Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜペパボ研究所で研究しているのか / Why we are doing research a...
Search
Kenji Rikitake
July 06, 2017
Research
8
1.3k
なぜペパボ研究所で研究しているのか / Why we are doing research and development at Pepabo R&D Institute
ペパボ研究所 やさしい発表会 - ペパボ研究所で事業を差別化する - 2017年7月6日
Kenji Rikitake
July 06, 2017
Tweet
Share
More Decks by Kenji Rikitake
See All by Kenji Rikitake
SDR Implementation of Analog FM Broadcast Multipath Filter
jj1bdx
0
810
インターネットとオープンな無線技術の今後 / Future of Internet and Open Radio Engineering
jj1bdx
0
1.2k
FM放送とマルチパスを適応フィルタで極めてみた / Solving multipath distortion of FM broadcast by adaptive filters
jj1bdx
1
3.5k
ソフトウェアラジオとC++ そしてFMエアチェックのための信号解析と数値計算にまつわるよもやま話 / Software radio and C++
jj1bdx
0
1k
SDR時代のFM受信 マルチパスモニタとマルチパスフィルタ / FM broadcast reception with SDR - multipath monitor and multipath filter
jj1bdx
0
620
How I discover a working implementation of clock_nanosleep() for macOS in CPAN Time::Hires
jj1bdx
1
1.2k
Sleeping pays / 1000eng-74th-jj1bdx
jj1bdx
1
49
The BEAM Programming Paradigm
jj1bdx
1
950
Safe randomness: theory and practice
jj1bdx
1
1.4k
Other Decks in Research
See All in Research
定性データ、どう活かす? 〜定性データのための分析基盤、はじめました〜 / How to utilize qualitative data? ~We have launched an analysis platform for qualitative data~
kaminashi
6
1k
NLP2025 WS Shared Task 文法誤り訂正部門 ehiMetrick
sugiyamaseiji
0
190
Towards a More Efficient Reasoning LLM: AIMO2 Solution Summary and Introduction to Fast-Math Models
analokmaus
2
230
MGDSS:慣性式モーションキャプチャを用いたジェスチャによるドローンの操作 / ec75-yamauchi
yumulab
0
240
電力システム最適化入門
mickey_kubo
1
660
(NULLCON Goa 2025)Windows Keylogger Detection: Targeting Past and Present Keylogging Techniques
asuna_jp
1
530
3D Gaussian Splattingによる高効率な新規視点合成技術とその応用
muskie82
5
2.6k
「エージェントって何?」から「実際の開発現場で役立つ考え方やベストプラクティス」まで
mickey_kubo
0
120
RapidPen: AIエージェントによるペネトレーションテスト 初期侵入全自動化の研究
laysakura
0
1.5k
電通総研の生成AI・エージェントの取り組みエンジニアリング業務向けAI活用事例紹介
isidaitc
1
250
CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations
satai
3
210
ストレス計測方法の確立に向けたマルチモーダルデータの活用
yurikomium
0
630
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Side Projects
sachag
455
42k
KATA
mclloyd
30
14k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.5k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.7k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Transcript
ͳͥϖύϘݚڀॴͰݚڀ͍ͯ͠Δͷ͔ ݚڀ׆ಈΛ௨ͨ͡ϖύϘશମͷεΩϧΞοϓͱࣄۀͷࠩผԽͷ࣮ݱ ྗ ݈࣍ ϖύϘݚڀॴ / ྗ݈ٕ࣍ज़࢜ࣄॴ 20177݄6 ϖύݚࣾൃදձ @jj1bdx
ࣗݾհͷཪଆ • 1965౦ژੈా୩۠ੜ·Ε • 1974ʹcires.colorado.eduͷ CDC6600ͰԹࢉͷίʔυΛॻ͍ͨ • 1976ʹແઢہJJ1BDXΛ։ہ • 1980ʹΞεΩʔ͔ΒGAME-APPLEί
ϯύΠϥΛചͬͯ20ສԁऑՔ͙ • 1989ΑΓՈͰϝʔϧαʔόΛಈ͔͢ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 2
Πϯλʔωοτͱӳޠͱిࢠٕज़ʹ ໌͚Εͨ52ͷਓੜ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 3
ֶज़త/ݚڀతΞϓϩʔνͷಛ • ୭ͬͯͳ͍৽͍͠ͷ͔Ͳ͏͔ʢ৽نੑʣͷݕূ • طଘख๏ݚڀ݁ՌͷௐࠪʢαʔϕΠʣΛపఈ͢Δ • ԾઆΛཱͯઆ໌࣮͠ݧͯ݁͠ՌΛߟ͢ΔʢՊֶ࣮ݧͷख๏ʣ • Ծઆݕূͷ݁ՌΛݚڀใࠂจʹͯ͠ձٞͰൃද͢Δ •
ެ։ͷͰͷखՃݮ͠ͳ͍పఈͨٞ͠Ͱ࣭ΛߴΊΔ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 4
ֶज़త/ݚڀతΞϓϩʔνΛϏδωεʹ׆͔͢ • ৽نੑΛ࣮ূ͢Δ͜ͱ=Πϊϕʔγϣϯͷূ໌ • αʔϕΠͷపఈʹΑΔޮՌతͳڝ߹ͷௐࠪͱੳ • ఆࣜԽͨ͠Պֶ࣮ݧͷ݁Ռ٬؍తݕূख๏ཱ͕͍֬ͯ͠Δ • จձٞͰൃදͨ͠ݚڀՌ࠷༗ޮͳใࢿྉ •
༏ΕͨઐՈͱͷٞΛ௨ͯ͡Ռͷ࣭Λେ্͖͘Ͱ͖Δ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 5
ࢲͷݚڀ։ൃ׆ಈ • 1990ʙ1992: ։ൃ: VAX/VMSͷϥΠϒϥϦ։ൃ • 1992ʙ2000: ։ൃ: SIerͷࣾωοτϫʔΫ࡞Γ •
2001ʙ2007: DNSશൠͱUDPϖΠϩʔυͷݚڀ • 2008ʙݱࡏ: Erlang/OTPʢͱElixirʣͷϥΠϒϥϦ։ൃ • 2017ʙݱࡏ: ϖύϘݚڀॴʹͯݚڀࢧԉۀ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 6
DNSͷUDPϖΠϩʔυ • DNSͷUDPύέοτIPύέοτ1ݸʹऩ·Βͳ͍͜ͱ͋Δ • DNSSECͳͲͰϦιʔεϨίʔυ͕૿͑ͯͲΜͲΜେ͖͘ͳΔ • DNSϓϩτίϧ্ͷ੍Ͱେ͖͗ͯ͢௨৴Ͱ͖ͳ͍߹͋Δ • δϟʔφϧจ3ຊॻ͖·͕ͨ͠ѱԽͷҰ్ •
ۙͷ՝: 20177݄ʙ20183݄·ͰKSKϩʔϧΦʔόʔ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 7
DNSΛݚڀʹͰ͖ͳ͔ͬͨཧ༝ * • εςʔΫϗϧμʔ͕ଟ࣮͘ূ࣮ݧةݥ͗ͯ͢Ͱ͖ͳ͍ • վળ͠ͳͯ͘ͱΓ͋͑ͣಈ͍͍ͯΔͷͰΔؾ͕ग़ͳ͍ • ݕূͷͨΊͷେنͳσʔλΛऔΔ͜ͱ͕ۃΊͯࠔ • ໌จԽ͞Ε͍ͯͳ͍ଋࣄ͔ΓͰղऍ͕౷ҰͰ͖ͳ͍
* ฒߦͳࠞಱ: ErlangͱDNS Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 8
ݚڀ։ൃͷؕΓ͍͢᠘ • จ͚ͩॻ͍ͯϏδωεʹͳ͍ͬͯͳ͍ • ݚڀඅͷ֫ಘ͚ͩͰମྗ͕ਚ͖ͯ͠·͏ • ࣄۀͱͷ͕ͳ͘Ϗδωεͷݱͷਓୡͱ͕Ͱ͖ͳ͍ • ֶज़ֶձͷ͓࠲ෑ͕͔͔Γ͗ͯ͢ݚڀ͕Ͱ͖ͳ͍ •
