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アジェンダ 2 ・オープニング:
  ・AWS Generative AI Catch Up Talksとは?
  ・タイムテーブル
 ・本編:
  ・本日の発表メンバーと発表内容(トークテーマ)
 ・クロージング:
  ・次回予告


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オープニング

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・Classmethod AI Talks(CATs)内のシリーズ企画です。
 ・AWSにおける直近の生成AIに関するトピック の中から
  気になるものをメンバーが発表(ピックアップ) し、参加者同士で 
  その内容について色々聞いてみたりディスカッション します。
  ・トピック:新機能/新サービス/各種ニュースなど
 ・スピード感と手軽さを重視し、資料作成は必須としません。
  (既存ドキュメントやブログ等を参照する形でもOK)
 ・おおよそ隔週(2週間おき)くらいの開催間隔 を想定しています。
 ・ディスカッション内容は録画します。
  ・画面共有部分を切り出し、参加者の情報に配慮する形で
   アーカイブ動画として公開する予定です。
 AWS Generative AI Catch Up Talksとは? 4

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タイムテーブル ・17:15 オープニング (約3分)
  ・趣旨説明、各種進行に関する説明と設定
 ・17:18 本編 (約40分)
  ・以下サイクルを当日発表したいメンバー人数分実施
   ・発表したいメンバーによるトピック紹介(5〜10分)
   ・発表されたトピックによるディスカッション(5分)
  ※1回あたりのメンバーは2〜4人くらいを想定
 ・17:58 クロージング (2分)
  ・締めコメント、次回日程の紹介
 ・18:00 終了 
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本⽇の発表メンバー 6 森田 力
 クラスメソッド株式会社 AWS事業本部 コンサルティング部
 https://dev.classmethod.jp/author/morita-chikara/
 たかくに
 クラスメソッド株式会社 AWS事業本部 コンサルティング部
 https://dev.classmethod.jp/author/takakuni/
 


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お品書き
 7 ● レイテンシ最適化モデルの話と Bedrock 周辺機能との統合(たか くに)
 ● 最近の Amazon Bedrock Guardrail について(たかくに)
 ● Browser Use について(森田力)
 ● Llama 3.3 の説明、Bedrock, SageMaker JumpStart から使える話 (森田力)


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レイテンシ最適化モデルの話と 
 Bedrock 周辺機能との統合について 


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3行まとめ
 
 ● AWS Trainium 2 を利用した最適化されたサーバーで推論 を実行
 ● Claude 3.5 Haiku で最大60%推論速度を高速化が見込め る
 ● Amazon Bedrock Knowledge bases や Agents と統合
 レイテンシ最適化モデルの話とBedrock 周辺機能との統合について 
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ブログでご紹介 
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最近の Amazon Bedrock Guardrail について 


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● ApplyGuardrail API
 ● マルチモーダルな有害コンテンツ検出をサポート
 ● Automated Reasoning checks が発表
 ● コストが最大 85 %削減
 ● スペイン語、フランス語をサポート
 12 最近の Amazon Bedrock Guardrail について 


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ブログでご紹介 
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ブログでご紹介 
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ブログでご紹介 
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ブログでご紹介 
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Llama 3.3 の説明、Bedrock, SageMaker JumpStart から 使える話
 
 
 


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3行まとめ
 
 ● Llama 3.3は、Nova Pro に近いパフォーマンスかつ低コスト
 ● Bedrockで利用可能
 ● SageMaker JumpStartでモデルカスタマイズもできる
 18 Llama 3.3 の説明, Bedrock, SageMaker JumpStart から使える話 


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https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-llama3-3-70b-instruct/ 
 19 Llama 3.3 の概要 + Bedrock 


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Browser Useについて 
 
 
 


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3行まとめ
 
 ● AI エージェントを使ってウェブサイトにアクセス
 ● AWSリソース(Bedrock, EC2など)との組み合わせが良さそ う
 ● WebUIも提供
 21 Browser Useについて 


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GitHub: https://github.com/browser-use/browser-use 
 
 
 公式ドキュメント:
 https://docs.browser-use.com/introduction 
 22 Browser Useについて 


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https://dev.classmethod.jp/articles/browser-use-start/ 
 23 やってみた 


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https://github.com/browser-use/web-ui 
 24 WebUI 


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クロージング

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次回予告 次回「AWS Generative AI Catch Up Talks」vol.005は
 以下の日程で開催予定です。
 
 2025/01/23(木) 17:15 - 18:00 
 (※解説テーマは決まり次第Doorkeeper及び
 SNSで適宜お知らせします)
 
 26 (vol.005開催QRコード) 


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次々回予告 コミュニティとしての#14開催回では、
 「Classmethod AI Talks(CATs) 生成AI LT大会」
 を実施致します!
 
 2025/01/31(木) 19:00 - 21:00 
 https://cats.doorkeeper.jp/events/180830
 
 ※オフライン限定(クラスメソッド日比谷オフィス)
 ※ビアバッシュ形式
 ※LT登壇も募集しています。
 
 皆様のご参加お待ちしています!
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