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Procesamiento
en GPU : Una
introduccion
al
Procesamiento
Paralelo
Abraham
Zamudio
Chauca
Grupo de
Modelamiento
Matematico y
Simulacion
Numerica
UNI
Universidad
Privada del
Norte
Introduccion
Procesamiento
Paralelo en
CUDA
El modelo de
Hardware de
CUDA
APLICACIONES
DE C´
ALCULO
EN LA GPU
El Mundo de las GPU
• geforce : Son tarjetas de video convencionales orientadas a
juegos . Los controladores tienen optimizaciones para
juegos espec´
ıficos.
• quadro : Son tarjetas gr´
aficas y drivers optimizados para
aplicaciones tipo CAD y modelado 3D
• tegra : Es un procesador m´
ovil con 256 n´
ucleos de
procesamiento gr´
afico NVIDIA Maxwell, una CPU de 64
bits, una capacidad de reproducci´
on de v´
ıdeo 4K
insuperable y m´
as rendimiento y eficiencia energ´
etica que
su predecesor convierten al X1 en el procesador perfecto
para ejecutar las aplicaciones m´
as sofisticadas en el m´
ovil.
• tesla :Solo para computo (No poseen salida de video)
Las operaciones de coma flotante por segundo son una medida del rendimiento de una computadora, especialmente en c´
alculos
cient´
ıficos que requieren un gran uso de operaciones de coma flotante. Es m´
as conocido su acr´
onimo, FLOPS (del ingl´
es floating
point operations per second). FLOPS, al ser un acr´
onimo, no debe nombrarse en singular como FLOP, ya que la S final alude a
second (o segundo) y no al plural.
giga-FLOPS (GFLOPS, 109 FLOPS)