JAWS-UG主催週刊AWSキャッチアップ（2024/02/19週）

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週刊AWS 2024.02.19週

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大阪リージョンのAmazon RDS for SQL Server (スタンダードエディション)を20%値下げしました。対象はR5、R6iインスタンスのオンデマンド DBインスタンス、リザーブドDBインスタンスです。この値下げは2024 年2月1日以降の利用分に適用されます。また、2024年1月31日より後に購入のリザーブドDBインスタンスの価格も更新されます。 Amazon RDS for SQL Server reduces prices on R5 and R6i Standard Edition in Asia Pacific (Osaka)

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Amazon RDS for SQL Server reduces prices on R5 and R6i Standard Edition in Asia Pacific (Osaka)

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Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)がHNSWインデックスによるベクトル検索をサポートしました。ベクトルは非構造化データを数値で表現したもので、機械学習モデルから検索することで、意味の把握に利用されるものです。これまでサポートされていたフラット圧縮 (IVFFlat ) インデックス以外の選択肢が追加された形です。詳細はドキュメントもご確認ください Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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HNSW : Hierarchical Navigable Small Worlds ＊new IVFFlat : Inverted File Flat ・HNSW は IVFFlat を含む他の多くのアルゴリズムよりも優れたクエリ性能を発揮しますが、その代償として構築時間が長くなり、メモリ使用量が増えます。・ IVFFlatはデータ投入都度Index再構築が求められるが、これが解消される。 Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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https://speakerdeck.com/matsui_528/jin-si-zui-jin-bang-tan-suo- falsezui-qian-xian Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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Amazon DocumentDB now supports vector search with HNSW index

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AWS Amplify Hostingで、カスタムドメインのカスタムSSL証明書がサポートされました。東京リージョンを含む19のリージョンでご利用いただけます。 AWS Amplify Hosting announces support for custom SSL certificates/TLS

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AWS Amplify Hosting announces support for custom SSL certificates/TLS

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Amazon Location ServiceのMaps SDKがiOSデバイスでサポートされるコンピュータグラフィックスAPIのMetalによるレンダリングをサポートしました。これによりiOSユーザーにスムーズなマップ体験を提供できるようになります。このサポートはMapLibreオープンソースコミュニティとの協力で実現されているので、MapLibreのリリースノートもご確認ください。 Amazon Location Service Maps SDK now supports Metal-based rendering for iOS applications

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Amazon Location Service Maps SDK now supports Metal-based rendering for iOS applications

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AWS Incident Detection and Responseの重大なインシデントへの対応が 5分以内に短縮されました。AWS Incident Detection and Responseは AWS Enterprise Supportに加入するお客様の重要なワークロードにプロアクティブな対応を提供するサービスです。これまで重大なインシデントには15分以内の対応をしていましたが、今回1/3の時間になりました。 AWS Incident Detection and Response now offers five minute response time for critical incidents

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AWS Incident Detection and Response now offers five minute response time for critical incidents

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AWS Incident Detection and Response now offers five minute response time for critical incidents

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Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)がPartial Indexes(部分インデックス)をサポートしました。部分インデックスは特定のフィルター条件を満たすドキュメントのサブセットにインデックスを作成するので必要なストレージが少なく、メモリやストレージ効率よくクエリ実行時間を短縮することができます。詳細はドキュメントもご確認ください。 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports Partial Indexes

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Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports Partial Indexes

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Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports Partial Indexes

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Amazon Neptune I/O-Optimizedの一般提供が発表されました。これまで Amazon Neptune (Standard) ではI/O操作に応じた課金が発生しましたが Neptune I/O Optimizedはデータベースインスタンスとストレージの使用量に対しての料金は上がりますがI/O料金が内包されます。これにより I/O料金がNeptuneデータベースの総額の25%を超えるI/O負荷の高いアプリケーションにおいては最大40%のコスト削減を実現できます。詳細については料金ページもご確認ください AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized

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・Neptune Standard 低～中程度のI/O数のアプリケーションには、Neptune Standardが費用対効果の高いオプション・Neptune I/O-Optimized I/O の多いアプリケーションでは、Neptune I/O-Optimized が価格性能の向上、予測可能な価格設定、最大 40% のコスト削減を実現します AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized

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AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized

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AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized

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Amazon Neptuneがdata APIをサポートしました。クライアントや curl などのコマンドを使用せずに、AWS SDKを使用してNeptuneの40以上のデータプレーンAPIにアクセスすることが可能です。詳細はドキュメントをご確認ください。 Amazon Neptune announces support for data APIs in the AWS SDK

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Neptune dataplane engine, fast reset, and general structure APIs Neptune Query APIs Neptune data plane bulk loader APIs Neptune streams dataplane API Neptune dataplane statistics and graph summary APIs Neptune ML data-processing API Neptune ML model training API Neptune ML model transform API Neptune ML inference endpoint API Neptune dataplane API Exceptions Amazon Neptune announces support for data APIs in the AWS SDK

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Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQLが PostgreSQL 16.2、15.6、14.11、13.14、12.18 の最新マイナーバージョンをサポートするようになりました。このマイナーバージョンにはセキュリティ対応やバグ修正、パフォーマンス向上等のアップデートが含まれています。 Amazon RDS for PostgreSQL supports minor versions 16.2, 15.6, 14.11, 13.14, and 12.18

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AWS Systems Managerの機能として設定データを安全に保管できる Parameter Storeが、アドバンストパラメータ階層を他のアカウントと共有できるようになりました。これまでは設定データを共有する際は複製し同期する必要がありました。今回のアップデートにより単一の情報源を参照できるため、その手間や同期漏れなどのリスクをなくすことができます。詳細はドキュメントもご確認ください。 AWS Systems Manager Parameter Store now supports cross-account sharing

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AWS Systems Manager Parameter Store now supports cross-account sharing

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AWS Systems Manager Parameter Store now supports cross-account sharing

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Amazon CloudFrontのEmbedded PoPについて改めて紹介しています。 Embedded PoPはインターネットサービスプロバイダーやモバイルネットワーク事業者のネットワーク内で、ISPエンドビューワーに最も近い場所にデプロイされる新しいタイプのCloudFrontのインフラストラクチャです。ISP/MNOが申請できるこのインフラストラクチャは現在、 CloudFrontは世界200以上の都市に600以上を導入しています。 Embedded PoPについての解説がCloudFrontのよくある質問（執筆時点：2024/2/25 で英語のみ）に記載されたのでそちらもご確認ください。 Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence

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。 Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence

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。 Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence

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・ CloudFront POPs? -> エッジロケーション・CloudFront embedded POPs -> ISP(Internet Service Provider)やMNP(Mobile Network Operator)のネットワーク内で、視聴者に最も近い場所に配置される。所有者・運用者はAWSとなり、コンテンツリソースまでの Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence

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。 Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence ⇩ CloudFront POP ⇧ CloudFront Emeedded POP

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Amazon CloudFront announces availability of Embedded Points of Presence

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Amazon Connectのシフトプロファイルがタイムゾーン設定をサポートしました。これによりUTCを元にシフト時間を考える必要がなくなります。 Amazon Connect now provides time zone support for agent shift profiles

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Amazon Connect now provides time zone support for agent shift profiles

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Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)でApache Airflow version 2.8がサポートされました。Airflow version 2.8の詳細はリリースノートをご確認ください。 Amazon MWAA now supports Apache Airflow version 2.8

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Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) Elastic Clustersが読み取り可能なセカンダリ、シャードインスタンス数の設定、クラスターの開始と停止がサポートしました。読み取りのワークロードでの効率的なリソース使用と開始・停止によるコスト最適化が可能です。停止は最大7日間となります。詳細はドキュメントもご確認ください。 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) Elastic Clusters supports readable secondaries, and start and stop clusters

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Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) Elastic Clusters supports readable secondaries, and start and stop clusters ・Shard辺りのInstance数を設定可能・プライマリを書き込み、セカンダリを読み込みとすることも可能

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Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) Elastic Clustersが自動バックアップとスナップショットのコピーをサポートしました。自動バックアップは1~35日の保持が可能です。また、バックアップは手動のものも含め同じアカウントの同じリージョン内でコピーが可能なので、バックアップからの新しいクラスターのリストアも容易です。 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) Elastic Clusters now support automatic backups and snapshot copying