20231209_ChatGPT登場１周年を振り返る(ChatGPT部)

Slide 1

Slide 1 text

ChatGPT登場１周年を振り返る 2023/12/9 ChatGPT部部⻑⼤城信晃

Slide 2

Slide 2 text

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 2023/3/14のインパクト：GPT-4と画像認識のデモこの動画を⾒て部活と本業とでChatGPTに本腰を⼊れることを決意 OpenAI公式youtube https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ&t=1117s より input • ⼿書きのメモからWebサイトを⾃動プログラミング (機能公開は半年後の10⽉)

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Slide 15

Slide 15 text

Slide 16

Slide 16 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 4/21 MSの蒲⽣さんのセミナーが⾄⾼⼤体のことは4⽉時点で解説されてました。神資料です。ちなみに、TechPlayのサーバーがダウンするほどの盛況ぶり(4600名くらい) https://speakerdeck.com/hirosatogamo/0421dsxie-hui- chatgptniyotutemiao-kareruwei-lai-toaikai-fa-nobian-qian https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n7d f4e2625f43

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Slide 22

Slide 22 text

Slide 23

Slide 23 text

Slide 24

Slide 24 text

Slide 25

Slide 25 text

Slide 26

Slide 26 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⽇本語の性能がGPT-3.5は低すぎるのがひとつの要因か • GPT-3.5を⽇本語で使うとポンコツ、英語だと優秀なので⽇本で普及していない理由の⼀つかもしれない (⼀⽅、プログラミング⾔語を扱える⼈は気づいている) note記事：usutaku@AI情報解説より(2023/6/8) https://note.com/usutaku/n/n75b6f4bf4e05 NOB DATAによる独⾃調査より

Slide 27

Slide 27 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 前段振り返り • 2022/11⽉末に登場したChatGPT、12/2にGPT-3.5を触った時点でもすごかったものの、その後GPT-4、プラグイン、画像認識、⾳声認識、GPTsなど想像以上 -> インターネット依頼の発明、は伊達ではない • ChatGPT部としては20万PV、記事数はおそらく200本、部活の定例勉強会は30 回は超えているので、みんながんばった -> ただし、正直それでも情報収集は追いついていない • ⼀⽅で、⽇本国内においての注⽬度は思ったより上がっていない。これは ChatGPTの性能として、英語は得意だが⽇本語は苦⼿、という部分もありそう -> ⼀⽅で世界は動いているし、国も投資が動いているので、 2024はさらに影響範囲が⼤きくなりそうそもそも、調査のきっかけは好奇⼼半分、「このままではデータサイエンティストの仕事が近くなくなるのでは？」という危機感が半分で調査を始めていたので、中⻑期的な未来については気になっているところ -> 後半パートでディスカッション

Slide 28

Slide 28 text

Slide 29

Slide 29 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ビジネス界への影響 : ゴールドマンサックスの予想 (2023/3/30) • ３億⼈の仕事をAIが奪い、世界のGDPを7%程度引き上げるという予測 • 2019年の世界のGDPが86 兆ドル程度なので、7%とすると6兆ドル(=800兆円規模)のインパクト引⽤元 : https://gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/

Slide 30

Slide 30 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. マッキンゼーのレポートでの影響範囲予想 (2023/6) • マッキンゼーの2023年6⽉の予測レポートでは右図のようなインパクトを想定 • まだ、⾳声や画像の機能が追加される前の時点での予測である点に注意(現在はより、できることは拡⼤) https://www.mckinsey.com/jp/~/ media/mckinsey/locations/asia/ja pan/our%20insights/the_economic _potential_of_generative_ai_the_ne xt_productivity_frontier_colormama _4k.pdf より引⽤

Slide 31

Slide 31 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 論点①：短期的な仕事への影響の肌感(1-3年) • 肌感としては、まだまだ限定的 • 計算リソース不⾜ (ChatGPT Plusの申し込み停⽌) • まだ雑談にしか皆使っていない (機密データをどう扱うか) • 画像など他の⽣成AIは、結構やばい • デザイナーの仕事をうばいつつある • おそらく、プログラミングやデータ分析も数年以内には近いことが起きうる • ハルシネーションによる嘘がある間は、まだ⼤丈夫 • 70%を即効でChatGPTがつくり、残り30%を時間をかけて⼈間がつくる • ただ、ハルシネーションが起きないもの(GPT-5とか6とか7)が出たらわからない • ⽣成AIを⽀える仕事は伸びていくはず • Nvidiaは四半期の純利益が14倍の1兆円規模 • さくらインターネットもストップ⾼(政府クラウド認定) • 電⼒、チップ、データ関係は伸びそう (多分、国防的な領域にもなりうる)

