自己紹介 市川健太 @ BSN アイネット 技術開発部 水族館とゲームが好き 10/15 長女が産まれました 1

ボードゲームをしよう 市川健太 2021/10/22 NINNO Tech Fest #2

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ペンギンパーティ！ ● しちならべの要領で、順番にピラミッド型にカードを出していく ● 上の階層には、下の階層のどちらかと同じ色しか置けない ● 置けなかったペンギンはシャチの餌食に ● うんたらかんたら 4

SIGNATEコンペティション 参加レポート 市川健太 2021/10/22 NINNO Tech Fest #2

データ分析コンペに参加しよう！ こんな人におすすめ。 ● AI を勉強したいけど何からはじめればいいの？ ● 機械学習、深層学習について一通り学んだけど、自分の AI モデル作成の実力を試 したい。 6

機械学習、通常のプログラムとの違いとは 7 入力 プログラム 出力 通常のプログラム 機械学習 入力 モデル 出力 人間がルールを書く 大量のデータから パターンを学習する

機械学習のモデルどうやって開発するの？ 8 学習データ モデル開発・評価 モデル 入力データ モデル 推論結果 開発フェーズ 利用フェーズ

機械学習のコンペってお金かかりそう？ ● 機械学習って、すごいGPUを積んだスーパーコンピューターでゴリゴリ計算しなけれ ばいけないのでは？ ● ハードルが高い？ 9

無償の学習環境のご紹介 ● Google Colaboratory (https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja) ○ Google が提供するクラウドで Pythonの記述・実行ができる環境 ○ メリット ■ Google アカウントさえあれば、無料で環境を利用できる ■ 初めから機械学習用のライブラリがインストールされている ■ GPU の高速演算も利用できる (利用状況に応じて制限あり、月 1,072円で制限緩 和) 10

初心者向けのコンペあります！ ● 毎月開催　称号限定コンペ ● 練習問題 11

SIGNATE コンペに参加してみた 12

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14 肝疾患が あるか 健康診断データ

コンペの進め方 - データ準備からモデル学習 15 学習データ 学習・評価 データ分割 モデル テストデータ 前処理 学習・評価デー タ１ データ準備 モデル 学習・評価デー タ１ モデル 学習・評価デー タ１ モデル 学習・評価デー タ１ モデル n 学習・評価デー タ n モデル学習 前処理 k分割交差検証

コンペの進め方 - モデルの評価 16 モデル 評価値 評価データ 評価データからモデルの精度を評価 モデル 評価値 評価データ モデル 評価値 評価データ モデル 評価値 評価データ モデル n 評価値 n 評価データ 評価値

コンペの進め方 - 提出データ 17 モデル 評価値 テストデータ テストデータから結果を出力 モデル 評価値 テストデータ モデル 評価値 てすトデータ モデル 評価値 テストデータ モデル n 評価値 n テストデータ 評価値 コンペに提出 サイト側で、コンペの評価値を計算

試した手法 ● ランダムフォレスト ● ロジスティック回帰 ● Adaboost ● XGBoost ● LightGBM ● SVM ● Deep Learning など 18

コンペで使われる定番モデル ● LightBGM ○ 決定木アルゴリズムに基づいた勾配ブースティングの機械学習フレームワーク ● BERT (自然言語処理) ○ Googleによって開発された自然言語処理の事前学習用のための Transformerベースの機械学習 手法 19

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さいごに ゲーム感覚でスキルアップ いい順位を取りたいから、あの手この手で頑張る SIGNATE に飽きたら Kaggle にも挑戦！ 22