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2025/6/5
クラスメソッド株式会社
相樂 悟
dbt Cloud概要‧新機能紹介＆デモンストレーション
dbt Cloudの新機能を紹介！データエンジニアリングの⺠主化：
GUIで操作、SQLで管理する新時代のdbt Cloud
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⾃⼰紹介
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● 2020年9⽉ ⼊社
○ Modern Data Stackに該当する製品の
技術⽀援‧プリセールスを担当
○ 新しい技術情報を定期的に収集し、
ブログで情報発信
● 部署‧役割
○ Modern Data Stackチーム
テックリード
● 名前（ニックネーム）
○ 相樂 悟 （さがら）
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⽬次 3
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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⽬次 4
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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「データ変換処理の開発」コードベース イメージ 5
● PythonやSQLで変換処理‧ジョブを定義
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「データ変換処理の開発」コードベースの問題 その１ 6
開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
● コードベースで開発‧本番を切り分けするには、Gitがほぼ必須
● Gitざっくり概要
○ ブランチという概念で「フォルダの中⾝」を
丸ごと切り出して、ブランチごとに変更履歴を
保存し、いつでも保存時点に戻せる
○ ブランチは、本番⽤ブランチ、
開発⽤ブランチ、と分けて使うことが多い
● 右図は、開発⽤ブランチを切って開発し、
リモートリポジトリに反映するまでの⼀連の流れ
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「データ変換処理の開発」コードベースの問題 その２ 7
処理の依存関係の構築‧管理が難しい
● データの抽出、クリーニング、
品質チェック、マート作成、etc
のように多岐にわたる処理の
依存関係の管理が必要となる
● 右図はApache Airflowでの
依存関係の定義例
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「データ変換処理の開発」コードベースの問題 その３ 8
特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
● Pythonの開発環境の構築をどうするか？
○ uv、poetry + pyenv、etc
● Pythonの処理の実⾏基盤はどうするか？
○ オンプレミス、AWS上の仮想マシン、AWS上のサーバーレスサービス、etc
● 使⽤するライブラリはどうするか？
○ Pandas、Spark、Polars、etc
● エラーハンドリングをどうするか？
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⽬次 9
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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「データ変換処理の開発」GUIベース イメージ 10
● 下図のように、各処理をノードでつなぎ合わせて開発していく
テーブルA
ロード
テーブルB
ロード
テーブルA
カラム名変更
テーブルA＆B
結合
テーブルC
集計
テーブルC
アウトプット
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「データ変換処理の開発」GUIベースの問題 その１ 11
開発内容のブラックボックス化
● 下図のようなフローになってしまい、内容を理解できるのが開発者だけになる
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「データ変換処理の開発」GUIベースの問題 その２ 12
開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
● 開発‧本番を１つのワークフロー上で切り替える⽅法が
提供されているツールはほぼありません
● ファイルベースでワークフロー管理
○ 「_開発」「_本番」のようにファイル名で管理する
● ツールの画⾯上でワークフロー管理
○ 複製して、「_開発」「_本番」のようにワークフロー名で管理する
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「データ変換処理の開発」GUIベースの問題 その３ 13
ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
● 特定のGUIベースのツールだけに慣れてしまうリスク
○ そのツールがあればデータを加⼯できるが、異動先などで
そのツールがなくなった際にデータを加⼯できなくなってしまう
○ 最悪、ベンダーが買収されることなどに伴い⽅針転換があり、
ベンダーがツールの開発を中⽌する可能性がある
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「データ変換処理の開発」における問題 まとめ 14
● コードベースの問題
○ 開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
○ 処理の依存関係の構築‧管理が難しい
○ 特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
● GUIベースの問題
○ 開発内容のブラックボックス化
○ 開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
○ ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
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⽬次 15
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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dbt Cloud概要 16
● SELECT⽂を知っていれば、誰でもデータ変換処理の開発を⾏えるサービス
○ dbt run/buildのようなコマンドで、各SELECT⽂がCTAS⽂に変換されて実⾏
● 特別な知識＆スキル不要で、ソフトウェア開発の⼿法を取り⼊れた開発が可能
○ バージョン管理、CI/CD、⾃動テスト、ドキュメント管理、etc
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dbt Cloudにより解決できた問題：コードベースの問題 17
● コードベースの問題 ⇛ 解決！
○ 開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
○ 処理の依存関係の構築‧管理が難しい
○ 特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
● GUIベースの問題
○ 開発内容のブラックボックス化
○ 開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
○ ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
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dbt Cloudにより解決できた問題：コードベースの問題 その１ 18
開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
⇛ dbt Cloudならば、Git操作をGUIベースの操作で可能
ブランチの作成 コミット（保存） プルリクエスト発⾏
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dbt Cloudにより解決できた問題：コードベースの問題 その２ 19
処理の依存関係の構築‧管理が難しい
⇛ dbtでは、FROM句の後をref関数に書き換えるだけで依存関係を構築可能
dbtでは各SELECT⽂を`stg_customers.sql`のようなsqlファイルで定義
その.sqlファイルの名前部分をref関数で指定すると、依存関係が構築できる
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dbt Cloudにより解決できた問題：コードベースの問題 その３ 20
