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株式会社ScaleData 採用資料

株式会社ScaleData 採用資料

Riku Yamada

May 17, 2023
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Other Decks in Business

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  1. ScaleData Index C opy righ t © Scale D at

    a in c. A ll Righ t s Re s e rv e d. 01 Mission Profile Service Projects Flow Sales Ratio 01 02 03 04 05 06 07 Employees Member’s Voice Team History Recruit Benefits Company Culture/Openness 09 10 11 12 14 08 13
  2. Mission ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 02

    データサイエンス領域 グローバル100兆円市場への挑戦 「データドリブンな意思決定」それを実現できるかどうかが、 企業の生命線となる時代が到来しました。データサイエンス人材 の需要は爆発し、人手不足は日に日に深刻さを増しています。 未来の世界にとって超重要テーマであるデータサイエンス領域に おいて、私たちはぶっちぎりのNo.1を目指します。 データに駆動された社会の実現を目指して、新たな時代のインフ ラを構築していきたいと考えています。 素晴らしい才能と能力を持ったエンジニアの力をグローバルに 結集し、データが真の意味で活用できているとは言えない世界 の企業経営を、グローバルに推進していきたい。 そんな使命感を持って取り組んでいます。
  3. Profile 代表取締役 山田 陸 Riku Yamada 経歴 秋田県出身。 東京大学工学部物理工学科卒。 大学在学中にGrubinを共同創業。

    2019年東京大学総長賞を受賞。 2020年ScaleData(スケールデータ)を創業。 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 03
  4. Service ビッグデータ処理基盤構築サービス スケールデータでは、データ分析やデータ可視化に必要なビッグデータ処理基盤を一貫して提供します。 クライアントが保有するデータを使って、本格的なデータ分析をスタートできるインフラを構築します。 データを集める データを貯める データレイク 様々なソースから データを収集 収集した生データを

    データレイクに集積 DWH・データマートに 加工したデータを保管 加工データを 分析・可視化 データを加工する 分析・可視化する DWH データマート xls こんなお悩みに データソースが複数アプリケーションにバラバラに散在しており、包括的な分析&可視化ができない すでにデータ処理基盤を構築しているが、処理が重すぎて実用に耐えない 社内に深い知見を持ったデータエンジニアがいない ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 04
  5. Service データ分析・AI開発 スケールデータの高い分析力を活かし、AIの開発・運用を支援します。 クライアントが保有するデータを使って、事業に競争優位性を生むデータ分析を実行します。 課題を明確化 PoC データ収集 モデル選定・実装 検証内容の評価 モデル開発

    運用 こんなお悩みに 保有しているビッグデータをもっと有効に活用したい 既存のAIの精度が悪く実用に耐えない 社内に深い知見を持ったデータエンジニアがいない 課題の整理 目的の整理 機械学習モデル開発 アーキテクチャ設計 KPI設定・モニタリング チューニング スケールデータでは、主に以下の分析手法を用いています。 ディープラーニング 回帰分析 時系列解析 主成分分析 決定木分析 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 05
  6. Service OpenAI社が開発する大規模言語モデルChatGPTを用いた社内業務効率化、新規事業開発の支援を行っております。 アイデア段階からPoCを伴走型で実行支援いたします。 ChatGPT受託サービス ChatGPTを適用することができる主な業務と具体例 業務プロセスの効率化 コスト削減 ユーザーエクスペリエンスの向上 新たなビジネス機会の創出 例:文書作成やメールの自動生成により、時間の節約が可能

    例:顧客サポートの自動化により、人件費の削減が可能 例:AIチャットボットを利用したスムーズなカスタマーサポートの提供 例:顧客の購買履歴からパーソナライズされた商品推薦を行うことで、新たな販売機会を創出 例:売り上げデータや顧客データの分析により、効果的なマーケティング戦略の策定が可能 データ解析の高度化 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 06
  7. Flow ※スケールデータでは準委任契約での受託開発事業を行っており、SES事業は行っておりません。 01.コンサルティング 02.設計・開発 03.テスト 04.運用・保守 ・ビジネス要求整理 ・分析業務設計 ・データ統合設計 ・利活用プランニング

