コサイン類似度のいろんな書き方

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まとめ © 2024 Wantedly, Inc. ● コサイン類似度にも書き方はたくさんある ● そもそも想定する計算パターンが異なっていることも ○ ライブラリによって計算パターンが違ったりする ○ 調べた中ではsklearnは全ての組み合わせを計算することが想定されていそうに見えた ● 書き方次第で実行速度がかなり変わる ○ Numpyだけでも行列計算を用いれば十分高速に計算できる ○ 今回CPUで実行した中ではNumbaが最も高速な結果に ○ 計算部分だけ見ればJAXのほうが高速になることも見られた