1 AI勉強会～Actionable AI～ vol.3 Time title speaker （18:00） 受付開始 18:30 オープニング： Mitz 18:35 【AIセミナー】炎上しないためのパーソナルデータのあつかい方 マクニカ AIエンジ ニア かみしー 18:50 【パネルディスカッション】：先進企業が語る「AIエンジニアとして理 解しておかないといけないデータ活用のコンプライアンス」～保護 と活用のバランスをどう考えるか？～ 楽天様、 メルペイ様、 マクニカ 樋口 19:30 休憩 19:35 【LT】セキュリティもビッグデータだ！ Splunk SENSEI @fujiosuzuki 【LT】パーソナルデータを守りつつAI学習を行う上での対応 AI inside（DX Suite）米窪泰志 20:00-20:30 懇親会 デモ展示あり 21:00 クロージング

2 パネルディスカッション事前ご案内 【パネラー】 楽天株式会社 新サービス開発統括部 Engineer Lead 谷川大久様 株式会社メルペイ プロダクトマネージャー 伊藤宏志様 ソフトウェアエンジニア 工藤啓朗様 マクニカネットワークス株式会社 第４技術統括部ＡＩソリューション部 樋口 敏幸 【モデレーター】 マクニカネットワークス株式会社 ＡＩビジネス部 平原 郁馬 先進企業が語る 「AIエンジニアとして理解しておかないといけないデータ活用のコンプライアンス」 ～保護と活用のバランスをどう考えるか？～

3 ● 企業の紹介、自己紹介 ● ＃１ 最新企業はどのようなことを考えている？ ビジネス・テクノロジー活用・投資・組織体制・教育 ● ＃２ ヒヤリハットした経験を持っていますか？ 従来のITとの違いは？どうやって対応した？ ● ＃３ これからの技術やエンジニアに期待すること 何から学べばよい？ データの保護について最低限知っておくべきことは？ ● 会場の皆様からのQ&A 当日トピックス予定 先進企業が語る 「AIエンジニアとして理解しておかないといけないデータ活用のコンプライアンス」 ～保護と活用のバランスをどう考えるか？～

株式会社メルペイ 4

自己紹介 5 メルペイ AML Product Team プロダクトマネージャー 熊本県阿蘇市出身 熊本高専を卒業後に筑波大学に編入学、その後メルカリに新卒入社 業務内容 ● 決済サービス「メルペイ」の不正検知・アンチマネーロンダリングシス テムの開発・運用 趣味 ● 銭湯/サウナ 伊藤 宏志 （いとう ひろし）

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エコシステムの基盤となる 「メルペイ」 エコシステムの基盤となる機能開発・提供 を担う100%子会社として、株式会社メルペ イを2017年11月に設立いたしました。メル カリでは、エコシステムの基礎となるメル カリIDを通じ、お客さまの取引履歴や評価情 報といった貴重なデータの活用、及びメル カリグループが提供するスマホ決済サービ ス「メルペイ」の利用が可能です。「メル ペイ」は、様々なサービスや実店舗等にお いて利用可能なモバイル決済機能を提供し ていくと共に、お客さまの取引履歴・評価 情報等の信用情報の活用により、将来的に は総合的な金融サービスを提供していくこ とも視野に入れています。 メルペイについて Cash IN Cash OUT Sales Proceeds Deposit Buy items Service 3rd Party Withdraw ※イメージ図 7

Micro Service 2 Micro Service 3 Micro Service 4 Micro Service 1 Bridge Server RuleEngine Subscribe (pull) POST Publish Firehose Splunk DataStream AML/CFTシステム Aggregator

トランザクションモニタリング いろんなシナリオの「疑わしい取引」を定義する 定義したルールに引っかかる取引を検知する 取引データ Rule Engine モニタリング ルール ・Rule A ・Rule B ・Rule C etc 疑わしい取引 として報告 金融庁へ報告 CS 1線 CS 2線 Merpay CS Tool Merpay MS Tool Mercari CS Tool Transaction Check Tool (TCT)

トランザクションモニタリング トランザクションチェックツール(TCT) で疑わしい取引がシロかクロかをチェックする

楽天株式会社 11

オムニコマース向けマーケティングソリューション Rakuten Pasha 2019年11月27日 楽天株式会社 デジタルコンテンツ&メディアサービス開発部 メディアプロパティ課 Pasha開発グループ 谷川 大久

谷川 大久 自己紹介 TANIGAWA HIROHISA • 2011年楽天に入社し、広告プラットフォーム開発にサーバー サイドエンジニアとして3年間従事。 • 2014年末頃より、楽天新規プロダクト立ち上げ開発リーダー として数々の新規プロダクトの開発を牽引。 • 2015年~2017年 Rakuten Super Point Screen • 2017年~2018年 Rakuten 超ミニバイト • 2018年~ Rakuten Pasha • ユーザログデータから様々な分析を行い事業成長に繋げるデー タドリブン型開発手法を得意としており、Splunk Trust 2019/2020に選出。 • 現在はRakuten Pashaの開発責任者として、オムニコマース 向けマーケティングソリューション開発リードとして従事。