    ・データ確認および実現性検証 ・システムアーキテクト ・ETL設計、開発 ・DWH設計、開発 ・データマート設計、開発 ・ダッシュボード設計、開発 ・動作確認 およびデバッグ ・パフォーマンスモニタリング ・チューニング分析運用支援 ・リファクタリング 01.コンサルティング 02.設計・開発 03.テスト 04.運用・保守 ・ビジネス要求整理 ・分析業務設計 ・データ統合設計 ・利活用プランニング ・データ確認および実現性検証 ・システムアーキテクト ・ETL設計、開発 ・DWH設計、開発 ・データマート設計、開発 ・ダッシュボード設計、開発 ・動作確認 およびデバッグ ・パフォーマンスモニタリング ・チューニング分析運用支援 ・リファクタリング 開発の流れ ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 07
  8. Projects ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 08

    自動車会社向け在庫データ基盤構築および可視化 依頼内容:オンプレミスの在庫管理システムをクラウド移行してほしい 使用技術 Python Snowflake(SQL) Tableau AWS 成果 要件定義から予測モデル構築や基盤構築を行い、 高精度の予測モデルの構築に成功。 業務内容 Snowflakeを用いたデータ基盤構築 SQL, Pythonを用いたデータマート作成 Tableauを用いたデータ可視化 エクセル上にデータがバラバラに 保管され在庫状況が管理しづらい リアルタイムな管理を可能に 在庫データを一元化
  9. Projects 発電事業会社向け気象予測モデルの構築 依頼内容:汎用の気象予測モデルよりも高精度の予測モデルを深層学習を用いて構築してほしい (pandas,numpy,keras, tensorflow,pytorch) 使用技術 Python AWS 成果 要件定義から予測モデル構築や基盤構築を行い、

    高精度の予測モデルの構築に成功。 業務内容 ヒアリング及び技術選定 特徴量の洗い出し及び選定 予測モデルの洗い出し及び選定 LSTMを用いた予測モデル構築 深層学習を用いて予測 気象庁APIからデータ取得 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 09 データをAmazon Redshiftに集約
  10. Projects 大手家電量販店向け広告データ可視化 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved.

    10 依頼内容:様々なWeb媒体/広告の費用対効果を可視化してデータドリブンな広告施策を打ちたい 成果 複数あるWeb媒体/広告の費用対効 果を俯瞰的に把握できるようにな り、利益最大化を実現するデータ基 盤を構築できた。 業務内容 TreasureDataを用いたデータ基盤構築 Tableauを用いたデータ可視化 使用技術 TreasureData Tableau データをTreasureDataに一元化 費用対効果のリアルタイム可視化 スマホアプリ ECサイト Webチラシ
  11. Projects 広告ベンチャー向けデータ分析・可視化 依頼内容:SNSマーケティングデータを活用した広告効果最大化を実現するSaaS開発をしたい ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights

    Reserved. 11 ・コメントデータ ・視聴者属性データ Instagramライブ データを集約 SaaSのリリース (Vue.js, Nuxt.js, Vuetify, Nest.js, Node.js) 成果 国内大手企業を中心に数十社が導入 するSaaSを開発するとともに、社 内のRPAにより年間数千万単位の人 件費カットに成功した。 業務内容 Instagram APIを通じた自動データ取得 収集したデータを用いたユーザー属性分析・可視化 Ty pes cri ptを用いた We bアプリ構築 使用技術 Ty pes cri pt GCP Fire base Figma
  12. Projects 営業支援会社向けChatGPT活用支援 音声データの テキスト化(Whisper) & 抽出(ChatGPT) ScaleData Copyright © ScaleData

    inc. All Rights Reserved. 12 商談 商談音声のデータベース化 得られたインサイトを可視化 使用技術 GPT-4 Whisper Typescript 成果 GPT-4を活用することで、商談の音声デー タから必要な項目を自動入力できるように なり、営業マンの手入力コストを大幅に削 減することが可能になった。 業務内容 Whisper, GPT-4を活用した 自動入力ツール開発 依頼内容:手動での作業が多い営業プロセス管理を自動化を推進したい
  13. Projects 先端技術を取り入れたモダンなデータ基盤構築 Tableauは、データ可視化のためのツールです。直感的なUIで、クイックにデータのビジュアライズ をし、新たな洞察を引き出すのに適しています。また、様々な外部ツールとのデータ連携もスムーズ に行うことができることから、世界のあらゆる業界のデータ可視化に活用されています。 Tableau Tableau(BIツール)を弊社が利用している理由 ダッシュボードの表現の自由度が高く、顧客要望に合わせたダッシュボード作成がしやすい 100種類以上のデータソースに接続できるため基本的にどのデータソースでも連携可能 操作が簡単で、導入支援後、顧客のみで運用しやすい

