Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
キャリアキーノート
Search
Komei Nomura
June 13, 2018
Education
5
3.2k
キャリアキーノート
キャリアを振り返って、主に大事な選択をしていく上で大切にしてきたことについて話しました。
Komei Nomura
June 13, 2018
Tweet
Share
More Decks by Komei Nomura
See All by Komei Nomura
さくらのクラウドでのcloud-initの実装と利用例の紹介 / Implementation of cloud-init in SAKURA Cloud and introduction of usage examples
komei22
3
1.1k
Kerasによるモデル構築 / Model-building-with-Keras
komei22
0
7k
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出 / Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
komei22
1
940
Automatic Whitelist Generation for SQL Queries Using Web Application Tests
komei22
3
1.4k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 / Automatic whitelist generation for SQL queries using web application tests
komei22
2
1.1k
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security working group report
komei22
2
1.8k
不正クエリを検知するsqdを作った
komei22
1
850
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
6k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
1.5k
Other Decks in Education
See All in Education
Software
irocho
0
570
Human Perception and Cognition - Lecture 4 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
1.2k
DIP_2_Spatial
hachama
0
200
Linguaxes de programación
irocho
0
320
高校におけるプログラミング教育を考える
naokikato
PRO
0
170
20250830_本社にみんなの公園を作ってみた
yoneyan
0
140
Introduction - Lecture 1 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
5.7k
ÉTICA, INCLUSIÓN, EDUCACIÓN INTEGRAL Y NEURODERECHOS EN EL CONTEXTO DEL NEUROMANAGEMENT
jvpcubias
0
120
仏教の源流からの奈良県中南和_奈良まほろば館‗飛鳥・藤原DAO/asuka-fujiwara_Saraswati
tkimura12
0
150
Google Gemini (Gem) の育成方法
mickey_kubo
2
270
GOVERNOR ADDRESS:2025年9月29日合同公式訪問例会:2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ、2025年10月6日卓話:藤田 千克由 氏(国際ロータリー第2720地区 2025-2026年度 ガバナー・大分中央ロータリークラブ・大分トキハタクシー(株)顧問)
2720japanoke
0
670
Test-NUTMEG紹介スライド
mugiiicha
0
300
Featured
See All Featured
