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    <title>vdnih</title>
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    <lastBuildDate>2026-07-12 04:59:21 -0400</lastBuildDate>
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      <title>イベントマーケAIエージェント「EventTune」| 技術・アーキテクチャ — LLMの知能は"構造"で統治する</title>
      <description>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の技術スライドです（全3部・第2部：技術的な課題認識と着想・技術選定・アーキテクチャ）。

設計思想は『LLMの知能はプロンプトではなく"構造"で統治する』。人間が設計したオントロジー（OSIセマンティックレイヤー／星座型）にデータを意味接地し、2つの自律エージェントが分析と個別フォローを実行します。Google ADK + Gemini（Vertex AI）、Agent Engine（Code Interpreter）、Cloud Run、Firestore を用いたアーキテクチャに加え、コストを O(N)→O(K) に抑える決定論設計、型によるテナント分離、根拠を強制する Auditable AI までを解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</description>
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      <content:encoded>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の技術スライドです（全3部・第2部：技術的な課題認識と着想・技術選定・アーキテクチャ）。

設計思想は『LLMの知能はプロンプトではなく"構造"で統治する』。人間が設計したオントロジー（OSIセマンティックレイヤー／星座型）にデータを意味接地し、2つの自律エージェントが分析と個別フォローを実行します。Google ADK + Gemini（Vertex AI）、Agent Engine（Code Interpreter）、Cloud Run、Firestore を用いたアーキテクチャに加え、コストを O(N)→O(K) に抑える決定論設計、型によるテナント分離、根拠を強制する Auditable AI までを解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</content:encoded>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/vdnih/ibentomakeaieziento-eventtune-ji-shu-akitekutiya-llmnozhi-neng-ha-gou-zao-detong-zhi-suru</link>
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      <title>イベントマーケAIエージェント「EventTune」| プロダクト価値 — 散らばったイベントデータを、集約・分析・活用する</title>
      <description>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の紹介スライドです（全3部・第1部：プロダクト価値）。

展示会・セミナー・カンファレンス後に散らばったファイル（CSV / PDF / Excel / Word / PowerPoint）を投げ込むだけ。AIエージェントが「集約（意味統合・一元管理）→ 分析（実データ上でコードを実行しROI・前回比・横断比較を即答）→ 活用（一人ひとりへの100人100通りの承認つきフォローと、次の企画への一手）」を担い、イベントの「やりっぱなし」をなくして成果と“組織の資産”へ変えます。「投げ込むだけ」「勝手に送らない・嘘を書かない」「すべての判断に“なぜ”が残る」「重ねるほど賢くなる」という4つのメリットを、現場マーケ担当と組織の両視点、汎用AI・MAとの比較から解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</description>
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      <content:encoded>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の紹介スライドです（全3部・第1部：プロダクト価値）。

展示会・セミナー・カンファレンス後に散らばったファイル（CSV / PDF / Excel / Word / PowerPoint）を投げ込むだけ。AIエージェントが「集約（意味統合・一元管理）→ 分析（実データ上でコードを実行しROI・前回比・横断比較を即答）→ 活用（一人ひとりへの100人100通りの承認つきフォローと、次の企画への一手）」を担い、イベントの「やりっぱなし」をなくして成果と“組織の資産”へ変えます。「投げ込むだけ」「勝手に送らない・嘘を書かない」「すべての判断に“なぜ”が残る」「重ねるほど賢くなる」という4つのメリットを、現場マーケ担当と組織の両視点、汎用AI・MAとの比較から解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</content:encoded>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/vdnih/ibentomakeaieziento-eventtune-purodakutojia-zhi-san-rabatutaibentodetawo-ji-yue-fen-xi-huo-yong-suru</link>
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      <title>イベントマーケAIエージェント「EventTune」| プロダクト価値 — イベントの"やりっぱなし"を、翌日の成果に変える</title>
      <description>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の紹介スライドです（全3部・第1部：プロダクト価値）。

展示会・セミナー・カンファレンス後に散らばったファイル（CSV / PDF / Excel / Word / PowerPoint）を投げ込むだけで、AIエージェントが意味統合し、翌日の振り返り・ROI分析から、参加者一人ひとりへの根拠つき個別フォロー（100人100通り）までを自動で仕上げます。イベントの「やりっぱなし」をなくし、成果と“会社の資産”に変える価値を、現場マーケ担当と組織の両視点、汎用AI・MAとの比較から解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</description>
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      <content:encoded>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の紹介スライドです（全3部・第1部：プロダクト価値）。

展示会・セミナー・カンファレンス後に散らばったファイル（CSV / PDF / Excel / Word / PowerPoint）を投げ込むだけで、AIエージェントが意味統合し、翌日の振り返り・ROI分析から、参加者一人ひとりへの根拠つき個別フォロー（100人100通り）までを自動で仕上げます。イベントの「やりっぱなし」をなくし、成果と“会社の資産”に変える価値を、現場マーケ担当と組織の両視点、汎用AI・MAとの比較から解説します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</content:encoded>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
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      <title>イベントマーケAIエージェント「EventTune」| 開発スタイル・DevOps — つくり方そのものが DevOps だった</title>
      <description>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の開発プロセススライドです（全3部・第3部：開発スタイル・DevOps）。

AI（Claude）をペアプログラマに据え、テスト・CI/CD・ADR に守られたフルサイクル開発で構築しました。GitHub Actions によるマージ前ゲート（4ジョブ並列）、Workload Identity Federation のキーレス CD、Terraform による IaC、17本の ADR（撤回した判断まで記録）など、『AIの不確実性を DevOps の力で統治する』実運用志向の開発手法を、Git 履歴と GitHub Actions の実績（39 PR 全マージ 等）で裏取りして紹介します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</description>
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      <content:encoded>「DevOps × AI Agent Hackathon（Findy / Google Cloud）」向けに開発した、イベントマーケティングAIエージェント「EventTune」の開発プロセススライドです（全3部・第3部：開発スタイル・DevOps）。

AI（Claude）をペアプログラマに据え、テスト・CI/CD・ADR に守られたフルサイクル開発で構築しました。GitHub Actions によるマージ前ゲート（4ジョブ並列）、Workload Identity Federation のキーレス CD、Terraform による IaC、17本の ADR（撤回した判断まで記録）など、『AIの不確実性を DevOps の力で統治する』実運用志向の開発手法を、Git 履歴と GitHub Actions の実績（39 PR 全マージ 等）で裏取りして紹介します。

▶ 全3部：①プロダクト価値／②技術・アーキテクチャ／③開発スタイル・DevOps</content:encoded>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/vdnih/ibentomakeaieziento-eventtune-kai-fa-sutairudevops-tukurifang-sonomonoga-devops-datuta</link>
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