特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
⇛ dbt Cloudならば、SELECT⽂の知識があれば開発可能
補⾜：ref関数やデータテスト機能など、dbt固有機能の理解は必要となります
● dbt固有機能の例：データテスト
○ unique：対象カラムの値が⼀意か
○ not_null：対象カラムにnullがないか
○ accepted_values：
指定した値の⼀覧から対象カラムの値
が構成されているか
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⽬次 21
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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dbt Cloudにより解決できていない問題：GUIベースの問題 22
● コードベースの問題
○ 開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
○ 処理の依存関係の構築‧管理が難しい
○ 特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
● GUIベースの問題 ⇛ 未解決…
○ 開発内容のブラックボックス化
○ 開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
○ ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
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dbt Cloudにより解決できていない問題：GUIベースの問題 23
● コードベースの問題
○ 開発‧本番の切り分けにはGitのコマンドスキルが必要
○ 処理の依存関係の構築‧管理が難しい
○ 特にPythonの場合、⾼度なスキルが必要
● GUIベースの問題 ⇛ 未解決…
○ 開発内容のブラックボックス化
○ 開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
○ ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
新機能：Canvasが解決します！
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⽬次 24
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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Canvas機能紹介 25
● 視覚的なドラッグ＆ドロップ操作でデータ変換処理を構築できる機能
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Canvasにより解決できた問題：GUIベースの問題 その１ 26
開発内容のブラックボックス化
⇛ Canvasならば、作成したフローをSQLに変換することが可能
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Canvasにより解決できた問題：GUIベースの問題 その２ 27
開発‧本番の切り替えに対応しているツールがほぼない
⇛ Canvasならば、開発‧本番の切り替えが容易
【開発】
Canvas上で実⾏したら、
開発⽤のスキーマに出⼒
【本番】
dbt CloudのJob機能で実⾏時のみ、
本番⽤のスキーマに出⼒
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Canvasにより解決できた問題：GUIベースの問題 その３ 28
ツール固有の知識が付いて他の領域に活かしづらい
⇛ Canvasは１ノードが１WITH句に変換されるため、SQLのイメージが着く
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⽬次 29
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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デモ１：Canvasを⽤いた新規開発‧本番環境への反映 30
● 以下の２つのテーブルに対して、JoinやGroup Byの処理をして、顧客ごとに
注⽂情報をまとめた新しいデータマートを作り、本番環境への反映まで⾏う
○ stg_customers：顧客情報をまとめたテーブル
○ stg_orders：注⽂情報をまとめたテーブル
● 開発環境‧本番環境はスキーマレベルで分離
○ 開発：dbt_ssagaraスキーマ
○ 本番：productionスキーマ
※時間の都合上、この開発‧本番の分離の
設定⽅法等は割愛します
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デモ２：Copilot機能を⽤いた⾃動⽣成 31
● Canvasには⽣成AIを⽤いた⾃動⽣成機能「Copilot」がある
このCopilot機能を⽤いて、デモ１で開発した処理を⽣成してみる
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⽬次 32
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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Canvas 今後提供予定の機能について 33
● Window関数などの追加のSQL操作のサポート
● Googleスプレッドシートなどの他のソースからデータをウェアハウスに接続して
インポート
● Canvasで直接、Unit Test含めたdbtテストを定義する
※引⽤元：https://www.getdbt.com/blog/dbt-canvas-is-ga
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dbt Cloud新機能：新しいエンジン「dbt Fusion」 34
● dbtのバックエンドを担うエンジン部分を刷新し、
Rustで開発された「dbt Fusion」がリリース（現在はパブリックベータ）
● 特徴
○ 従来のdbt Coreよりも⾼速なSQL解析とコンパイル
○ コンパイル後のSQLの検証は、DWHにクエリを発⾏せずにできるように
○ （Cloudのみ）ジョブとして定期実⾏する際に、新しいレコードがあり
変更が必要なテーブルだけを⾃動で認識してビルドを⾏えるように
● 今後提供予定の機能
○ 開発環境向けのエミュレータ
○ PIIの⾃動分類
○ 複数DB/DWHに跨ったクエリ実⾏
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dbt Cloud新機能：Tableauとの連携機能 35
● Tableauのダッシュボードに使⽤しているテーブル‧ビューがdbtで構築されている場
合、ダッシュボードをdbt Cloudのexposureとして⾃動登録し、リネージを確認できる
● dbtで構築しているテーブル‧ビューと紐づくダッシュボードで使⽤されている
Tableau抽出をdbtのジョブ実⾏に併せて更新する機能も現在プライベートベータで提供
引用元：https://dev.classmethod.jp/articles/dbt-cloud-auto-exposures-with-tableau/
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dbt Cloud新機能：その他の新機能について 36
● 2025年5⽉末に⾏われた「2025 dbt Launch Showcase」での発表内容を
まとめたブログを書いております。こちらも併せてご覧ください！
● https://dev.classmethod.jp/articles/2025-dbt-launch-showcase-summary/
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⽬次 37
● 昨今の「データ変換処理の開発」における問題
○ 「コードベースの開発」の問題
○ 「GUIベースの開発」の問題
● dbt Cloud概要
○ 概要＆dbt Cloudにより解決できた問題
○ dbt Cloudにより解決できていない問題
● dbt Cloudの新機能「Canvas ※旧称：Visual Editor」
○ 機能紹介＆Canvasにより解決できる問題
○ デモ
● その他：dbt Cloud新機能紹介
● まとめ
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まとめ 38
● dbt CloudはCanvas機能のリリースにより、コードベース‧GUIベース、
どちらのデータ変換処理の問題についても、解決できるようになりました
● dbt Fusion、Tableau連携など、他の新機能も熱いです！
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ご清聴ありがとうございました！