Slide 9
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リランキングの方法
LightGBMでbinary classificationタスクとして解いた
● セッションの情報
○ どの地域の宿を見ている?
○ どんな条件で宿を見ている?
● 宿の情報
○ どこにある?
○ どんな立地?
● 候補生成で使った特徴量
○ セッションで見られていた宿とどれくらい一緒に見られている?
上位解法で使われていた手法
● セッションの長さが1のものに対しては遷移確率を使ったルールベース手法
● train/testでのデータの傾向変化に影響を受けづらい特徴量設計