Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
高速なシステムを作る方法
Search
emuaki
March 27, 2016
Technology
10
8.3k
高速なシステムを作る方法
NewsPicksの広告配信システム(アドサーバー)を構築した際に高速に処理するためにアーキテクチャや設計上工夫したポイントの説明資料です。
emuaki
March 27, 2016
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
あなたの声を届けよう! 女性エンジニア登壇の意義とアウトプット実践ガイド #wttjp / Call for Your Voice
kondoyuko
4
520
Should Our Project Join the CNCF? (Japanese Recap)
whywaita
PRO
0
300
2025-06-26_Lightning_Talk_for_Lightning_Talks
_hashimo2
2
120
Fabric + Databricks 2025.6 の最新情報ピックアップ
ryomaru0825
1
160
PHPでWebブラウザのレンダリングエンジンを実装する
dip_tech
PRO
0
220
Tokyo_reInforce_2025_recap_iam_access_analyzer
hiashisan
0
150
asken AI勉強会(Android)
tadashi_sato
0
150
作曲家がボカロを使うようにPdMはAIを使え
itotaxi
0
400
GitHub Copilot の概要
tomokusaba
1
150
Delegating the chores of authenticating users to Keycloak
ahus1
0
130
AWS Summit Japan 2025 Community Stage - App workflow automation by AWS Step Functions
matsuihidetoshi
1
310
ビズリーチが挑む メトリクスを活用した技術的負債の解消 / dev-productivity-con2025
visional_engineering_and_design
1
1.2k
Featured
See All Featured
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.5k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
31
8.7k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.7k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
680
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Transcript
ߴͳγεςϜΛ ߴʹ࡞ͬͨ ਿӜਖ਼໌
NewsPicksͱ
ࠂ৴γεςϜͰߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ࠂओ Ϣʔβʔ ສ ࠂ৴ γεςϜ 広告効果・利益・ユーザー体験の バランスをとりながら最適化 /FXT1JDLT ܝࡌ
ࠂ৴Ͱߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷܝࡌظؒνΣοΫ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷ༧ࢉνΣοΫ ɾ༗ޮɺແޮϑϥάఆ ɾࠂจͷࠂࢦఆɾΧςΰϦࢦఆνΣοΫ ɾ࠷ೖࡳֹͷνΣοΫ ɾϑϦʔΫΤϯγʔͷνΣοΫ ɾೖࡳՁ֨ͷൺֱ $1$จͷೖࡳՁ֨Λ$1.ࢉ ηΧϯυϓϥΠεΦʔΫγϣϯํࣜʹΑΔམࡳՁ֨ܭࢉ
ɾೖࡳ݁Ռͷه ۃ Ί ͯ ͍ ࣌ ؒ
ฏۉϨΠςϯγ 平均レイテンシは2ms - 5ms
ϨΠςϯγͷ҆ NTҎ্ Կ͔͓͔͍͠ NT Կߟ͑ͳ࣮ͯ͘ݱͰ͖Δ NT ϓϩϑΣογϣφϧͷඪ NT ͕ඞཁ NT
൚༻04ͷݶք NT ϦΞϧλΠϜ04'1("ͳͲͷॿ͚͕ඞཁ
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ͍ݪҼ*0ɻ*0Λগͳ͘͢ΕߴԽ͢Δɻ ɾ%#ΞΫηε ɾϑΝΠϧΞΫηε ɾωοτϫʔΫΞΫηε సૹ.#ඵ ϝϞϦ 44% )%%
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ εέʔϧΞτ ͣ͠Β͘ͳΔ プロセス間でキャッシュを同期できない。 キャッシュサーバーを⽤意すると、スケールアウトし ない。単⼀障害点になりがち。 「全ての必要データ」をキャッシュする ACIDΛ ຬͨͤͳ͘ͳΔ メモリとDBで不整合が発⽣。
複数データソースを使った際にトランザクションが分 かれる。 େྔͷϝϞϦ͕ඞཁ 全てのデータをメモリに載せるためには多くのメモリ 容量が⾜りない。 ৭ʑͳ՝͕... ՝ ՝ ՝
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・⾮同期DB書き込み ・定期的にメモリとDBを同期させる仕組み DDD ・集約(Aggrigate) 単位にキャッシュ
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - αʔόʔஔਤ (؆қ൛)
"Eϓϩηε "Eϓϩηε "Eϓϩηε ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - ͞Βʹ؆қ൛ /FXT1JDLT αʔόʔϓϩηε %# %#ॻ͖ࠐΈ
ϓϩηε ɾ3&%0ϩάʢతͳϑΝΠϧʣΛ4ʹஔ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛฒྻඇಉظ࣮ߦʹ͢Δ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛϦϥϯՄೳʹ͢Δ ʢ͖ͱ͏ੑΛ࣋ͨͤΔʣ 4 ߋ৽௨ 3FEJT
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫ νϟͱͷ૬ੑͷྑ͞ ・集約(Aggrigate)をロードすれば後は処理するだけ ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔ ۀϩδοΫΛΓग़ ͍͢͠ ・アーキテクチャと業務ロジックを分離しやすい ・業務ロジック中にキャッシュ等システムを意識する コードを埋め込む必要がない 1
2
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・I/Oを少なくする ・全ての必要なデータをキャッシュする ・⾮同期にDB書き込みを⾏う ߴԽ·ͱΊ DDD ・業務を切り出す ・正しい設計を⾏い、適切なサイズでキャッシュ 1
2 ⾼速なシステムを作るために