エンターテインメント (スポーツ)への応用 小中英嗣(名城大学) “システム数理と応用分野の未来を切り拓くロードマップ” ＠電子情報通信学会総合大会2025 

自己紹介 ■ 小中英嗣（こなか・えいじ） ■ 名城大学准教授 ■ 専門分野：システム制御→スポー ツアナリティクス ■ 著書「科学で迫る勝敗の法則」 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 2 

スポーツ，好きですか？ 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 3 

エンターテインメントとして 拡大するスポーツ ■ プロ野球，Jリーグ，Bリーグ – 総観客数：年間4000万人規 模 ■ いずれも最新シーズン＝観客数最 大 ■ さらに拡大の見込み – 新スタジアム・アリーナ建設 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 4 

エンターテインメントとして 拡大するスポーツ ■ プロ野球，Jリーグ，Bリーグ – 総観客数：年間4000万人規 模 ■ いずれも最新シーズン＝観客数最 大 ■ さらに拡大の見込み – 新スタジアム・アリーナ建設 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 5 https://ig-arena.jp/news/376/ 

スポーツを支える情報技術 スポーツ エンタメ ディスプレイ/照明/クリエイティブ 配信/ファンエンゲージメント 予測/計測/選手評価←本講演の主内容 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 6 

発表の構成 ■ スポーツを支える情報技術 – ディスプレイ/照明/クリエイ ティブ (軽く) – 配信/ファンエンゲージメン ト (軽く) – 予測/計測/選手評価 (しっ かり) ■ スポーツの計測と選手評価 – 計算機の発展との同期 – スタッツとメトリクス – 野球での成功 – マインドスポーツでの発展 – フロンティアとしてのサッ カー 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 7 

ディスプレイ/照明/クリエイティブ スタジアム/アリーナ 新築 都市 名商 競技 長崎 PEACE STADIUM サッカー， バスケ 広島 ピースウイン グ広島 サッカー 名古屋 IGアリーナ (2025開業) バスケ，相 撲 沖縄 沖縄アリーナ バスケ 千葉(船橋) ららアリーナ バスケ 最先端の表示システム 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 8 https://okinawa-arena.jp/arena_guide/staging 

ディスプレイ/照明/クリエイティブ スタジアム/アリーナ 新築 都市 名商 競技 長崎 PEACE STADIUM サッカー， バスケ 広島 ピースウイン グ広島 サッカー 名古屋 IGアリーナ (2025開業) バスケ，相 撲 沖縄 沖縄アリーナ バスケ 千葉(船橋) ららアリーナ バスケ 観客動員が好調なバスケ 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 9 

ディスプレイ/照明/クリエイティブ スタジアム/アリーナ 新築 都市 名商 競技 長崎 PEACE STADIUM サッカー， バスケ 広島 ピースウイン グ広島 サッカー 名古屋 IGアリーナ (2025開業) バスケ，相 撲 沖縄 沖縄アリーナ バスケ 千葉(船橋) ららアリーナ バスケ 観客動員が好調なバスケ 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 10 稼働率：30試合/年 容易に転換可能 

配信/ファンエンゲージメント 配信コンテンツとしての スポーツ リーグ 配信 価格帯 Jリーグ DAZN(複数競技) 4000円/月 Bリーグ バスケットボー ルLIVE(単独) 550円/月 プロ野球 DAZN(複数競技) 4000円/月 配信の強化と競技力 競技力向上 人気拡大 配信加入者 増加 収入増加 競技環境 改善 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 11 スポーツ＝買って観る 有力な配信コンテンツ 

配信/ファンエンゲージメント J League ID ：顧客データ取得と管理 0 100 200 300 400 500 2019 2024 JリーグID数[万] JリーグID数[万] 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 12 https://www.footballista.jp/special/109966 

配信/ファンエンゲージメント ■ 個人ごとの訪問履歴の把握 ■ 訪問回数ごとの施策 – 「初めて来てもらう」「もう 一度来てもらう」は違う – 特定選手の「推し」文化への 対応も 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 13 データに基づく 新規顧客獲得・顧客維持 

スポーツを支える情報技術 スポーツ/ エンタメ ディスプレイ/照明/クリエイティブ 配信/ファンエンゲージメント 予測/計測/選手評価←本講演の主内容 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 14 

ムーアの法則 ■ 「半導体の集積率は18か月 で2倍になる」(Moore, 1965) ■ 集積率→性能・価格 ■ 計測機器も性能向上 – センサそのものの微細 化 – データ処理の高速化 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 15 

