Understanding distributed processing in Python

by chie8842

Slide 1

Slide 1 text

Understanding distributed processing in Python Chie Hayashida

Slide 2

Slide 2 text

$IJF)BZBTIJEB !DIJF) • 4PGUXBSF&OHJOFFSBU$PPLQBE GSPN+BQBO! • EFWFMPQBOEDPOUSJCVUFUPTPNF044 XSJUFBSUJDMFT BOENBLF QSFTFOUBUJPOT • 8POGJSTUQSJ[FBUSF*OWFOU (BNF%BZ

Slide 3

Slide 3 text

$PPLQBE ‒ worldʼs largest recipe sharing platform Try it

Slide 4

Slide 4 text

$PPLQBE JTHMPCBMTFSWJDF

Slide 5

Slide 5 text

"HFOEB •CBTJDLOPXMFEHFPG DPODVSSFOUQBSBMMFMEJTUSJCVUFEQSPDFTTJOH •QBSBMMFMQSPDFTTJOHJO1ZUIPO •EJTUSJCVUFEQSPDFTTJOHJO1ZUIPO

Slide 6

Slide 6 text

%JTDMBJNFS • 8IBUEP*UBML • CBTJDBSDIJUFDUVSFPGQBSBMMFMEJTUSJCVUFE QSPDFTTJOH DPNQVUJOH MJCSBSJFTJO1ZUIPO • 8IBUEP*OPU UBML • IPXUPJOTUBMMBOETFUVQFBDIMJCSBSJFT • VTBHFTPGEFUBJMFE"1*TPGXIBUXFJOUSPEVDF

Slide 7

Slide 7 text

8IFOXFVTFQBSBMMFMEJTUSJCVUFE QSPDFTTJOH FH •%PXOMPBEMBSHFEBUBJOTIPSUUJNF •6TFMBSHFEBUBGPS%BUBBOBMZTJTPS .BDIJOF-FBSOJOH •)BOEMFBMPUPGSFRVFTUTTJNVMUBOFPVTMZ BU8FC4JUF

Slide 8

Slide 8 text

28IBUJT UIFEJGGFSFODFPGCFMPX •$PODVSSFOUQSPDFTTJOH •1BSBMMFMQSPDFTTJOH

Slide 9

Slide 9 text

l$PODVSSFOUQSPDFTTJOHzBOE l1BSBMMFM1SPDFTTJOHz $PODVSSFODZJTBCPVU EFBMJOHXJUI MPUTPG UIJOHTBUPODF 1BSBMMFMJTNJTBCPVU EPJOH MPUTPGUIJOHTBUPODF 3PC1JLFIUUQTUBMLTHPMBOHPSHXB[BTMJEF

Slide 10

Slide 10 text

l$PODVSSFOUQSPDFTTJOHzBOE l1BSBMMFM1SPDFTTJOHz )FSFJT$PODVSSFOU )FSFJTQBSBMMFMBOEBMTPDPODVSSFOU

Slide 11

Slide 11 text

$PODVSSFOUBOEQBSBMMFMQSPHSBNTDIFNF •$PODVSSFOUQSPHSBNTDIFNF $PODVSSFOU 1SPHSBN 1SPDFTT 1SPDFTT TDIFEVMFS $16 1SPDFTT 2VFVF 1BSBMMFM 1SPHSBN 1SPDFTT 1SPDFTT $16 $16 •1BSBMMFMQSPHSBNTDIFNF

Slide 12

Slide 12 text

28IBUJT UIFEJGGFSFODFPGCFMPX •1BSBMMFMQSPDFTTJOH •%JTUSJCVUFEQSPDFTTJOH

Slide 13

Slide 13 text

l1BSBMMFMQSPDFTTJOHzBOEl%JTUSJCVUFEQSPDFTTJOHz • 1BSBMMFMQSPDFTTJOH 1SPDFTTPS T .FNPSZ 1SPDFTTPS T .FNPSZ 1SPDFTTPS T .FNPSZ 1SPDFTTPS 1SPDFTTPS 1SPDFTTPS .FNPSZ • %JTUSJCVUFEQSPDFTTJOH /8 /8 /8 QSPDFTTPSTIBSFTNFNPSZ*OQBSBMMFMQSPDFTTJOH POUIFPUIFSIBOEQSPDFTTPSTIBTPXONFNPSJFTJOEJTUSJCVUFEQSPDFTTJOH

