<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/feed.rss.xml" type="text/xsl" media="screen"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>SportDS</title>
    <description/>
    <link>https://speakerdeck.com/sportsds</link>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://speakerdeck.com/sportsds.rss"/>
    <lastBuildDate>2026-03-31 10:01:11 -0400</lastBuildDate>
    <item>
      <title>AIによる画像解析・動作解析入門</title>
      <description>AIによる画像解析・動作解析の基盤技術を、卒論テーマを考える学部生向けにまとめた入門スライドです。

本資料は、卒業研究のテーマを検討している学部生への紹介資料として作成しました。
AI・画像解析・動作解析に興味はあるものの、

どのような技術が使われているのか分からない
研究テーマとして何ができるのかイメージできない
画像解析・姿勢推定・深層学習の関係が整理できていない

といった初学者が、基盤技術の全体像を俯瞰できることを目的としています。

本スライドでは、

画像処理
深層学習
人検出
姿勢推定
学習済みモデル
社会実装

という流れに沿って、AIによる動作解析がどのような技術の積み重ねで成り立っているのかを体系的に整理しています。

数式や実装の詳細には踏み込まず、
研究テーマを考えるために必要な「基盤技術の全貌を理解すること」に重点を置いて構成しています。

想定読者：

卒業研究テーマを検討している学部生
AI・画像解析・動作解析に興味がある学生
スポーツ・医療・健康・リハビリ分野の研究を考えている人
姿勢推定やコンピュータビジョンの入口を知りたい人
動作解析研究の全体像を短時間で把握したい人

卒論テーマを考える際の技術理解の入り口として活用してもらえることを目的に公開しています。</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/c8217a2711374e0e9fbf18881305f0d9/preview_slide_0.jpg?38935535" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>AIによる画像解析・動作解析の基盤技術を、卒論テーマを考える学部生向けにまとめた入門スライドです。

本資料は、卒業研究のテーマを検討している学部生への紹介資料として作成しました。
AI・画像解析・動作解析に興味はあるものの、

どのような技術が使われているのか分からない
研究テーマとして何ができるのかイメージできない
画像解析・姿勢推定・深層学習の関係が整理できていない

といった初学者が、基盤技術の全体像を俯瞰できることを目的としています。

本スライドでは、

画像処理
深層学習
人検出
姿勢推定
学習済みモデル
社会実装

という流れに沿って、AIによる動作解析がどのような技術の積み重ねで成り立っているのかを体系的に整理しています。

数式や実装の詳細には踏み込まず、
研究テーマを考えるために必要な「基盤技術の全貌を理解すること」に重点を置いて構成しています。

想定読者：

卒業研究テーマを検討している学部生
AI・画像解析・動作解析に興味がある学生
スポーツ・医療・健康・リハビリ分野の研究を考えている人
姿勢推定やコンピュータビジョンの入口を知りたい人
動作解析研究の全体像を短時間で把握したい人

卒論テーマを考える際の技術理解の入り口として活用してもらえることを目的に公開しています。</content:encoded>
      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/sportsds/ainiyoruhua-xiang-jie-xi-dong-zuo-jie-xi-ru-men</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/sportsds/ainiyoruhua-xiang-jie-xi-dong-zuo-jie-xi-ru-men</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>