ムーアの法則：計算機環境の爆発的進展 1970～ •Apple I (1976) •個人が電子計算機を購入できる時代 1995～ •Windows95 (1995) •GUI, インターネット個人接続 2010～ •スマートフォン •計算資源を持ち歩く時代 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 16 

ムーアの法則とコンピュータゲームAI 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 17 1970～ •Apple I (1976) •個人が電子計算機を購入できる時代 1995～ •Windows95 (1995) •GUI, インターネット個人接続 2010～ •スマートフォン •計算資源を持ち歩く時代 1970～ •チェス，チェッカーの初期研究 •「人工無脳」 1995～ •ルールベース，エキスパートシステム •Deep Blue (~1997) 2010～ •強化学習+ディープラーニング •AlphaGo(~2017) 

情報・計測技術の発展とスポーツ 野球 1970~ •スコアブックからの知識発見 •セイバーメトリクス 1995~ •セイバーメトリクスの“発見” •マネー・ボール 2010~ •物理計測(statcast) •時空間系列データを活用 サッカー 1970~ •古典的・限定的な成果 •ポアソン分布 1995~ •限られたスタッツ •コンピュータと統計学 2010~ •物理計測 •時空間系列データを活用 18 

セイバーメトリクス ：初期のスポーツ統計学 ■ ビル・ジェームズ “Baseball Abstract” (1980s) ■ スコアブックの活用 – 記録を残しやすい競技特性 ■ 野球の競技特性の数理的理解 – バントすべきか？ × – アウトとならない ◎ ■ 個人の評価をチームから分離 – 投手の「勝利数」 × – 打者の「打点」 × ■ 個人が勝利・得点に貢献したかどうか の指標の開発 – RC (Runs Created) ■ 出塁，進塁 – OPS (On-base plus slugging) ■ 出塁，長打 – DIPS (Defense Independent Pitching Statistics) ■ 奪三振，被本塁打，与四死球 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 19 1970~ データに基づく競技特性理解の パイオニア 

「マネー・ボール」 ■ ドキュメンタリー原作の映画(2011) ■ セイバーメトリクスを活用したチーム編成の 成功 – 2000年～2005年ごろ – 「割安」選手の発掘 ■ 実は勝利に貢献する指標をプロが理解してい なかった – 容易にコピーされアドバンテージは消失 ■ セイバーメトリクスは「標準装備」に 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 20 1995~ スポーツにおける統計学の 大きな成功体験 

サッカー版「マネー・ボール」は あったのか？ ■ 結論：(たぶん)野球ほどのインパ クトはまだ達成していない ■ サッカー：データ計測 難 – 野球のスコアブックに相当す るデータが無い ■ 長く：チームの得失点能力による 勝敗予測 ■ 挑戦：選手勝利貢献度ランキング (McHale, 2012) – イベントデータ(事象と回数 のみのデータ) – クリスティアーノ・ロナウド， ファーディナンド，キャラ ガー…ではなく – 1位：シュウォーツァー(フラ ム，GK) ■ チームと個人の分離が非常に難し い 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 21 2010~ 

サッカー版「マネー・ボール」は あったのか？ ■ 結論：(たぶん)野球ほどのインパ クトはまだ達成していない ■ ブライトン – オーナー：トニー・ブルーム は元ポーカープレイヤー – 統計データによるタレント発 掘→三笘薫選手 – 意図的に同質性を排除するし くみ 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 22 2020~ サッカーでも「マネー・ボール」は 起きつつある 

計測技術のスポーツへの進出 ■ ドップラーレーダ，高速度カメラ， 画像処理，… – Hawk-eye, statcast (右図) ■ 物体の軌道(時間付きの位置・速 度)の計測 ■ 情報の粒度：スコアブックから格 段に細かく ■ 「状態」を詳細に記録可能 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 23 2010~ Introducing Statcast 2020: Hawk-Eye and Google Cloud | by Ben Jedlovec | MLB Technology Blog (mlblogs.com) 

強化学習 ：将棋ができたらサッカーは？ ■ 強化学習 – 状態が行動により遷移 – 報酬：状態に依存 – 状態ごとの報酬を推定(学習) ■ 強化学習ベースの将棋AI – 盤面が手により遷移 – 勝敗：盤面に依存 – 盤面ごとの優勢度合いを推定 (学習) – 手の価値を定量的に評価 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 24 2010~ https://times.abema.tv/articles/-/10119534?page=1 

