッカー型目の前の課題を解決するソリューションをつくらずにはいられない特定の技術を探求・追求せずにはいられない生成AIを取り巻く環境を把握して最適解を導き出したいとにかく効率化したい、無駄な作業から解放されたい ②自動化型徹底的な効率化課題解決ツールの開発ボトルネックの特定と排除未知の表現・技術の実験最新トレンドの網羅的ウォッチ価値を最大化する活用の模索特定技術の徹底した深掘り丸投げできる仕組みの構築 14

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©Concent, Inc. All Rights Reserved AI時代のデザインエンジニアリング組織人材 AIを活用する「余白」を得るために、「暗黙の期待値」を減らし、個人の得意を活かして「越境」ができる環境を構築することで、 AI時代の変化に強い組織となる。「余白」を獲得し、「欲望」をエンジンに生成AIを活用することで、デザインとエンジニアリングだけでなく、さまざまな領域で息をするように「越境」する、次世代の人材として活躍ができる。 15

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©Concent, Inc. All Rights Reserved 明日からできる3つのアクション得意と苦手の可視化越境の疑似体験欲望特性の自覚自身の得意と苦手を可視化してチームや組織に共有してみる。暗黙ではない「明確な期待値」をつくる。自分の責任範囲だと認識していなかった、知らない領域の仕事のアウトプットをAIに生成させて「レビュー」だけしてみる。自分の欲望のスタート地点が「課題解決」か「価値創造」か。  「深堀り」か「網羅」か。マトリクスを参照して自覚する。 16