GA4探索レポートでは限界！ BigQuery活用で分析を「深化」する

GA4の探索レポートは目的に応じて深掘りした分析ができるものの、問題も。 GA4探索レポートの問題点（１） データの保存期間に限界があり、サイト性質に沿ったデータの加工・整形が難しい GA4探索レポートの データ保持期間は最大「14ヶ月」 細かなフィルタリング設定を 行うのが困難 会員マスタなど他のデータとの 繋ぎこみが難しい（機能はあるが） ※GA4有償版は50ヶ月まで延長可

そもそも、グラフ化して見せる機能としても、問題が。 GA4探索レポートの問題点（２） 「作成した探索レポートが多すぎて、どこにどのグラフがあるか分からなくなる」 「探索レポートのグラフがタブ毎に分かれ、どこにどのグラフがあるか分からなくなる」 「ディメンションの列を並べると表示順変更が期待通りにならない」 「上司や別部門の関係者にアクセス共有しても、探索レポートのページにたどり着けない」 「KPIや閾値があるもののグラフ上に表現できず、数字だけを見ても意思決定がしづらい」 タブ・ページ毎にグラフが煩雑化しがちで、メンバー間の共有や意思決定も難しい

GA4のアクセスログを長期保存し、データ加工・整形ができるBigQuery。 GA4からBigQuery連携で分析基盤づくりを データの保存期間に限界があり、 サイト性質に沿ったデータの加工・整形が困難 タブ・ページ毎にグラフが煩雑化しがちで、 メンバー間の共有や意思決定も難しい GA4のデータを「BigQuery」を用いて蓄積して加工・整形し、可視化につなげる データの保存期間に 制限無し SQLを用いて データ加工・整形が可能 アクセスログ以外の データ結合も可能 問題点１ 問題点２ 課題解決

GA4や各種データをBigQueryに蓄積し、加工・整形。そこからLooker Studioで可視化を。 データ分析基盤の構築イメージ BIダッシュボード Google Looker Studio Google BigQuery Google Analytics 4 会員マスタ /コンテンツマスタ 等 データウェアハウス[DWH] 兼 データマート アクセスログ以外の データ結合も可能 データの保存期間に 制限無し SQLを用いて データ加工・整形が可能

アクセスログのほか各種データを集約し、分析しやすいように加工・整形を。 データを蓄積して加工・整形する「BigQuery」 SQLでデータ加工・整形 BigQuery連携したGA4のアクセスログを 元に、他のデータも組み合わせながら SQLを用いたデータ整形・加工が可能

アクセスログと各種データを組み合わせることで、深く掘り下げて分析ができるように。 「深化」 ― データを組み合わせて分析を深掘り 「アクセスログ」 ×「サイトコンテンツマスタ」 「アクセスログ」 ×「会員マスタ」 「アクセスログ」 ×「メール送付マスタ」 ﾍﾟｰｼﾞｶﾃｺﾞﾘ 表示回数 直帰率 … トップ 12,345 34.5% … 会社概要 12,345 34.5% … 製品情報 12,345 34.5% … ｻｽﾃﾅﾋﾞﾘﾃｨ 12,345 34.5% … IR 12,345 34.5% … … … … … ﾕｰｻﾞｰｾｸﾞﾒﾝﾄ 再訪問率 ﾕｰｻﾞｰ数 … 若年層 34.5% 12,345 … 60代x男性 34.5% 12,345 … 30代x女性 34.5% 12,345 … 新規会員 34.5% 12,345 … 既存会員 34.5% 12,345 … … … … … メール 資料A DL 資料B DL … セミナーA 集客メール 1,234 1,234 … セミナーB 集客メール 1,234 1,234 … 製品案内C 集客メール 1,234 1,234 … … … … … 例）ページカテゴリ別の評価 例）ユーザー属性別の評価 例）メール施策別のCV評価 ※会員サイト等を想定

PowerPoint/Excelのような操作感でデータのビジュアライズが可能。 データを可視化する「Looker Studio」 CSV出力が可能 画面上から表組のデータをCSV形式で 出力することが可能です。 定期レポートリマインド 月初のタイミングで関係各位にメールで リマインドの案内をスケジューリングす ることも可能です。 編集がブラウザ操作で可能 参照するデータ項目が揃っていればグラフ の表示項目や表示順の変更をブラウザ操作 で簡単に行うことができます。 期間変更が可能 表組あるいはグラフ描画する データの集計期間を変更するこ とが可能です。

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