自発的にActionする(っぽい)AI Agentを常に稼働させている話

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©Blueish 2024. All rights reserved. ● 人間とAIの違いは何か？ ○ 実は人間も、日々の大量のinputをもとにリアクションしているだけでは？ ○ AIにも大量のinputを常に与え続ければそれっぽくなるのでは？ ○ 自分と同じ量のinputを与えてみよう ○ 自分の行動を記録して真似(実装)しよう ● 100%の精度は不要。60%でもいいからAIから人間に提案して欲しい ○ 人間はそのタスクを始めるまでの一歩に時間がかかる ○ Human-in-the-Loopのように人間のフィードバック/作業を含めることが前提どうやってActionさせるか？ ① 最近考えていること

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©Blueish 2024. All rights reserved. ● A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents ○ https://arxiv.org/abs/2308.11432 ● AutoGPT ○ https://github.com/Signiﬁcant-Gravitas/AutoGPT ● （他参考になりそうな記事がある場合は教えていただけると嬉しいです）参考 ① 最近考えていること

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©Blueish 2024. All rights reserved. ● Python3 ● gemini-1.5-ﬂash-002 / gpt-4o-mini ○ LiteLLMにて各ProviderのAPI呼び出しInterfaceを統一 ● Firecrawl/JinaAI(Reader) ● 今後取り入れたい,検証したいもの ※重複する機能あり ○ LangGraph（JS/TS） ○ LangSmithでログ収集 ○ Slack連携以外をDifyに切り出す言語・モデル ③ 技術構成

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©Blueish 2024. All rights reserved. ● LLMのRateLimit ○ RSSアプリの都合上瞬間的に大量に送られることがあるため、現在はキューイングで対応。割り当て上限の引き上げも検討 ● 料金 ○ geminiが安いが、それでも1万円/月は超えそう ● 精度 ○ 通知されたNewsしか確認しておらず、全てを評価できていない ○ 個人に最適化されており、複数人での使用に最適化できていない現在の課題 ④ 課題

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©Blueish 2024. All rights reserved. ● 0→1フェーズの事業立ち上げ ○ 2024年〜新規事業：業界特化型AIワークフローBPaaS 「Omni Workspace」の開発をスタート ○ IVS2024 KYOTO「Generative AI 起業家ピッチ」準優勝 ○ シードラウンドで3億円の資金調達を実施 ● 経験豊富なメンバーで開発 ○ 役員の5/8がCTO・CIO経験者 ○ Google、マイクロソフト出身のメンバーを迎え、更に体制強化中 ● 最先端のAI技術を積極的に活用 AIエンジニア、フルスタックエンジニア、コーポレートエンジニア、SREなどのポジションで積極的に採用中！採用について【Wantedly】

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