1 Confidential メルカリでの生成AI活用 Yuki Ishikawa

2 Confidential 　いしかわ　　 ゆうき 石川 佑樹 株式会社メルカリ 執行役員 VP of Generative AI / LLM 東京大学卒業後、2012年任天堂株式会社入社。2014年にモイ株式会社（ツイ キャス）に入社し、各種開発や新規立ち上げに従事。2017年6月メルカリグループ の株式会社ソウゾウ（旧）に入社。その後、株式会社メルカリへ異動を経て、2020 年7月より株式会社メルペイ執行役員VP of Product。2021年1月から株式会社 ソウゾウ代表取締役CEO。2022年7月から株式会社メルカリ執行役員VPを兼 任。

3 Confidential メルカリでの生成AI活用

4 Confidential 3つの観点 Direction Investment Execution

5 Confidential Direction “AI Driven” ● AI Driven For UX ● AI Driven For Engineering ● AI Driven For Employee Direction

6 Confidential Direction: AI Driven For UX ● AIの進化をみた上で、1,3,5年後のメルカリの姿にどうAIが統合されていくと思う か？ ● 生成AI/LLM時代の、AIを活かしたプロダクト体験はどんなものであるべきか？ AIを活かした お客さまへのプロダクト体験

7 Confidential Direction: AI Driven For Engineering ● AI活用をしやすいデータ・API設計はどういうものか？そのために必要なアクショ ンは何か？ ● AIによる自動化やパーソナライズのための必要情報は十分reachableになっ ているか？必要な情報量・幅はあるか？ AIを活かすための基盤投資

8 Confidential Direction: AI Driven For Employee ● 全ての領域・職種で、AIと協働してパフォーマンスを発揮できているか？ ● AIの最新の進歩と可能性を継続的に学習し、業務に適用する仕組みを構築でき ているか？ AI活用を前提とした 業務設計・組織設計

9 Confidential Investment 機動的に動ける専任チームの組成 ● 技術探索 ● 既存プロジェクトへの適応 ● 新規事業の企画・実装 Investment

10 Confidential Execution 生成AI/LLM専任チームの ミッション ● 生成AI/LLM技術を用いた、新たなお客さま体験創出と事業インパク トの最大化 ● 全社の生産性の劇的な向上 Execution

11 Confidential Execution 具体的な取り組み

12 Confidential LLMチームでやっていること Enabling と Building

13 Confidential ① ガイドライン策定 ● MLチームだけでなく、一般のSWEのチームもプロダクト実装できるように必要 ● メルカリ研究開発組織「R4D」とも連携しつつ策定 ● 国内外の状況をキャッチアップしつつ、作る。意外と大変。 ② 勉強会・ハッカソン Enabling ● 毎週金曜に社内勉強会やってる（ゆるふわ） ● 全社のハッカソンにうまく乗っかって、布教活動 ● 4月/メルカリJPのハッカソンでLLM Award、6月/メルペイでLLMハッカソン

14 Confidential Building（メルカリ社員専用ツール） 社内の利用促進のため、業務情報を入れても良いメルカリ社員専用の”ChatGPT”を作 成。最近、GPT-4とGoogle PaLMにも対応して、徐々に社内OSS的な運用へ移行。

15 Confidential Enabling & Building（既存プロダクトへの適応） 各Function Team (チーム名はイメージ ) Seller UX Buyer UX CS Fintech LLM team 企画立案、利用モデルの選定、 prompt engineering、プロダクト実装etc B2C XB

16 Confidential Enabling & Building（既存プロダクトへの適応） ② 共創 ① 主導 Functionチームがリード し、LLM周りを必要に 応じて専任チームが確認 するなど並走するケース LLM専任チームが オーナーシップをもち、 企画から実装まで実施す るケース

17 Confidential 施策内容 1. 既存プロダクトへの生成AI・LLM活用 ex: SellerUX, BuyerUX, CS, Fintech, B2C, XB, Marketing, CRM etc 2. 社内ツール実装 ex: 社員専用ChatGPT, Code Interpreter, AI議事録, 多言語化対応 etc 3. 生成AI・LLMを活かした新規事業

18 Confidential モデルの選定 1. LLM APIs ex: Azure OpenAI Service, OpenAI API, Google PaLM2, Claude etc 2. OSS models ex: Llama2, Dolly2.0, OpenLLaMa, Falcon, OpenCALM etc 3. 内製の基盤モデル

19 Confidential ツールの選定 ● Retrieval Augmented Generation ○ 回答に必要な情報を検索してテキストを生成する ○ ツール：Azure Cognitive Search, Elasticsearch ● Function call ○ 必要なAPIを自分でコールしてアクションを起こす。 Agent作成には必須 ○ ツール：OpenAI Function calling, LangChain ● LLM Pipeline ○ 上記のような拡張をつなげる。複雑な機能開発には必須。 ○ ツール：LangChain, Semantic Kernel

20 Confidential リリース済み・進行中事例を一部紹介

21 Confidential SEO改善（リリース済み） SEOに関わるメルカリ検索画面のタイトルをLLMでいい感じに生成 検索結果のタイトル ● 「日傘」と「傘」でキー ワードが重複 ● ブランド名の表記 カテゴリ X ブランド名を LLMでいい感じに タイトル生成

22 Confidential 商品情報サジェスト（リリース済み） 商品に不足している情報や、売れやすい商品に共通する情報をAIが提案。ルールベー スの実装をLLMで推定に変更。 例： ● 購入時の価格 ● ブランド名やキーワード

23 Confidential Mercari ChatGPT Plugin（リリース済み）

24 Confidential Mercari ChatGPT Plugin

25 Confidential CS AI Auto Reply（進行中） ● お客さまからの一次お問合せに対し て、AIの自動応答で対応

26 Confidential GenAIクリエイティブのCPN, 広告活用（進行中） ● 7月は採用クリエイティブでテスト済み ● 8月9月はCPN・広告クリエイティブで 活用

27 Confidential We are Hiring! Software Engineer(Full Stack) メルカリグループのデータや基盤を使ってどんどんサービスを作りたい人募集！