How to start studying NLP 02

Slide 1

Slide 1 text

ʲॳ৺ऀ޲͚ʳ ɹ͸͡ΊͯΈΑ͏ʂࣗવݴޠॲཧ ɹɹࣗવݴޠॲཧͷੈք΁ɺΑ͏ͦ͜ αϙʔλʔζ$P-BCษڧձ ݄ LBCBZBO

Slide 2

Slide 2 text

LBCBZBO େֶɾେֶӃͷݚڀͰࣗવݴޠॲཧ ๭8FCܥاۀ৽ଔ೥໨ σʔλαΠΤϯεΤϯδχΞ ࣗݾ঺հ

Slide 3

Slide 3 text

Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏

Slide 4

Slide 4 text

Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏

Slide 5

Slide 5 text

ࣗવݴޠΛίϯϐϡʔλͰॲཧ͢Δ ࣗવݴޠɿਓ͕ؒ೔ৗతʹ࢖ͬͯΔݴޠ ɹɹɹɹɹྫ ೔ຊޠɺӳޠ ੜ·Εͨͱ͖͔Β਎ۙʹ͋ΔࣗવݴޠΛ ίϯϐϡʔλͰॲཧͰ͖Δͬͯ ͳΜ͔ͩͦ͢͝͏ʂ ʜʜͱ࠷ॳࢲ͸ࢥ͍·ͨ͠ ࣗવݴޠॲཧͬͯͳʹʁ

Slide 6

Slide 6 text

֓ཁਤ ⽂書分類⾃動要約情報抽出機械翻訳質問応答情報検索評判分析形態素解析構⽂解析意味解析要素技術複合技術 etc.

Slide 7

Slide 7 text

ܗଶૉղੳ ܗଶૉʢ୯ޠʣʹ෼͚ͯ඼ࢺ൑ผ .F$BC +6."/ͳͲ $ mecab すもももももももものうちすもも名詞,⼀般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモも助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モもも名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモも助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モもも名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモの助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノうち名詞,⾮⾃⽴,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ EOS ཁૉٕज़

Slide 8

Slide 8 text

ߏจղੳ ,/1 $BCP$IB ͳͲ ཁૉٕज़ Wikipedia より

Slide 9

Slide 9 text

ҙຯղੳ ߏจతᐆດੑ͕͋Δͱ͖͸ ҙຯղੳ͕ඞཁ ྫ ʮ಄͕੺͍ڕΛ৯΂Δೣʯ தଜ໌༟͞Μ !OLNS@BLJ ͷ5XJUUFSΑΓ ཁૉٕज़

Slide 10

Slide 10 text

จॻ෼ྨ จॻΛΧςΰϦ͝ͱʹ෼͚Δ ࣗಈཁ໿ จষΛࣗಈͰཁ໿͢Δ ৘ใநग़ ΩʔϫʔυΛநग़͢Δ ྫʣΠϕϯτ৘ใநग़ɺ঎඼৘ใநग़ ෳ߹ٕज़

Slide 11

Slide 11 text

ෳ߹ٕज़ ධ൑෼ੳ ྫ ϨϏϡʔจ Positive Negative ͜ͷέʔΩ͸͍ͪ͝ͷ ؁͕͞ࡍཱͬͯඒຯͰͨ͠ɻ ·ͨߪೖ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦʔϜ͕؁͗ͨ͢ɻ εϙϯδ͕ύαύαͩͬͨɻ

Slide 12

Slide 12 text

ෳ߹ٕज़ ػց຋༁ ৘ใݕࡧ ࣭໰Ԡ౴

Slide 13

Slide 13 text

୯ޠΛϕΫτϧͰදݱͰ͖Δ ୯ޠͷ଍͠ࢉҾ͖ࢉ͕Ͱ͖Δ ྫ LJOHrNBOXPNBORVFFO ୯ޠͷྨࣅ౓͕Θ͔Δ χϡʔϥϧωοτϫʔΫ ٕज़঺հ8PSE7FD King Queen Woman Man

Slide 14

Slide 14 text

8PSE7FDͱͷҧ͍ɿ׆༻ܗΛ·ͱΊΒΕΔ ྫ HP HPJOH HPFTˠHP ٕज़঺հGBTU5FYU

Slide 15

Slide 15 text

೥݄ʹ(PPHMF͕ެ։ ൚༻తͳϞσϧ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͰߴ͍ਫ਼౓Λग़͢ ٕज़঺հ#&35