Slide 14

Slide 14 text

8IFOBOEIPXTIPVMEXF VTFQBSBMMFMEJTUSJCVUFE BSDIJUFDUVSFJO1ZUIPO

Slide 15

Slide 15 text

UISFBEJOHBOENVMUJQSPDFTTJOH •1ZUIPOIBTPGGJDJBMNPEVMFTGPSQBSBMMFMQSPDFTTJOH • l#BUUFSZJODMVEFEz •8FDBOQBSBMMFMJ[FPVSQSPHSBNXJUIPVUBOZUIJSE QBSUZMJCSBSJFT

Slide 16

Slide 16 text

UISFBEJOH • UISFBEJOHNPEVMFEJWJEFTPOFQSPDFTTJOUPNVMUJQMF UISFBET .BJO5ISFBE 5ISFBE 5ISFBE 1SPDFTT

Slide 17

Slide 17 text

UISFBEJOH • (*- (MPCBM *OUFSQSFUFS-PDL MJNJUTPOMZPOFUISFBEDBOCF JOBTUBUFPGFYFDVUJPOBUBOZQPJOUJOUJNFJO$1ZUIPO 1SPDFTT 5ISFBE 5ISFBE 5ISFBE SVO BXBJU BXBJU SVO BXBJU SVO SVO SVO BXBJU BXBJU SVO "DRVJSF-PDL

Slide 18

Slide 18 text

8IZ(*- • 5ISFBETJOQSPDFTTVTFTTBNFNFNPSZTQBDF • (*-XBTDIPTFOUPQSPUFDUUIFJOUFSOBMNFNPSZVTFECZ UIFJOUFSQSFUFS QSPDFTT UISFBE UISFBE .FNPSZ4QBDF

Slide 19

Slide 19 text

*OXIBUTJUVBUJPOTJTUISFBEJOH FGGFDUJWF • 5BTLTXIJDIJT*0 CPVOETVDIBT • SFBEXSJUFGJMFT • %#DPOOFDUJPO • %PXOMPBEEBUBGSPN/8 1SPDFTT 5ISFBE 5ISFBE 5ISFBE SVO BXBJU BXBJU SVO BXBJU SVO SVO SVO BXBJU BXBJU SVO "DRVJSF-PDL

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

NVMUJQSPDFTTJOH •NVMUJQSPDFTTJOHTQBXOTQSPDFTTFTGPS QBSBMMFMJ[BUJPO •QBSBMMFMJ[FJOCPUIMPDBMBOESFNPUF .BJO1SPDFTT $IJME1SPDFTT $IJME1SPDFTT

Slide 22

Slide 22 text

NVMUJQSPDFTTJOH • FBDIQSPDFTTFTIBTJUTPXONFNPSZTQBDF • /PUBGGFDUFECZ(*- • -FTTMJLFMZUPDBVTFFSSPSTEVFUPEBUBDPSSVQUJPOPS EFBEMPDL .BJO1SPDFTT $IJME1SPDFTT $IJME1SPDFTT PTGPSL .FNPSZ4QBDF .FNPSZ4QBDF $PQZ .FNPSZ4QBDF $PQZ

Slide 23

Slide 23 text

*OXIBUTJUVBUJPOTJTNVMUJUISFBEJOH FGGFDUJWF • 5BTLTXIJDIJT$16CPVOETVDIBT • /VNFSJDBMDBMDVSBUJPO • 3FHVMBSFYQSFTTJPOQSPDFTTJOH • #VUUIFQFSGPSNBODFJO1ZUIPO`TNVMUJQSPDFTTJOHEPFTO`U JODSFBTFMJOFBSMZ

