Slide 9
Slide 9 text
人工知能の定義
以下の2分類に分けられる。
特化型
特定の役割や機能に特化したもの。
囲碁のAIは車を運転できないし、自動運転AIは医療的な診断は出来ない。
車の運転が上手になるように関連するデータをたくさん入れれば上手くなるかもしれないが
囲碁や将棋は覚えられない。
ほとんどはパターン認識。
膨大なパターンから最適解を瞬時に判断。
つまり経験してないことは知らない。(ある意味応用がきかない)
汎用型
誰もが納得する定義はまだ存在しない。
基本的には特化型の逆で応用が利きなんなら勝手に学習してくれる。
データにないものも閃き的な対応をするとか。
未だ実現は出来ていないらしい。
Watsonなんかは実は特化型を寄せ集めたAPI群。