Goalから逆算するチャットボットデータ戦略/Data Driven Communication

Goalから逆算するチャットボットデータ戦略/Data Driven Communication

2019年4月23日に行われた第9回VOT MeetUpの登壇資料です。チャットボットにおけるデータ戦略について話しました。

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Teruhisa Fukumoto

April 23, 2019
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Transcript

  1. 3.

    前職:富士通G 法人セールス 4月 ~ ZEALS Ruby Python SQL javascript Product

    Manager ZEALS VPoE & Engineer 福本 晃之 [ Teruhisa Fukumoto ] :f-teruhisa :@terry_i_ :@teruhisafukumoto :Terry
  2. 22.

    分析結果 導かれる仮説 シナリオの返信率や配信のブロック率は Mens - Ladiesのbot間で変わらない シナリオライティングやコミュニケーション設 計自体のミスはない ボットへの流入経路も同じく広告からの流 入で、時間帯や経路の違いもない

    広告の運用で大きな違いがあるわけでは ない 分岐の選択を見ても「 50代」などのターゲット は商材と一致している 商材に対する理解不足や広告のターゲティン グのミスもない 要因を分析してみる
  3. 29.

    by William D Meilin 何のためのデータなのか? “Garbage in, Garbage out(GIGO)” -

    ゴミを入れてもゴミしか出ない 引用(https://www.newspapers.com/image/55787725/)
  4. 32.