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Power Queryでやるのがいいですか? それともDAXですか?

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Power BIでは2つの言語 •M言語（Power Queryで使われる） •DAX 「関数を沢山おぼえないと!」ではない

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「共通データソース」等アイコンで示されるのは、 代表的なデータソース ①「ホーム」タブのリボン「データ」から ② Power BI Desktop起動時の画面中央から 詳細 約150以上のコネクタ

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どんなデータでも分析しやすい形に

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①タブ ②リボン ③クエリのデータ表示 ④ 適用したステップ ⑤ 数式バー

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コネクタ Power BI Desktop Power BI サービス Excel、各種データベース、Web上の データなど様々なデータ 接続 視覚化 共有 変換 Power Query エディター 準備 順路 分析しやすい形に整える

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Power Queryはいろんなツールででてくる 他

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Power BIで使われるのは4つ DAX メジャーは「集計の定義」 他 PowerPivot

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• 分析に不要な列を削除 • 列の型を決める • 不要なデータを除く、必要な列を追加する等 データのクリーニング例

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できるだけ「スタースキーマに」 ファクトテーブル 明細等 ディメンションテーブル • 分析したい軸 • 一意な値 「多」対「一」等に紐づけ=モデリング