タップル誕生がElasticsearchを導入した３つの理由 /tapple-es

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1. タップル誕生がElasticsearch を導入した 3つの理由 Antonio Valverde
2. プロフィール Antonio Valverde Salmerón ソフトウエアエンジニア 2013/11 ~ サイバーエージェントに入社 2015/12 ~ マッチングエージェントに出向 @toniov
3. プロダクト紹介 会員数：250万人〜 マッチング数：5500万組〜 ライク数：６億件〜
4. プロダクト紹介
5. プロダクト紹介 フリック形式で 恋人を探す
6. タップル誕生が Elasticsearchを導入した理由
7. その１ 検索のパフォーマンス
8. 検索はMongoDBで 行われていたが。。
9. Average: 1,250 ms
10. Elasticsearchを導入後 1,260 ms → 231 ms
11. 1,260 ms → 231 ms
12. 比較動画 左：Elasticsearch導入後
13. 絞り込み項目が多い プラス、 内部フィルタリングも行われていた
14. MongoDBは悪いというより、 こういった検索には向いてないという結論 だった
15. その２ より複雑な検索を実現するため
16. Function Score クエリ
17. Multi search API パフォーマンスに余裕が出たので、マルチサーチが出来 るようになった 例：並び順 - 新規ユーザ 60% - 既存ユーザ 40%
18. Full-Text Search 開発中
19. その３ 他の検索エンジンよりタップルに合っていた
21. - Designed for the Cloud - Ease of deployment and use - JSON-based - 社内である程度使われていた - トレンド SolrよりElasticsearchを選んだ理由
22. トレンド
23. 最後に • 検索のheavy usageの場合、検索エンジンを利用したほうが良い ◦ パフォーマンス周り ◦ available 機能 • 検索エンジンを選ぶ際に、色々検討するべき
24. ご清聴ありがとうございました！