14 Rakuten Pasha ご紹介

レシートをPashaっとしたら 楽天ポイントがもらえる

サービス概要 オフライン向けパーソナライズクーポンサービス。好きな商品のクーポンを獲得し、商品購入後に購買 証明としてレシートをカメラで撮影して送信することで、楽天ポイントを付与。 どこのお店で購入してもOKで、利用範囲が広いのが特徴。

ジャンル選択 トクダネ獲得 商品購入/レシート送信 ジャンル選択 アンケート回答 申請ステータス確認 一連のUXフロー

レシートデータから解ること 店舗住所：東京都多摩市永山1-4 郵便番号：2060025 店舗カテゴリ：スーパー 都道府県：東京都 チェーン名：西友 支店名：永山店 品目小計：95 購入数：1 商品単価：95 JanCode：4973450165024 商品名：西友 みなさまのお墨付き たっぷり野菜の醤油豚骨 ９３ｇ カテゴリ(大)：食品 カテゴリ(中)：加工食品 カテゴリ(小)：麺類 カテゴリ(詳細)：カップ麺 製造元 : 西友 WHO 誰が(レシート送信者ID) WHEN いつ(レシート内購買日時) WHERE どこで(レシート内店舗情報) WHAT 何を(レシート内購買商品) WHY なぜ(購買商品から用途を推定) HOW どのように(決済手段など)

なぜ、アナログなレシートを利用するか？ 決済 データの粒度 “商品”レベルでの理解 店舗 データの取得経路 店頭負荷なし＆店舗横断 購買 ユーザ

“購買データ”に基づくペルソナ理解 ペルソナイメージ ⚫ 20-40代で約7割 ⚫ 配偶者や子供との同 居(既婚率)が多い。 ⚫ 現在就労していない 割合が多い。 基本属性 意識・価値観 【生活】自立志向が低く、自分らしさ・個性志向も低い。 特に都心生活志向が低い。 【買い物】「話題のモノは試す」は全体平均と同水準。 上質志向は低いがトレンドに影響される。 【ファッション・美容】美容感度は総じて低いが、 ファッション感度は全体平均と同水準。 【健康スポーツ】どの項目も総じて低いが、「好きなス ポーツブランド」は全体平均より高い。 性別 年代 エリア 収入レンジ ライフ ステージ ポイント 嗜好 車 ペット Customer DNA ジャンル別 嗜好 … … … ID基盤 購買

“実店舗にて誰が自社の商品を 買ってくれているのかよくわからない“ “理解できても、その理解を効果的な アクションに十分生かせていない” “マーケ・販促施策の効果が よくわからない “ “ECのように、数値でのPDCAが 回せていない “ ID基盤 実店舗 購買データ Purchase

（出所）Rakuten Pasha今日のレシートキャンペーンデータ 7月4日 13時58分 7月19日 13時20分 8月16日 17時20分 9月3日 15時22分 9月13日 13時48分 コカ・コーラ ゼロカフェイン1.5リットル を定期的にご購入 50代以上 男性 愛知県在住 在職・既婚・子供有 車あり、戸建て住まい 購買傾向：健康食品、食品、 衣類 Image

（出所）Rakuten Pasha今日のレシートキャンペーンデータ 7月11日 16時45分 Aチェーン 7月18日 16時32分 Aチェーン 8月4日 16時52分 Bチェーン 9月28日 18時35分 Bチェーン 10月25日 20時02分 Bチェーン P&G パンパース スーパージャンボ38枚を 定期的にご購入 20代男性 神奈川県在住 在職・既婚・子供あり ペット・車あり、集合住宅 購買傾向：食品・お菓子・ ペット用品・家電 Image

（出所）Rakuten Pasha今日のレシートキャンペーンデータ ヘアケア 柔軟剤 洗剤 1法人 複数ジャンル・複数ブランド Cチェーン Dチェーン 50代 男性 滋賀県在住 在職・既婚・子供あり 車あり・戸建て住まい 購買傾向：食品 Image

毎日オトクな商品目白押し！是非、使ってみてください！ https://pasha.rakuten.co.jp

Let’s WALK TOGETHER!

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マクニカネットワークス株式会社 28

About Me • ニックネーム：デビル樋口 • バックボーン： • Network & Network Security, Data Security & PKI, Cloud & Cloud Security, Identity & Access Management • 3年前に突如社内で立ち上がったIoT&AIチームの技術責任者に。 • 最近のマイブーム： • 冷水シャワー • 同僚や部下にニックネームをつけること。 • 恋愛対象：♀ 29

About Macnica Networks • 社員ブログ（ありマク） • https://arimac.macnica.net/blog/ 30

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33 ● 企業の紹介、自己紹介 ● ＃１ 最新企業はどのようなことを考えている？ ビジネス・テクノロジー活用・投資・組織体制・教育 ● ＃２ ヒヤリハットした経験を持っていますか？ 従来のITとの違いは？どうやって対応した？ ● ＃３ これからの技術やエンジニアに期待すること 何から学べばよい？ データの保護について最低限知っておくべきことは？ ● 会場の皆様からのQ&A 当日トピックス予定 先進企業が語る 「AIエンジニアとして理解しておかないといけないデータ活用のコンプライアンス」 ～保護と活用のバランスをどう考えるか？～