Introduction à Apache Pulsar Bruno Bonnin @_bruno_b_ #DevoxxFR 

Vieux développeur 

Consultant-Couteau Suisse @ Zenika Nantes 

No content

Pulsar, un système de messagerie distribué Né chez Yahoo ! pour compenser certaines limites des solutions de l’époque Pour des apps critiques comme Yahoo Mail, Yahoo Finance, Yahoo Sports, etc Open sourcé en 2016 Devenu Top Level Project de la fondation Apache en sept 2018 Premier déploiement Q2 2015 

Pulsar, un système de messagerie distribué Données répliquées et enregistrées sur disque Garantie d’ordre des messages Réplication géographique des données Multi-entité (tenant) Fort débit / Faible latence Garantie de livraison Hautement scalable 

Concepts & architecture 

Des producteurs, des consommateurs, des topics, ... Topic 1 Producteur Consommateur Topic 2 Topic 3 

Gestion des messages Producteurs Stockage des messages Bookie 1 Bookie 2 Bookie 3 Bookie 4 Consommateurs zkServer 1 zkServer 2 zkServer 3 Broker 1 Broker 2 Broker 3 lecture stockage meta-données coordination clusters stockage meta-données stockage des données Des brokers, des bookies, ... écriture Apache BookKeeper Apache Zookeeper 

Bookie 1 Une architecture scalable Broker 1 Broker 2 Bookie 2 Bookie 3 Bookie 4 Gestion des messages Stockage des messages Producteurs Consommateurs Broker 3 Bookie 5 Topic 1 

Apache BookKeeper Système de stockage scalable, tolérant aux pannes et à faible latence Conçu à l’origine comme une solution pour la haute disponibilité du NameNode de HDFS (WAL) Avec Pulsar: stockage des données et des offsets (cursors) 

Broker Topic 1 segment 2 segment 1 segment x ... Bookie 1 segment 1 Une architecture hautement disponible segment 1 segment 1 segment x segment x segment 2 segment 2 Bookie 2 Bookie 3 Un topic est constitué d’un ensemble de segments (ledgers) contenant les messages. Les segments sont stockés et répartis sur les bookies. segment x segment 2 Bookie 4 

Broker Topic 1 segment 2 segment 1 segment x ... Bookie 1 segment 1 Une architecture hautement disponible segment 1 segment 1 segment x segment x segment 2 segment 2 Bookie 2 Bookie 3 Sur défection d’un bookie, automatiquement, récupération des segments manquants pour respecter le facteur de réplication segment x segment 2 Bookie 4 segment x segment 1 

Modes de consommation 

Topic Producteur Consommateur - A1 Exclusive subscription Subscription A Consommateur - A2 Les tentatives de connexions de A2 échoueront Topics et abonnements 

Topic Producteur Consommateur - B1 Fail-over subscription Subscription B Consommateur - B2 Messages consommés par B2, uniquement en cas d’échec de B1 Topics et abonnements 

Topic Producteur Consommateur - C1 Subscription C Consommateur - C2 Les messages sont envoyés aux deux consommateurs (round robin) -> aucune garantie d’ordre ! Topics et abonnements Shared subscription 

Topic Producteur Consommateur - B1 Consommateur - B2 Consommateur - A1 Consommateur - C1 Consommateur - C2 Exclusive Subscription Il peut y avoir plusieurs abonnements sur un topic Fail-over Subscription Shared Subscription Topics et abonnements 

Les messages 

Messages Contenu d’un message: - Tableau d’octets (peut être conforme à un schéma) - Clé (optionnel) - Ensemble de propriétés (optionnel) - Nom du producteur - Id de séquence (numéro d’ordre dans le topic, attribué par le producteur) - Timestamps 

Cycle de vie des messages Avec rétention message acquitté message acquitté Messages supprimés (hors rétention) Messages gardés car dans la période de rétention Non traités message acquitté message acquitté message non acquitté message non acquitté Messages supprimés Messages supprimés car au-delà du TTL Non traités et encore dans le TTL message non acquitté message non acquitté message non acquitté message non acquitté message acquitté message acquitté Avec TTL message acquitté message acquitté Messages supprimés Non traités (sauvegardés dans BookKeeper) message non acquitté message non acquitté message acquitté message acquitté Cas nominal 

Développons avec Pulsar 

+ API WebSocket 

// Création d’un client (idem producteur et conso) PulsarClient client = PulsarClient.builder() .serviceUrl("pulsar://myhostname:6650") .build(); .authentication(...) .connectionsPerBroker(5) .ioThreads(10) .keepAliveInterval(2, TimeUnit.MINUTES) .maxNumberOfRejectedRequestPerConnection(5) .operationTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) ... 