Slide 16

Slide 16 text

Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏

Slide 17

Slide 17 text

ࢲ͸PythonΛ࢖༻͍ͯ͠·͢ Python͕ਓؾʂ ϝϦοτ ! εΫϦϓτݴޠͳͷͰ͙͢ʹ࣮ߦͰ͖Δ ! ๛෋ͳϥΠϒϥϦ ɹ/VNQZ 4DJQZ /-5, 4DJLJUMFBSO ϓϩάϥϛϯάݴޠ͸ʁ

Slide 18

Slide 18 text

͓͢͢Ίڭࡐ

Slide 19

Slide 19 text

ݴޠॲཧຊϊοΫ http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

Slide 20

Slide 20 text

ݴޠॲཧຊϊοΫ ! ౦޻େͷԬ࡚ઌੜ͕࡞੒ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! Pythonͷ࿅शʹ΋ͳΔ ! ݴޠॲཧʹඞཁͳ࣮૷͸͜͜Ͱֶ΂Δ ! GitHubʹίʔυΛ্͛ͯΔͻͱ΋ଟ͘ɺ ଞͷਓͷίʔυΛࢀߟʹͰ͖ΔͷͰ ಠֶ͠΍͍͢

Slide 21

Slide 21 text

ݴޠॲཧຊϊοΫ

Slide 22

Slide 22 text

ݴޠॲཧຊϊοΫ GitHubͰ “NLP100knock” ͱ ݕࡧ͢Δ͚ͩͰ΋ɺ 86 ϦϙδτϦ ݟ͔ͭΔ ˞2018೥9݄࣌఺ ར༻ऀͨ͘͞Μ ͍·͢

Slide 23

Slide 23 text

/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php

Slide 24

Slide 24 text

/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php

Slide 25

Slide 25 text

/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ! ΧʔωΪʔϝϩϯେֶͷ Graham Neubig ઌੜ͕࡞੒ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! εϥΠυܗࣜ ! ֤νϡʔτϦΞϧʹԋश໰୊͕͋Γɺ ٖࣅίʔυͱߨٛεϥΠυΛࢀߟʹ ࣮૷͢Δͱཧղ͕ਂ·Δ ! ਺ࣜΑΓίʔυΛݟͨ΄͏͕ ཧղ͠΍͍͢ਓʹ͸ಛʹΦεεϝ

Slide 26

Slide 26 text

/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ࢿྉɾԋशσʔλ͸ ͔͜͜Β Ұׅμ΢ϯϩʔυʂ https://github.com/neubig/nlptutorial

Slide 27

Slide 27 text

ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/prerequisite

Slide 28

Slide 28 text

ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ ट౎େֶ౦ژͷখொઌੜ͕ ! ਺ֶ ! ӳޠ ! ϓϩάϥϛϯά ! ػցֶश ! ࣗવݴޠॲཧ ͷษڧͷ࢓ํʹ͍ͭͯ ·ͱΊ͍ͯΔϖʔδ

Slide 29

Slide 29 text

ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ ࠓճ͸ॳ৺ऀ޲͚ͷߨٛͳͷͰ ঺հ͚ͩʹͱͲΊ͓͖ͯ·͕͢ Կͷษڧ͕ඞཁͰ Ͳ͏ษڧ͢΂͖͔ ஸೡʹΘ͔Γ΍͘͢·ͱ·͍ͬͯΔͷͰ ੋඇ͝ཡʹͳͬͯ΄͍͠Ͱ͢ʂ

Slide 30

Slide 30 text

⻑岡技術科学⼤学⾃然⾔語処理研究室(YouTube) IUUQTXXXZPVUVCFDPNVTFSKOMQPSH ʮ೥ษڧձʯ͔ΒݟΔͱྑ͍ͱࢥ͍·͢

Slide 31

Slide 31 text

LBHHMF ࣗવݴޠॲཧܥͷίϯϖ΋͋Δ Θͨ͠͸/-1ͷίϯϖ͸ग़ͨ͜ͱͳ͍Ͱ͢

Slide 32

Slide 32 text

ࣗવݴޠॲཧΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ ! ػցֶशΤϯδχΞʹͳͬͯ ࣗવݴޠॲཧ΋΍Δ ! ࣗવݴޠॲཧٕज़ʹಛԽͨ͠اۀʹߦ͘

Slide 33

Slide 33 text

ػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ Φεεϝॻ੶ ʰػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓͷ ɹͨΊͷຊ"*Λఱ৬ʹ͢Δʱ ! ԿΛ͢Ε͹͍͍͔۩ମత

Slide 34

Slide 34 text

&OKPZ 4UVEZJOH /-1