    Snowfla keは、世界的に 普及しているデータ ウェア ハウス (DWH)サービスの 一つです 。 独自のアー キテク チャを 採用することで、 従来型の DWHでは 対応できなか った 圧倒的 パフォー マン ス 最大化、シン プルな操作、 無制限の 同時処理を 実現しています。 Snowfla ke Snowfla ke( DWHツール)を弊社が利用している理由 クラ ウド ベースの Saa S型のためイン フラ 不要で導入が簡単 コス トを 抑えつつス ケールアッ プ・ス ケールア ウトが 容易 データ 変換が 不要になり 管理の 手間が 省ける ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 13
  14. ScaleData 自 動 車 2 5 % IT 5 %

    広 告 1 5 % ヘ ル ス ケ ア 1 0 % 小 売 1 0 % 食 品 1 0 % 人 材 5 % 自 動 車 、 及 び エ ネ ル ギ ー 業 界 を 中 心 に 特 定 セ クタ ー に 依 存 し な い バ ラ ン ス の 良 い 売 上 構 成 。 エ ネ ル ギ ー ・ 建 設 業 界 な ど レ ガ シ ー 産 業 へ の 展 開 を 検 討 中 。 ま た 将 来 的 に は 海 外 展 開 を 予 定 してお り グ ロ ー バ ル の 市 場 で 戦 う こ と を 前 提 と し た 戦 略 を 立 て て お り ま す。 Sales Ratio C opy righ t © Scale D at a in c. A ll Righ t s Re s e rv e d. 14 エ ネ ル ギ ー 1 5 % 通 信 5 %
  15. Team 20代を中心としたデータエンジニア/データサイエンティストが多数在籍する組織 エンジニア 13名 PM4名 採用1名 Age20~29 80% Age30~39 13.3%

    Age40~49 6.7% 『組織の80%以上を が占める』 エンジニア 『組織の約80%を が占める』 20代メンバー ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 16
  16. Member’s Voice 多様なバックグラウンドを持つ異才が集結したエンジニア集団 熱意を持ってエンジニアと しての技術向上ができる環 境が整っています。 少人数のため、実力さえあ れば大きな裁量を与えても らい、主体的に仕事が進め られる環境だと思います。

    技術レベルや思考力の高い メンバーしかいないので、 コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン が ス ムーズでストレスなく仕事 が進められます。 高い成果を求められる実力 主義な組織だと思います。 会社全体に勢いがあり、普 段から仕事していて楽しい です。 オープンな雰囲気でフラッ トにコミュニケーションが 取れる組織です。風通しが 良いので働く中での人間的 なストレスとは無縁だと思 います。 S.S. T.K. Y.M. T.T. T.I. ScaleData C opy righ t © Scale D at a in c. A ll Righ t s Re s e rv e d. 17
  17. History 創業から3年目を迎え着実に成長を続けています ~2022年の動き 2023年に実現 2027年に実現 01 2020/09 ScaleData創立 03 オフィス移転

    (東京都荒川区) 05 食品会社向け アルゴリズム開発開始 02 フィットネスジム向け
 データ分析提供開始 04 自動車会社向け
 データ基盤構築開始 07 従業員50人体制へ (業務委託含む) 06 海外企業向けデータ分析エンジニア提供開始 海外エンジニア人材の採用開始 08 東証グロース上場が可能な水準の 売上・利益を達成 To be continued ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 18
  18. Recruit Data Engineer / 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ

    勤務時間 休日休暇 正社員(データエンジニア) ※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考 慮して決定いたします 500-800万円(みなし残業45h) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ 勤務時間 休日休暇 正社員(データエンジニア) ※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考 慮して決定いたします 500-800万円(みなし残業45h) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 必須スキル データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLを使ったデータ集計および データ分析業務の経験 RDBMSに対する知識、テーブル設計、 データベースチューニングの実務経験 GitHubを使ったチーム開発経験 推奨スキル Dockerを使った環境構築経験 AWSもしくはGCPを使った開発の実務経験 TableauなどのBIツール、 TalendなどのETLツールの使用経験 英語スキル 必須スキル データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLを使ったデータ集計および データ分析業務の経験 RDBMSに対する知識、テーブル設計、 データベースチューニングの実務経験 GitHubを使ったチーム開発経験 推奨スキル Dockerを使った環境構築経験 AWSもしくはGCPを使った開発の実務経験 TableauなどのBIツール、 TalendなどのETLツールの使用経験 英語スキル ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 19
  19. Recruit Data Scientist / 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ

    勤務時間 休日休暇 正社員(データサイエンティスト) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ 勤務時間 休日休暇 正社員(データサイエンティスト) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 必須スキル 推奨スキル ディープラーニングを含む機械学習 (画像処理・自然言語処理・構造化データ) 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング GitHubを使ったチーム開発経験 SQLを使ったデータ集計および データ分析業務の経験 Dockerを使った環境構築経験 AWS もしくはG CPを使った開発の 実務経験 RD BMS に対する知識、テー ブル設計 、 データ ベー スチ ューニングの 実務経験 Tab le auなどの BIツー ル、Tale ndなど の ETL ツー ルの使 用経験 英語 スキル 必須スキル 推奨スキル ディープラーニングを含む機械学習 (画像処理・自然言語処理・構造化データ) 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング GitHubを使ったチーム開発経験 SQLを使ったデータ集計および データ分析業務の経験 Dockerを使った環境構築経験 AWS もしくはG CPを使った開発の 実務経験 RD BMS に対する知識、テー ブル設計 、 データ ベー スチ ューニングの 実務経験 Tab le auなどの BIツー ル、Tale ndなど の ETL ツー ルの使 用経験 英語 スキル ※年 収はあくまでも想定であり、経験・ スキル等を 考 慮して決定いた します 500- 800 万円( みなし残業45h) ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 20
  20. Recruit Sales / 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ 勤務時間

    休日休暇 正社員(営業職) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 土日祝日(年間休日120日以上) 年末年始休暇 年次有給休暇(初年度10日間) 慶弔休暇 雇用形態 年収レンジ 勤務時間 休日休暇 正社員(営業職) 平日10-19時 働き方 本社オフィスorフルリモート 両方可能 必須スキル 推奨スキル SIerでの法人営業の業務経験 SIerでの営業戦略立案・進捗管理の業務経験 テレアポ経験 MySQLなど基礎的なプログラミングスキル SIer業界の商流に関する理解 必須スキル 推奨スキル SIerでの法人営業の業務経験 SIerでの営業戦略立案・進捗管理の業務経験 テレアポ経験 MySQLなど基礎的なプログラミングスキル SIer業界の商流に関する理解 ※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を 考慮して決定いたします 500-600万円 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 21
  21. Benefits 下記以外にも、社員の声を元に多様な制度を作っていくつもりです 食材購入補助 健康は食事によって保たれます。 ScaleDataでは、皆さんに健康に 働いていただくため、健康に良い 食べ物の購入補助を月額3000円を 上限に行っています。 オンライン講座 書籍購入補助

    リモートワーク可能 モニター補助 Udemyや競技プログラミングコ ンテスト対策など、エンジニアと して の 技 術 向 上 の た め の 補 助 を 行っています。 ニューノーマルな労働市場に合わ せ、会社も働き方を柔軟に変えて いきます。リモート勤務、オフィ ス勤務、リモート&オフィスのハ イブリッド勤務などありとあらゆ る選択肢を今後模索していくつも りです。 社 員一人ひとりのリモートワーク 環境整備に向 けて、ScaleDataで はモニター補助 制度を 導入してい ます。 ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights Reserved. 22
  22. Culture / Openness ScaleData Copyright © ScaleData inc. All Rights

    Reserved. 23 90%以上のSlackコミュニケーションがパブリックチャンネルで行われる透明性の高さ
  23. ScaleData 2 0 2 0 年 9 月 1 8

    日 デ ー タ 分 析 お よ び A I開 発 の 受 託 ・ コ ン サ ル ティ ン グ 代 表 取 締 役 山 田 陸 東 京 都 港 区 赤 坂 2 - 1 4 - 1 1 天 翔 オ フィ ス 赤 坂 5 F 設 立 年 月 日 事 業 概 要 代 表 者 本 社 所 在 地 C opy righ t © Scale D at a in c. A ll Righ t s Re s e rv e d. 24 Company