ࣄ͕ෆ҆ఆͳͷͰظతࢹʹཱͯͳ͍ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 9
ݚڀ։ൃͷͨΊ͚ͩͷݚڀ։ൃ׆ಈ Կͷҙຯ࣋ͪ·ͤΜ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 10
Erlang/OTPElixirͷݚڀͷ໘ന͞ • εςʔΫϗϧμʔ͕΄Ͳ΄ͲͷͰօεΩϧ͕ߴ͍ • ։ൃऀ͕׆ൃʹಈ͍ͯΛղܾ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ • Ϟδϡʔϧੑ͕ߴ͘গͳ͍γεςϜࢿݯͰେ͖ͳͷҰ෦ Λղ͘͜ͱʹߩݙͰ͖Δ • ݴޠγεςϜ༷͕খ͘͞υΩϡϝϯτͷཧղ͕༰қ
• ίϛϡχςΟ͕Ͱݚڀͷ͕͍͕͋͠Δ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 11
ޮΑ͘ޮՌతͳݚڀ։ൃͱ • εςʔΫϗϧμʔͷ͕ߜΕ͍ͯͯᎍΊࣄ͕ى͖ͳ͍ • ݕূڥ͕༻ҙͰ͖σʔλ͕ࣗ༝ʹऔΕΔ • ݚڀ݁ՌΛίʔυυΩϡϝϯτͰ۩ମԽͰ͖Δ • ݚڀ݁ՌΛϏδωεʹͰ͖ΔΈΛ͙͢ʹ࡞ΕΔ •
ظܾઓͱظઓΛ྆ํઓ͑Δ͚ͩͷ༨༟ͱαϙʔτ͕͋Δ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 12
ݚڀ։ൃͷ͜Ε͔Βͷ࢟ • จίʔυॻ͍ͯγεςϜαʔϏεΛΕΔ • ݚڀՌΛ͙͢ʹࣄۀʹߩݙͯ͠ϏδωεΛେ͖͘Ͱ͖Δ • ࣄۀͱີʹؔΘΓϏδωεͷݱͷਓୡͱ࿈ܞ͍ͯ͘͠ • ֶज़ֶձʹଞͷίϛϡχςΟʹҙຯ͋Δߩݙ͕Ͱ͖Δ •
ࣗΒࣾձʹҙຯͷ͋ΔࣄΛΓظతࢹΛ࣋ͭ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 13
ϖύݚΛࢤئͨ͠ཧ༝ • ࣗͷྗͰͬͱ͓͠Ζ͘Ͱ͖Δ֬৴͕͋ͬͨ • Ϗδωεʹ݁͢ΔͰ͜Ε͔Βͷݚڀ։ൃΛ͔ͨͬͨ͠ • ࣗࣗͷϏδωε͔͛ͨͬͨ • @matsumotory ͱ
@antipop ͱ͍͏ਓ͕͍ͨ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 14
ϖύݚͰ͍ͬͯΔݚڀࢧԉۀ • จݚڀใࠂͷࠪಡߍӾฤूʢຊޠ/ӳޠʣ • ि1ճͷϖύݚݚڀձΛ௨ͨ͠ҙࢥܾఆࢧԉ • ݚڀ։ൃͷ༰ʹΔ֤छจࢿྉͷαʔϕΠ • ࣗࣗͷݚڀ։ൃ׆ಈΛ௨ͨ͡ใ׆ಈ •
…ͦͷଞݚڀʹਵ͢Δ͋ΒΏΔ׆ಈ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 15
6͔݄ϖύݚͰಇ͍ͯΘ͔ͬͨ͜ͱ • ݚڀՌΛண࣮ʹ࣮ߦ࣮ͯ͠ࣄۀͷࠩผԽʹޭͭͭ͋͠Δ • ϖύݚͱٕज़෦͕ڞʹ׆ಈ͢Δ͜ͱͰγφδʔޮՌ͕ग़͍ͯΔ • ֤ݚڀһ͕ݚڀ։ൃతΞϓϩʔνʹΑΔٕज़ͷਂ͍ཧղΛਐΊ ͓ͯΓɺͦͷՌΛݱͷӡ༻ͱଞͷΤϯδχΞʹө͢Δ͜ ͱͰશମͷεΩϧΞοϓʹͭͳ͕͍ͬͯΔ Kenji
Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 16
6͔݄ϖύϘͰಇ͍ͯΘ͔ͬͨ͜ͱ • ϖύϘͷαʔϏε݁ߏ͍͍҆͢͝͠ • ਓ͕ϤϤ͍ΔձࣾͳͷͰֶͿ͜ͱ͔Γ • ΞτϓοτΛ͠Α͏ͱ͍͏ҙཉ͕શମʹపఈ͍ͯͯ͠ɺඇৗ ʹݚڀ։ൃతΞϓϩʔνͱͷੑͷߴ͍৫ • օ͞Μྑͯ͘͘͠ΕΔͷͰಇ͖͍͢
Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 17
ϖύϘͷݚڀ։ൃ׆ಈͱΤϯδχΞͷ** • ΤϯδχΞશһ͕͍Δ͚ͩͰͰ͖ΔͨΊͷݚڀ։ൃ׆ಈ • ӡ༻։ൃ࣮ͷৗۀ༏Εͨݚڀͷجૅͱͯ͠ෆՄܽ • ࣄͷ࣭ΛݚڀతΞϓϩʔνͰߴΊͯࣄۀͷࠩผԽʹͭͳ͛Δ • ҰาਐΜͩΤϯδχΞݚڀతΞϓϩʔνΛʹ͚͍ͭͯΔ **
ϖύݚϒϩά: ϖύϘݚڀॴʹ͓͚Δݚڀ։ൃͷඞཁੑͱํੑ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 18
͜Ε͔ΒͷϖύϘݚڀॴ • ֤ݚڀһ͕ຊͱੈքΛද͢ΔϨϕϧͷٕज़Λূ໌Ͱ͖Δ • ϖύϘͷࣄۀཁٻʹଈԠͰ͖Δݚڀ։ൃूஂͱͯ͠׆ಈ͢Δ • ͳΊΒ͔ͳγεςϜΛ۩ݱԽͨ͠ӡ༻ࣗಈԽΛ࣮ݱ͢Δ • ػցֶशͳͲαʔϏεମݧͷ্ʹͭͳ͕Δٕज़Λ࣮༻Խ͢Δ •
…ͦͯ͠ΠϯλʔωοτΛͬͱ͓͠Ζ͘͢Δ Kenji Rikitake / pepabo-rand 6-JUL-2017 19
None