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Bedrock Night オンライン
〜AWSで⽣成AIアプリ開発！ 最新ナレッジ共有〜
森⽥⼒
Dify で AWS を使い倒す！
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⾃⼰紹介 2
● 名前
○ 森⽥ ⼒
● 所属
○ クラスメソッド株式会社
■ 福岡オフィス所属
○ クラウド事業本部 コンサルティング部
● 好きなAWSサービス
○ Amazon Bedrock！
○ AWS Lambda
re:Invent 初参加してきました！
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本⽇のテーマ：Dify
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Difyとは 4
⽣成AIアプリケーションを開発するプラットフォーム
● ノーコードで作成
○ アプリケーション
○ ワークフロー
○ APIとしての呼び出しも可能
● OSS
● 様々なLLMの利⽤（Amazon Bedrock, Azure, Google Cloud）
● 先⽇ v1.0.0 をリリース 🎉🎉
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DifyをAWSで使い倒すまで
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使い倒すまでの道のり🚶 6
1. ホスティング
2. 機能拡張
3. ガバナンス
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ホスティング
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Difyを使うための選択肢 8
● Dify Cloud
● Self Host
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Dify Cloud 9
メリット
● すぐにDifyの利⽤可能
● ホスティングと⽐較して安価
デメリット
● ベクトルDB等の制限あり
● API呼び出し時のタイムアウト60秒
● セキュリティ等のカスタマイズ不可
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Self Host 10
Self Hostするため、カスタマイズが可能
● ベクトルDB
● セキュリティ, タイムアウトなど
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Self Host 11
Self Hostするため、カスタマイズが可能
● ベクトルDB
● セキュリティ, タイムアウトなど
→ AWSで Self Host するなら...？
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AWSでのSelf Host 12
1. EC2
● Docker Compose で容易に構築可能
● ベクトルDB等もEC2内
デメリット
● インスタンスの管理が必要
● 負荷によって、⾼性能のインスタンスが必要なるケースもある
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ワークショップもあります 13
Dify での生成 AI アプリケーション構築ワークショップ
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公式AMIの利⽤ 14
● カスタムブランディング
○ ⾃社サービスとして展開可能
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AWSでのSelf Host 15
2. EKS, Aurora, ElastiCache 構成
● AWSマネージドサービスの利⽤
● ⽐較的⼤規模なトラフィックでも捌ける
● DBサービスのコスト最適化
○ ElastiCache for Valkey
○ Aurora Serverless 0ACU
● CDKの提供
○ aws-sample
○ Dify公式
引⽤: solution-for-deploying-dify-on-aws
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AWSでのSelf Host 16
3. ECS, Aurora, ElastiCache 構成
● AWSマネージドサービスの利⽤
● ECSのため学習コストやメンテナンスコストが⼩
● CDKの提供
○ aws-sample
引⽤：dify-self-hosted-on-aws
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ここまでのまとめ 17
Dify Cloud EC2 EKS ECS
学習コスト 無 小 大 中
メンテナンス 無 大 中 小
最低利用費 極小 小 大 中
カスタマイズ ❌ ✅ ✅ ✅
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機能拡張
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機能拡張 〜ナレッジベース〜 19
Dify標準ナレッジベースの課題
● チャンキング戦略不可
○ 識別⼦での分割のみ
● PDF内の図表からデータを読み取り不可
○ 事前にMermaid変換などが必要
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機能拡張 〜ナレッジベース〜 20
Bedrock Knowledge Bases を利⽤する
● ⾼度なチャンキング戦略
○ 階層的チャンキング
○ セマンティックチャンキング
● PDF内の図表からデータを読み取り
● 他にも
○ 構造化データ取得
○ GraphRAG（GA!!）
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機能拡張 〜ナレッジベース〜 21
外部ナレッジベース追加するためエンドポイントが必要
→ dify-self-hosted-on-aws でIaC化👏👏
https://dev.classmethod.jp/articles/dify-bedrock-knowledge-bases/
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機能拡張 〜LLM〜 22
⾃社独⾃のLLMを使いたい
● ソースコードに記載することで追加可能
○ xinference.yaml
○ xinference.llm.llm.py
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機能拡張 〜LLM〜 23
SageMaker AI 連携により容易にモデル追加可能
● AWS で SageMaker Endpointの作成
● SageMaker Endpoint を⼊⼒する
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ガバナンス
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ガバナンス 25
簡単に⽣成AIを使えるからこそガバナンスは重要
● Guardrails
● ログ記録
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Guardrails 26
Bedrock Guardrailsのツールを利⽤する
● LLM処理の前後に配置可能
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ログ記録 27
マネジメントコンソールでBedrockログ記録の有効化
● Dify標準でLangfuse利⽤可能
○ アプリ利⽤のみでしかロギングされない
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以上、
DifyでAWSを使い倒していきましょう！！