AI architect and independent advisor specializing in upstream design and technical decision support for Generative AI. I hold an M.S. in Information Science from the University of Tokyo. My work spans manufacturing, finance, and IT, leading AI strategy, architecture design, and PoC evaluation. With a research background in neuroscience and high-dimensional analysis, I focus on statistical rigor, structural thinking, and reproducible system design—ensuring AI initiatives are not just innovative, but operationally sustainable and explainable. https://speakerdeck.com/takayukimcst 2026-02-22 05:48:59 -0500 同じLLMを導入しても成果が出る企業と出ない企業があります。その差はモデル性能ではなくデータ生成構造にあります。機械可読性、更新頻度、ログ循環設計が整っているか。本記事では、LLMを“データ構造の増幅装置”と捉え、業務フローとデータ設計の接続方法を解説します。生成AI戦略は実質的にデータ戦略であることを示します。 同じLLMを導入しても成果が出る企業と出ない企業があります。その差はモデル性能ではなくデータ生成構造にあります。機械可読性、更新頻度、ログ循環設計が整っているか。本記事では、LLMを“データ構造の増幅装置”と捉え、業務フローとデータ設計の接続方法を解説します。生成AI戦略は実質的にデータ戦略であることを示します。 Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 -0500 https://speakerdeck.com/takayukimcst/llmnoen-hui-woshou-keruqi-ye-shou-kerarenaiqi-ye-nojue-ding-de-nachai https://speakerdeck.com/takayukimcst/llmnoen-hui-woshou-keruqi-ye-shou-kerarenaiqi-ye-nojue-ding-de-nachai