Producer producer = client.newProducer() .topic("demo-topic") .producerName("demo-producer") .batchingMaxPublishDelay(10, TimeUnit.MILLISECONDS) .sendTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .blockIfQueueFull(true) .create(); MessageId msgId = producer.send("Hello Devoxx !".getBytes()); producer.sendAsync("Hello Devoxx".getBytes()) .thenAccept(msgId -> { System.out.printf("Msg %s successfully sent", msgId); }); 

Consumer consumer = client.newConsumer() .topic("demo-topic") .subscriptionName("demo-exclusive-sub") .subscriptionType(SubscriptionType.Exclusive) .subscribe(); // Lecture à partir du premier message non acquitté Message msg = consumer.receive(1000, TimeUnit.SECONDS); System.out.printf("Message: %s, from %s with id=%s\n", new String(msg.getData()), msg.getProducerName(), msg.getMessageId()); consumer.acknowledge(msg); 

Multi-tenancy 

Multi-tenancy Type de topic Nom de l’entité (tenant) Nom du namespace Nom du topic persistent://public/default/demo-topic 

Multi-tenancy Pulsar Cluster Products Ops Tenants Logs Orders Namespaces Stores 2To Topics Rétention: 10j Topic-2 Topic-1 Topic-1 Topic-1 persistent://Products/Stores/Topic-1 

Geo-replication 

Réplication géographique Cluster A Topic 1 Producteur 1 Cluster B Topic 1 Producteur 2 Cluster C Topic 1 Producteur 3 Les topics doivent appartenir à un namespace global Réplication asynchrone ou synchrone (persistence local d’abord, puis envoi aux autres clusters) Possibilité pour un producteur de restreindre la réplication à des clusters donnés 

Pulsar Functions 

Pulsar Functions Topic de sortie F But: offrir un cadre d’exécution de traitements des données sans utiliser d’environnement complémentaire Topic d’entrée 1 Peut s’exécuter: dans les brokers, en local, et à terme, dans des containers (déploiement dans Kubernetes) Topic d’entrée 2 Topic des logs 

import java.util.function.Function; public class HiFunction implements Function { @Override public String apply(String input) { return String.format("Hi %s!", input); } } 

def process(input): return "Hi %s!" % input 

$ pulsar-admin functions create \ --jar hifct.jar --className HiFunction \ --fqfn devoxx/demo/hello \ --inputs persistent://devoxx/demo/input \ --output persistent://devoxx/demo/output 

Démo 

# Lancement de tous les composants # broker, bookie, zookeeper (pour des tests/dev) $ pulsar standalone $ pulsar-admin clusters list standalone $ pulsar-admin clusters get standalone { "serviceUrl":"http://hostname:8080", "brokerServiceUrl": "pulsar://hostname:6650" } 

# Producteur: 100 messages, 1msg/sec $ pulsar-client produce \ -m "hello devoxx" \ -n 100 -r 1 \ demo-topic # Consommateur: 1msg/sec sans arrêt $ pulsar-client consume \ -n 0 -r 1 \ -s "demo-subs-exclusive" \ -t Exclusive \ demo-topic 

# Multi-tenancy # - création entité $ pulsar-admin tenants create demo # - création namespace $ pulsar-admin namespaces create demo/devoxx # - ajout de quotas $ pulsar-admin namespaces set-retention \ --size 1T --time 2d demo/devoxx 

Gestion des messages Brokers Stockage Bookies En résumé... Traitements Pulsar Functions Connecteurs Pulsar IO Analytics Pulsar SQL (Presto) Stockage tiers AWS Google Azure HDFS Clients Producteurs / Consommateurs 

Conclusion Il existe beaucoup de fonctions intéressantes (plus ou moins matures): - découplage broker et stockage - gestion par segments - tier-storage, - geo-replication, - Pulsar IO - Pulsar Functions - Schema registry, - SQL, - … Environnement complet pour couvrir vos besoins en termes de stream processing Aujourd’hui chez Yahoo ! - > 2 millions de topics - > 100 milliards de messages / jour - > 150 brokers Plus d’infos: https://streaml.io/blog 

Merci ! @_bruno_b_ #DevoxxFR Illustrations: https://undraw.co/illustrations