Slide 24

Slide 24 text

NVMUJQSPDFTTJOH • 5IFSFJTPWFSIFBEEVFUPDPNNVOJDBUJPO CFUXFFOQBSFOUQSPDFTTBOEDIJMEQSPDFTT .BJO1SPDFTT $IJME1SPDFTT $IJME1SPDFTT PTGPSL .FNPSZ4QBDF .FNPSZ4QBDF $PQZ .FNPSZ4QBDF $PQZ

Slide 25

Slide 25 text

NVMUJQSPDFTTJOH •UIFNBYOVNCFSPGUBTLTXIJDIDBOCFSVO TJNVMUBOFPVTMZJTSFTUSJDUFEUP$16OVNCFS 5BTL 5BTL 5BTL 5BTL 5BTL 5BTL $16 $16

Slide 26

Slide 26 text

+PCMJC • UIJSEQBSUZMJCSBSZGPSQBSBMMFMQSPDFTTJOHJO1ZUIPO • +PCMJC DBOVTF UISFBEJOHPSNVMUJQSPDFTTJOHGPSCBDLFOE • MB[ZFWBMVBUJPOVTJOHUSBOTQBSFOUEJTLDBDIJOHPGUIF PVUQVU • FBTZBOETJNQMFDPEJOH • MPHHJOHBOEUSBDJOHPGUIFFYFDVUJPO https://joblib.readthedocs.io/

Slide 27

Slide 27 text

4VNNBSZVQUPIFSF • 1ZUIPOIBTPGGJDJBMNPEVMFTGPSQBSBMMFMQSPDFTTJOH • UISFBEJOHJTFGGFDUJWFUP*0CPVOEQSPDFTTJOH • NVMUJQSPDFTTJOHJTFGGFDUJWFUP$16CPVOEQSPDFTTJOH • CPUIPGUXPBSFNBJOMZGPSPOMZGPSQSPDFTTFTSVOBUPOMZ POFNBDIJOF • TPNFPGEBUBMJCSBSJFTUSBOTQBSFOUMZVTFUIFTFQBSBMMFM QSPDFTTJOHMJCSBSJFT

Slide 28

Slide 28 text

%JTUSJCVUFEQSPDFTTJOHJO1ZUIPO • 8IFOXFVTFMBSHFEBUBXIJDIDPVMEO`UQSPDFTTJOPOF NBDIJOF XFIBWFUPDPOTJEFSBCPVUEJTUSJCVUFE QSPDFTTJOH • QSPQFSUJFTXIJDITIPVMECFJODMVEFEJOEJTUSJCVUFE GSBNFXPSL • "VUPNBUJDSFDPWFSZ GSPNFSSPS • 5BTLEJWJTJPO KPCTDIFEVMJOH • 5PPMTGPS.POJUPSJOH %FCVHHBCJMJUZ

Slide 29

Slide 29 text

%JTUSJCVUFEQSPDFTTJOHJO1ZUIPO *JOUSPEVDFUISFFGBNPVTMJCSBSJFTGPS EJTUSJCVUFEQSPDFTTJOHJO1ZUIPO •$FMFSZ •%BTL •1Z4QBSL

Slide 30

Slide 30 text

$FMFSZ •EJTUSJCVUFEUBTLRVFVFCVJMUJO1ZUIPO •TJNQMFBOEGMFYJCMFBSDIJUFDUVSF • &WFSZQBSUTDBOCFFYUFOE • IFBWJMZVTFEGPSUBTLCBTFEXPSLMPBETJO 1ZUIPO • XJUI%KBOHP • "JSGMPXCBDLFOE

