Classmethod AI Talks(CATs) #12 司会進行&発表スライド(2025.01.09) / classmethod-ai-talks-aka-cats_moderator-slides_vol12_2025-01-09
by
shinyaa31
Link
Embed
Share
Beginning
This slide
Copy link URL
Copy link URL
Copy iframe embed code
Copy iframe embed code
Copy javascript embed code
Copy javascript embed code
Share
Tweet
Share
Tweet
Slide 1
Slide 1 text
No content
Slide 2
Slide 2 text
アジェンダ 2 ・オープニング: ・AWS Generative AI Catch Up Talksとは? ・タイムテーブル ・本編: ・本日の発表メンバーと発表内容(トークテーマ) ・クロージング: ・次回予告
Slide 3
Slide 3 text
オープニング
Slide 4
Slide 4 text
・Classmethod AI Talks(CATs)内のシリーズ企画です。 ・AWSにおける直近の生成AIに関するトピック の中から 気になるものをメンバーが発表(ピックアップ) し、参加者同士で その内容について色々聞いてみたりディスカッション します。 ・トピック:新機能/新サービス/各種ニュースなど ・スピード感と手軽さを重視し、資料作成は必須としません。 (既存ドキュメントやブログ等を参照する形でもOK) ・おおよそ隔週(2週間おき)くらいの開催間隔 を想定しています。 ・ディスカッション内容は録画します。 ・画面共有部分を切り出し、参加者の情報に配慮する形で アーカイブ動画として公開する予定です。 AWS Generative AI Catch Up Talksとは? 4
Slide 5
Slide 5 text
タイムテーブル ・17:15 オープニング (約3分) ・趣旨説明、各種進行に関する説明と設定 ・17:18 本編 (約40分) ・以下サイクルを当日発表したいメンバー人数分実施 ・発表したいメンバーによるトピック紹介(5〜10分) ・発表されたトピックによるディスカッション(5分) ※1回あたりのメンバーは2〜4人くらいを想定 ・17:58 クロージング (2分) ・締めコメント、次回日程の紹介 ・18:00 終了 5
Slide 6
Slide 6 text
本⽇の発表メンバー 6 森田 力 クラスメソッド株式会社 AWS事業本部 コンサルティング部 https://dev.classmethod.jp/author/morita-chikara/ たかくに クラスメソッド株式会社 AWS事業本部 コンサルティング部 https://dev.classmethod.jp/author/takakuni/
Slide 7
Slide 7 text
お品書き 7 ● レイテンシ最適化モデルの話と Bedrock 周辺機能との統合(たか くに) ● 最近の Amazon Bedrock Guardrail について(たかくに) ● Browser Use について(森田力) ● Llama 3.3 の説明、Bedrock, SageMaker JumpStart から使える話 (森田力)
Slide 8
Slide 8 text
レイテンシ最適化モデルの話と Bedrock 周辺機能との統合について
Slide 9
Slide 9 text
3行まとめ ● AWS Trainium 2 を利用した最適化されたサーバーで推論 を実行 ● Claude 3.5 Haiku で最大60%推論速度を高速化が見込め る ● Amazon Bedrock Knowledge bases や Agents と統合 レイテンシ最適化モデルの話とBedrock 周辺機能との統合について 9
Slide 10
Slide 10 text
ブログでご紹介 10
Slide 11
Slide 11 text
最近の Amazon Bedrock Guardrail について
Slide 12
Slide 12 text
● ApplyGuardrail API ● マルチモーダルな有害コンテンツ検出をサポート ● Automated Reasoning checks が発表 ● コストが最大 85 %削減 ● スペイン語、フランス語をサポート 12 最近の Amazon Bedrock Guardrail について
Slide 13
Slide 13 text
ブログでご紹介 13
Slide 14
Slide 14 text
ブログでご紹介 14
Slide 15
Slide 15 text
ブログでご紹介 15
Slide 16
Slide 16 text
ブログでご紹介 16
Slide 17
Slide 17 text
Llama 3.3 の説明、Bedrock, SageMaker JumpStart から 使える話
Slide 18
Slide 18 text
3行まとめ ● Llama 3.3は、Nova Pro に近いパフォーマンスかつ低コスト ● Bedrockで利用可能 ● SageMaker JumpStartでモデルカスタマイズもできる 18 Llama 3.3 の説明, Bedrock, SageMaker JumpStart から使える話
Slide 19
Slide 19 text
https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-llama3-3-70b-instruct/ 19 Llama 3.3 の概要 + Bedrock
Slide 20
Slide 20 text
Browser Useについて
Slide 21
Slide 21 text
3行まとめ ● AI エージェントを使ってウェブサイトにアクセス ● AWSリソース(Bedrock, EC2など)との組み合わせが良さそ う ● WebUIも提供 21 Browser Useについて
Slide 22
Slide 22 text
GitHub: https://github.com/browser-use/browser-use 公式ドキュメント: https://docs.browser-use.com/introduction 22 Browser Useについて
Slide 23
Slide 23 text
https://dev.classmethod.jp/articles/browser-use-start/ 23 やってみた
Slide 24
Slide 24 text
https://github.com/browser-use/web-ui 24 WebUI
Slide 25
Slide 25 text
クロージング
Slide 26
Slide 26 text
次回予告 次回「AWS Generative AI Catch Up Talks」vol.005は 以下の日程で開催予定です。 2025/01/23(木) 17:15 - 18:00 (※解説テーマは決まり次第Doorkeeper及び SNSで適宜お知らせします) 26 (vol.005開催QRコード)
Slide 27
Slide 27 text
次々回予告 コミュニティとしての#14開催回では、 「Classmethod AI Talks(CATs) 生成AI LT大会」 を実施致します! 2025/01/31(木) 19:00 - 21:00 https://cats.doorkeeper.jp/events/180830 ※オフライン限定(クラスメソッド日比谷オフィス) ※ビアバッシュ形式 ※LT登壇も募集しています。 皆様のご参加お待ちしています! 27