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GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) was released in 2020. It was pre-
trained on a massive dataset of 570GB of text data and had a capacity of 175
billion parameters. It was fine-tuned for a wide range of language tasks, such as
text generation, language translation, and question answering.
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 4) was released in 2021, it was pre-
trained on a massive dataset of many terabytes of text data and had a capacity
of over 500 billion parameters. It was fine-tuned for a wide range of language
tasks, such as text generation, language translation, and question answering
with even more accuracy and fluency than GPT-3.
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Comparative performance of humans versus GPT-4.0 and GPT-3.5 in the self-
assessment program of American Academy of Ophthalmology
Out of 1023 questions,
GPT-4.0 achieved the best score (82.4%),
followed by humans (75.7%)
and GPT-3.5 (65.9%)
*Ophthalmologie ist der Zweig der Medizin, der sich mit der
Anatomie, Physiologie und den Krankheiten des Auges
beschäftigt.
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GPT-3: 2.048 Token
GPT-4: 32.000 Token
(etwa 25,000 Wörter)
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Ich bin ein erfahrener Software-Architekt im Bereich Web-
Entwicklung. Meine bevorzugte Programmiersprache ist Java bzw.
Groovy. JavaScript und entsprechende Frameworks sind nicht mein
Ding. Ich komme eher lieber mit minimalem JavaScript aus.
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Ich bin ein erfahrener Software-Architekt im
Bereich Web-Entwicklung. Meine bevorzugte
Programmiersprache ist Java bzw. Groovy.
JavaScript und entsprechende Frameworks sind
nicht mein Ding. Ich komme eher lieber mit
minimalem JavaScript aus.
Ich bin ein erfahrener Software-Architekt im Bereich Web-
Entwicklung. Meine bevorzugte Programmiersprache ist
Python und JavaScript. Ich liebe moderne JavaScript
Frameworks.
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Ich bin ein erfahrener Software-Architekt im
Bereich Web-Entwicklung. Meine bevorzugte
Programmiersprache ist Java bzw. Groovy.
JavaScript und entsprechende Frameworks sind
nicht mein Ding. Ich komme eher lieber mit
minimalem JavaScript aus.
Meine Expertise erstreckt sich auf moderne Technologien und
Ansätze wie Spring Boot für die Erstellung robuster und
skalierbarer Backend-Services. Ich schätze das leichte und
responsive Design von Twitter Bootstrap, welches ich gezielt
einsetze, um Benutzeroberflächen effizient zu gestalten.
Dokumentation ist ein integraler Bestandteil meiner Arbeit, wobei
ich den Docs-as-Code-Ansatz bevorzuge, da er es ermöglicht,
Dokumentation als Teil des Entwicklungscodes zu pflegen, was eine
hohe Aktualität und Qualität sicherstellt. Diese Werkzeuge und
Methodologien bilden das Fundament meiner Arbeit, ermöglichen
mir eine agile und reaktionsfähige Entwicklungsumgebung, und
helfen mir, sauberen, wartbaren Code zu schreiben.
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Was möchten Sie, dass ChatGPT über Sie wissen, um Ihnen bessere Antworten
geben zu können?
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https://twitter.com/dr_cintas/status/1691160385297006593
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Give the model time to “think”
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Give the model time to “think”
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Iterative Prompt Development
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The Future is Now
Vielen Dank
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