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    <title>Umehara</title>
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      <title>お昼にサクッと学んで午後からすぐ活かす Linux基礎 ~権限からパッケージ管理まで~</title>
      <description>実務でなんとなく使ってるlinuxコマンドについてちゃんと理解していますか？

AIエージェントの利活用が進む中、AIが打つコマンドや生成したシェルスクリプトの意味を理解しないまま使うことは重大なリスクになります。

この勉強会では、そんな基礎的だけど重要なLinuxの基礎について、ランチタイムでサクッと理解(おさらい)して午後の業務から早速使ってもらえるような内容を目指します。</description>
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AIエージェントの利活用が進む中、AIが打つコマンドや生成したシェルスクリプトの意味を理解しないまま使うことは重大なリスクになります。

この勉強会では、そんな基礎的だけど重要なLinuxの基礎について、ランチタイムでサクッと理解(おさらい)して午後の業務から早速使ってもらえるような内容を目指します。</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/umepon0626/ozhou-nisakututoxue-ndewu-hou-karasuguhuo-kasu-linuxji-chu-quan-xian-karapatukeziguan-li-made</link>
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    <item>
      <title>Gitを内部構造で完全理解する</title>
      <description>本資料はオンライン勉強会の資料です。

https://supporterz-seminar.connpass.com/event/365286/

新卒1年目、初めてrebaseを触ったとき何が起きているのか分からず、ただ怖かった――そんな経験から、Gitの“中身”を理解したいと思うようになりました。
仕事では巨大なコードベースに向き合い、過去コミットを読み解く必要も多く、Gitは「なんとなく使うツール」では済まされないと感じています。
本勉強会では、Gitの内部構造を1から紐解き、addやcommitの正体からrebaseの仕組みまで、図解と構造で完全に理解することを目指します。</description>
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https://supporterz-seminar.connpass.com/event/365286/

新卒1年目、初めてrebaseを触ったとき何が起きているのか分からず、ただ怖かった――そんな経験から、Gitの“中身”を理解したいと思うようになりました。
仕事では巨大なコードベースに向き合い、過去コミットを読み解く必要も多く、Gitは「なんとなく使うツール」では済まされないと感じています。
本勉強会では、Gitの内部構造を1から紐解き、addやcommitの正体からrebaseの仕組みまで、図解と構造で完全に理解することを目指します。</content:encoded>
      <pubDate>Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/umepon0626/gitwonei-bu-gou-zao-dewan-quan-li-jie-suru</link>
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    <item>
      <title>生成AIツール大全 @ 2025</title>
      <description>ランチ勉強会の登壇資料です。

https://supporterz-seminar.connpass.com/event/362820/

生成AIの進化により、エンジニアが使えるツールは急速に増え続けています。
しかし、モデル・プロバイダ・IDE・エージェントなど選択肢が多すぎて「結局どれを使えば？」と迷うことも。
本発表では、私自身が開発業務で様々なツールを試して得た知見をもとに、生成AIツールの全体像と使いどころを体系的に整理して紹介します。
1つでも業務に活かせそうなヒントを持ち帰ってもらえたら嬉しいです。

生成AIを取り巻くエコシステム全体像（Baseモデルとプロバイダ）
IDE・開発支援ツールの紹介と比較（Copilot, Cursor, cline, Windsurf など）
エージェント系ツールの進化（Claude, cline agent, Devinなど）
よくあるユースケースとおすすめツール
自分なりの選び方・使い分けの観点と導入Tips

生成AIツールの全体像とカテゴリ（モデル、プロバイダ、IDE、エージェント）が整理できている
自分の業務に合ったツールを選び、導入・活用する視点が身についている
よくある開発ユースケース（デバッグ補助、コード理解、PRレビューなど）への具体的な活用方法がわかる
「とりあえず使ってみる」から一歩進んだ、戦略的な生成AI活用の入り口に立てている</description>
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      <content:encoded>ランチ勉強会の登壇資料です。

https://supporterz-seminar.connpass.com/event/362820/

生成AIの進化により、エンジニアが使えるツールは急速に増え続けています。
しかし、モデル・プロバイダ・IDE・エージェントなど選択肢が多すぎて「結局どれを使えば？」と迷うことも。
本発表では、私自身が開発業務で様々なツールを試して得た知見をもとに、生成AIツールの全体像と使いどころを体系的に整理して紹介します。
1つでも業務に活かせそうなヒントを持ち帰ってもらえたら嬉しいです。

生成AIを取り巻くエコシステム全体像（Baseモデルとプロバイダ）
IDE・開発支援ツールの紹介と比較（Copilot, Cursor, cline, Windsurf など）
エージェント系ツールの進化（Claude, cline agent, Devinなど）
よくあるユースケースとおすすめツール
自分なりの選び方・使い分けの観点と導入Tips

生成AIツールの全体像とカテゴリ（モデル、プロバイダ、IDE、エージェント）が整理できている
自分の業務に合ったツールを選び、導入・活用する視点が身についている
よくある開発ユースケース（デバッグ補助、コード理解、PRレビューなど）への具体的な活用方法がわかる
「とりあえず使ってみる」から一歩進んだ、戦略的な生成AI活用の入り口に立てている</content:encoded>
      <pubDate>Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/umepon0626/sheng-cheng-aituruda-quan-at-2025</link>
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