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背景 RAGについて
l “Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、⼤規模⾔語モデル(LLM)によ
るテキスト⽣成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向
上させる技術のこと。検索拡張⽣成などと訳される”(NRIより引⽤)
l LLMによる汎⽤的な⽂章⽣成機能に、ユーザー独⾃の知識(ナレッジベー
ス)を組み込むことで、独⾃の知識を踏まえた回答を⽣成させている
l LLM⾃⾝がナレッジベースを学習しているわけではない
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アプリケーション
+リトリーバー
プログラム(LLMの時もある)
ジェネレーター
LLM
ユーザー
主として⼈間
弊社の有給取
得ルールを教
えて︕
弊社の有給取得
ルールの説明⽂を
⽣成せよ。ただし
⽂書A中の…、⽂
書B中の…という
内容をもとに⽣成
すること
はい。弊社の
有給取得ルー
ルは[……]です
参考︓https://ncdc.co.jp/columns/8742/