強化学習 ：将棋ができたらサッカーは？ ■ 強化学習 – 状態が行動により遷移 – 報酬：状態に依存 – 状態ごとの報酬を推定(学習) ■ 強化学習ベースのサッカーAI – 状態が選手のプレーにより遷移 – 得点：状態(のうちボールの位置)に 依存 – 状態ごとの優勢度合いを推定(学習) – プレーの価値を定量的に評価 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 25 2010~ VAEP (Valuing Actions by Estimating Probabilities) 

強化学習 ：将棋ができたらサッカーは？ ■ 強化学習 – 状態が行動により遷移 – 報酬：状態に依存 – 状態ごとの報酬を推定(学習) ■ 強化学習ベースのサッカーAI – 状態が選手のプレーにより遷移 – 得点：状態(のうちボールの位置)に 依存 – 状態ごとの優勢度合いを推定(学習) – プレーの価値を定量的に評価 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 26 2010~ VAEP (Valuing Actions by Estimating Probabilities) AI技術を計算機内の世界から 物理世界へ応用 

「評価値」とスポーツエンタメ ■ 将棋：評価値(前述) – 初心者への訴求 ■ データ・評価値 – チーム・選手理解の素材 ■ WAR (Wins above replacements) – 野球：選手が何勝増やした か？ ■ ゴール期待値 – サッカー．シュートの成功率 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 27 2010~ インタラクティブ版 簡易版ゴール期待値 

「評価値」とスポーツエンタメ ■ 将棋：評価値(前述) – 初心者への訴求 ■ データ・評価値 – チーム・選手理解の素材 ■ WAR (Wins above replacements) – 野球：選手が何勝増やした か？ ■ ゴール期待値 – サッカー．シュートの成功率 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 28 2010~ https://www.jleague.jp/match/j1/2025/022204/live/#livetxt 

「評価値」とスポーツエンタメ ■ 将棋：評価値(前述) – 初心者への訴求 ■ データ・評価値 – チーム・選手理解の素材 ■ WAR (Wins above replacements) – 野球：選手が何勝増やした か？ ■ ゴール期待値 – サッカー．シュートの成功率 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 29 2010~ https://www.jleague.jp/match/j1/2025/022204/live/#livetxt 「何が起きたか」をわかりやすくする 指標の開発 

データに基づくスポーツの現状 データ計測の発展 ■ スマートフォンの普及 ■ センサの低価格化 ■ プロ→アマチュア，ユース ■ 画像処理の性能上昇 – 姿勢推定 スポーツの「ハック」 ■ 最適なプレイの発見 ■ MLB：「ホームランか三振か」 – 「フライボール革命」(2017) – 出塁率 ■ 勝利を追求した結果，選手・観客 がつまらなく感じることも 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 30 2020~ 

アルゴリズムはスポーツを 魅力的にするのか？ ■ イチロー選手の引退会見 ■ 【ノーカット】イチロー現役引退 都内で記者会見 (youtube.com) ■ “2001年にアメリカに来てから、 19年の野球は全く違う野球になり ました。頭を使わなくてもできる 野球になりつつあるような。” ■ 「誰」が頭を使わない/使ってい るのか？ ■ サッカー – 再現可能なプレーの追求 – ゴール期待値の高いシュート の増加 – ペナルティエリア内シュート 割合 46%(2010)→63%(2022) ■ 魅力を取り戻す(したい)ルール改 正 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 31 2020~ データとアルゴリズムはスポーツを面白くもつまらなくもする！ 

まとめ：情報技術と スポーツエンターテインメント ■ エンターテインメントコンテンツ として拡大するスポーツ ■ 魅力的な競技環境(スタジアム， アリーナ) ■ 有料配信による利益確保 ■ 計測技術向上がもたらす競技特性 の理解 ■ 選手評価指標の開発 – 初心者への訴求 ■ 過度な最適化による魅力低下の可 能性 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 32 

参考資料 ■ 日経クロストレンド：Jリーグの「デジマ 施策」はなぜ成功？ ID数が5年で2.8倍に 急拡大 ■ https://assets.ourworldindata.org/uploads/2 020/11/Transistor-Count-over-time.png ■ Apple Computer Company, Palo Alto, CA. - Apple 1 Advertisement Oct 1976.jpg, パブ リック・ドメイン, https://commons.wikimedia.org/w/index.ph p?curid=80814234による ■ Microsoft, flag logo designed by Jonathan D. Cowles and Jeff Boettcher - Logopedia, パブ リック・ドメイン, https://commons.wikimedia.org/w/index.ph p?curid=116019249による ■ https://support.apple.com/ja- jp/docs/iphone/132927 ■ jamesboyes - https://www.flickr.com/photos/37972999@ N07/52252956140/, CC 表示 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.ph p?curid=121404383による 電子情報通信学会総合2025＠東京都市大学 33