Slide 31

Slide 31 text

$FMFSZ"SDIJUFDUVSF $MJFOU CSPLFS 3BCCJU.2 3FEJT 424 FUD 2VFVF 2VFVF 2VFVF 8PSLFS $POTVNFS 8PSLFS $POTVNFS #BDLFOE 3FTVMUT 3FEJT FUD 8PSLFS $POTVNFS 8PSLFS $POTVNFS

Slide 32

Slide 32 text

*OXIBUTJUVBUJPOTJTDFMFSZFGGFDUJWF • 8IFOUIFUBTLJTTJNQMFCVUUIFBNPVOUPGEBUBJTUPP NVDIGPSPOFNBDIJOF • 8IFOZPVXBOUUPVTFJUXJUIBOPUIFSGSBNFXPSLTVDIBT %KBOHP

Slide 33

Slide 33 text

%BTL • EJTUSJCVUFEQSPDFTTJOHGSBNFXPSLCVJMUJO1ZUIPO • CFBCMFUPVTF/VN1Z1BOEBT-JTUTMJLFQBSBMMFM PCKFDUT EBTLBSSBZ EBTLEBUBGSBNF EBTLCBH BOE"1*T • 4DIFEVMFSJTDVTUPNJ[BCMFUPHFUHPPEQFSGPSNBODFGPS CPUIGPSQBSBMMFMQSPDFTTJOHPOMPDBMNBDIJOFBOEGPS EJTUSJCVUFEQSPDFTTJOHPODMVTUFS • )BTHPPE8FC*OUFSGBDFGPSSFBMUJNFKPCNPOJUPSJOH

Slide 34

Slide 34 text

%BTL TDIFEVMFS http://docs.dask.org/en/latest/scheduling.html

Slide 35

Slide 35 text

%BTL 8FC*OUFSGBDF

Slide 36

Slide 36 text

*OXIBUTJUVBUJPOTJT%BTL FGGFDUJWF • 8IFOXFXBOUUPQBSBMMFMJ[F/VN1ZPSQBOEBTQSPDFTTJOH • 8IFOUIFEBUBTJ[FGJUTPOFUP NBDIJOFT

Slide 37

Slide 37 text

1Z4QBSL • CVJMEJO+BWBBOEIBT1ZUIPO*OUFSGBDF • DBOCFNPSFTDBMFPVUUIBODFMFSZBOEEBTL • 0SJHJOBMMZCVJMUUPSVOPOB)BEPPQDMVTUFS • GBTUBOEDPTUFGGJDJFOUQSPDFTTJOH • )BTHPPE8FC*OUFSGBDFGPSSFBMUJNFKPCNPOJUPSJOH • NVMUJGVODUJPOBM • TUSFBN "1* • NBDIJOFMFBSOJOH"1* • DBOCFVTFJONBOBHFNFOUTFSWJDFJODMPVETFSWJDF

Slide 38

Slide 38 text

1Z4QBSL • CVJMEJO+BWBBOEIBT1ZUIPO*OUFSGBDF only with partial API

Slide 39

Slide 39 text

1Z4QBSL • DBOCFNPSFTDBMFPVUUIBODFMFSZBOE%BTL node number 1 4-5 thousands

Slide 40

Slide 40 text

*OXIBUTJUVBUJPOTJT1Z4QBSL FGGFDUJWF • 8IFOXFXBOUUPSVODPNQMFYUBTLTXJUIBMBSHFBNPVOU PGEBUB • 8IFOXFIBWF)BEPPQDMVTUFS

Slide 41

Slide 41 text

4VNNBSZ • &YQMBJOFEBCPVUUIFEJGGFSFODFPG DPODVSSFOUQBSBMMFMEJTUSJCVUFEQSPDFTTJOH •*OUSPEVDFEUIFBSDIJUFDUVSFPG QBSBMMFMEJTUSJCVUFE QSPDFTTJOHMJCSBSJFT

Slide 42

Slide 42 text

DPVMEO`UJOUSPEVDF • BTZODJP • DPODVSSFOUGVUVSF • "OPUIFSUIJSEQBSUZMJCSBSJFT