Slide 13
Slide 13 text
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✓ 回帰CNNはtestデータに対して高精度
回帰CNNによる予測結果
値
真値
(FEA)
生成
データ
CNN
予測
・データ数
Train: 80k 形状
Valid: 20k 形状
Test : 10k 形状
2D:V=1:1の割合
Predicted
Generated (mH)
Generated (mH)
Generated (mH)
Generated (mH)
Generated (Wb)
Generated (Wb)
Predicted (Wb)
Predicted (Wb)
Predicted (mH)
Predicted (mH)
Predicted (mH)
Predicted (mH)
2D,Ψ
a
2D,L
d
2D,L
q
V,Ψ
a
V,L
d
V,L
q
r2:0.97
r2:0.98
r2:1.00
r2:0.98
r2:0.97
r2:0.99
test データに対する予測結果
図 予測するデータの概念図
Generated