Slide 32

Slide 32 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 論点②：中期的な仕事への影響の予想(5-10年) • ChatGPTは当たり前の技術になるはず • より⾼度化、ローカルで動く、ポータブル化(スマホ等のエッジで動く) • グローバルの壁の破壊 • リアルタイム⾔語翻訳や、⽂化的背景を考慮したコミュニケーション⽀援 • ⽇本が逆にオフショアとして仕事をリモートで受ける可能性 • フィリピンなどで⽇本語話せないが英語は話せる⼈が、⽇本の仕事をする可能性 • リスキリング、経営者視点が必須に • 固定の仕事、頭脳労働系は何かしらの影響。ピボットするスキル、指⽰だしスキルが必要 • また指⽰だしスキルも、ChatGPTがマネージャーをやるようになったらわからない (が、まだハルシネーションがあり、責任を取れないのでここは当⾯残るはず) • デザインや法務、また動画⽣成AIなどで映画俳優さんなども例外ではない -> 個⼈的には漁師か居酒屋くらいしか安全な場所はない気はしているが・・ • ユニバーサルベーシックインカム、などを早く議論しないとAI打ち壊しの可能性も

Slide 33

Slide 33 text

Slide 34

Slide 34 text

Slide 35

Slide 35 text

Slide 36

Slide 36 text

Slide 37

Slide 37 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 論点③：⻑期的な仕事への影響(10-20年) • 以下、4⽉の時点での予想。正直予想がつかない。 • 最近はロボティクスの接続も近い気がする(GPT-4Vなど) • ⼈類が発⾒できていない「サイエンス」の領域をAI が解けるようになると、ホモ・サピエンスとしての⼈類の役割については考える必要がある ( > 属名ホモ（homo）は「⼈間」、種名サピエンス（sapience）は「知恵」を意味するので、「知恵ある⼈」という意味になる。 ) 直近 • 著作権などのライセンス問題 • 教育現場、また試験をどうするか(ChatGPTは⼤学合格でいる実⼒がある) 半年〜２年くらい • 業務効率化実現後のホワイトワーカーの配置転換 • ⼦供達の教育をどうするか、リスキリングをどうするか • 経営者が⽣成形AIなどを武器にコストカットの圧⼒をかけないか (イラスト制作の世界だと⼀部起き始めている) • ⼈間の役割についての再考の議論 (特に知的労働関係。⼀⽅、今回はロボティクス分野ではないので⾁体労働はあまり影響なし) 3〜10年後くらい • ベーシックインカムの議論(失業率悪化と治安悪化対策) • AIにどこまで権限を渡すのか、コントロールの議論 • AIに⾃⼰学習を許容するかどうか • AIの⼈権、AI政党、AI活⽤による直接⺠主主義の実現 • AGI(汎⽤⼈⼯知能)の進展 • AI鎖国をするかどうか 20年後以降 • 正直、現時点では全く想像がつかない • 気候変動などの対応に使われるとまだ良いかもしれない • AIとロボティクスの融合によっては状況は変化

Slide 38

Slide 38 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⼈⼝減少に対しては⼀つの打ち⼿になりうるか・・？技術は使い⽅次第、使い⼿次第。しかし、安直にAIとロボティクスに頼っていいものか・・ 2021年の総⼈⼝は1億 2550万⼈。 1年間で総⼈⼝は64万⼈減少。 (⼦供は70万⼈くらいうまれているが・・) もう数年経つと、毎年 100万⼈くらいずつ⼈⼝が減少する (104万⼈の広島市くらいの規模の⼈⼝が毎年減る)

Slide 39

Slide 39 text

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 後半戦の所感⾊々と考えることはありますが、最終的にはあまり悲観せずに楽しく新技術と向き合うことかな、と思っていますすごい技術なのは確かですが、「どういう世界を⽬指すか」については我々⼈類が決めるべきことだと思いますので、どうせならワイワイと皆で楽しみながら過ごせる社会を作れると良いのでは、と思っていますぜひ、今後もChatGPT部などを通してディスカッションしていきましょう。

Slide 40

Slide 40 text