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
192
56k
Transcript
ଜ໋(.01FQBCP *OD اۀͱݚڀʹ͍ͭͯΔձˏभࢢཱେֶ ΩϟϦΞΩʔϊʔτ
ࣗݾհ ϖύϘݚڀॴݚڀһ ݄ੜ·Ε ۽ຊݝӉࢢग़ भࢢཱେֶେֶӃΛʹଔۀ ߴౡݚڀࣨʹॴଐ͍ͯͨ͠ ͖ͳͷ w ֨ಆήʔϜ w
ܹ͍͠Իָ ଜ໋ ˏ,PNFJ
࣍ wΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత wΩϟϦΞΩʔϊʔτ w·ͱΊ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత ઌഐͷݸਓ࢙ʢΩϟϦΞʣΛඥղ͍ͯΒ͏தͰɼ ͦͷࠜఈʹҰ؏ͯ͠ྲྀΕΔجຊతͳߟ͑ํʢΩʔϊʔτʣΛֶͿ SFGIUUQTCMPHIJGVNJJOGPDBSFFSLFZOPUF
ͦͦΩϟϦΞͬͯͳΜͩʁʁʁ
ΩϟϦΞͱ wҰൠతʹΩϟϦΞͱ͍ͬͯࢥ͍ු͔Δͷɼֶྺɼ৬ྺɼঢਐྺͳͲͷܦྺ ܦྺ 99 େֶೖֶ 99 େֶଔۀ 99 ˓˓ձࣾʹೖࣾ
99 ʙʹঢਐ
ΩϟϦΞͷछྨ w֎తΩϟϦΞ wֶྺɼ৬ྺɼঢਐྺͷ͜ͱ wతΩϟϦΞ wಇ͘͜ͱɼੜ͖Δ͜ͱʹର͢ΔՁ؍ ҰൠతʹΩϟϦΞͱݴΘΕ͍ͯΔͷɼ֎తΩϟϦΞ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͰతΩϟϦΞʹྗ wΩϟϦΞΩʔϊʔτͰతΩϟϦΞʹॏΛ͓͍ͯΛ͢Δ w֎తΩϟϦΞΛͳ͍͕͠Ζʹ͍ͯ͠ΔΘ͚Ͱͳ͍ w֎తΩϟϦΞతΩϟϦΞͷੵΈॏͶͰ͋Δ wԿΛߟ͑ɼԿΛࢥ͍ɼͦͷબΛͨ͠ͷ͔ʢతΩϟϦΞʣ wબͷੵΈॏͶʹΑΓ֎తΩϟϦΞங͔Ε͍ͯ͘
վΊͯΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత ઌഐͷݸਓ࢙ʢΩϟϦΞʣΛඥղ͍ͯΒ͏தͰɼ ͦͷࠜఈʹҰ؏ͯ͠ྲྀΕΔجຊతͳߟ͑ํʢΩʔϊʔτʣΛֶͿ SFGIUUQTCMPHIJGVNJJOGPDBSFFSLFZOPUF
ݸਓతͳΩϟϦΞΩʔϊʔτͷత w͜ͷൃදͰΈͳ͞ΜʹಘͯΒ͍͍ͨͷ w͕ࣗԿΛେʹ͍ͯ͠Δͷ͔ɼ͜Ε͔ΒͲ͏ͳΓ͍ͨͷ͔Λߟ͑Δ͖͔͚ͬ wଔۀੜͷҰྫͱͯ͠ɼΈͳ͞Μͷ͜Ε͔Βͷબͷྐ wͨͩ͠ɼߟ͑ํਓͦΕͧΕͳͷͰ͋͘·Ͱࢀߟʹ w˓ɿͦ͏͍͏ߟ͑ํ͋Δ͚Ͳɼࢲ͜͏ࢥ͏ wºɿ͋ͷਓ͕͍͔ͬͯͨΒɼࢲͦ͏͠Α͏
֎෦͔ΒͷܹཁҼͷΈͰબΛߦ͏ͱ ʮࣗΒ͘͠ͳ͍ɾɾɾʯ ʮͳΜͰ͜Μͳ͜ͱ͍ͬͯΔͩΖ͏ʯ શ͕ͯݏʹͳΔ
ࣗͷతΩϟϦΞʹج͍ͮͯͷ બ͕େ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτ
֎తΩϟϦΞ wʙ۽ຊͷී௨Պߴߍଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃଔۀʢ݄ʣ w(.0ϖύϘגࣜձࣾೖࣾʢ݄ʣ wϖύϘݚڀॴଐʙʢ݄ʣ
֎తΩϟϦΞ wʙ۽ຊͷී௨Պߴߍଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃଔۀʢ݄ʣ w(.0ϖύϘגࣜձࣾೖࣾʢ݄ʣ wϖύϘݚڀॴଐʙʢ݄ʣ ࣗͰબͰ͖ͳ͍࣌ ࣗͰબΛߟ͑ΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ࣌
ݱࡏ
ࠓ͓͢͠Δ͜ͱ
ࣗͰબͰ͖ͳ͔ͬͨਓ͕ ϖύϘೖࣾΛબ͢Δ·Ͱͷ
ࣗͰબͰ͖ͳ͍
ਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑʢʙதֶฤʣ wͱʹ͔͘ؾ͕ऑ͍ wԿࣄʹࣗ৴͕ͳ͍ͷͰਓʹ߹Θͤଓ͚Δ w͋ͷਓ͕ͬͯΔ͔ΒɼࣗΔ w୭͍ͬͯͳ͍͔ΒɼࣗΒͳ͍ w͋ͷਓ͕͍͋͋ͬͯΔ͔Βɼਖ਼ͦ͠͏ w༑ୡͷଟ͕͘ߦ͔͘ΒͱҰ൪͍ۙߴߍʹਐֶΛܾΊΔ
ਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑʢߴߍฤʣ wߴߍੜʹͳͬͯ૬มΘΒͣਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑɾɾɾ w༑ୡͱಉ͡෦׆ʹೖΓͦΕͳΓʹ׆ಈ wษڧਓʹ߹ΘͤͯͦΕͳΓʹΔ wΒͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͜ͱΛ୶ʑͱ͜ͳ͍ͯͨ͠ wʮԿͷͨΊʹ͜ΕΛΔͷ͔ʯΛߟ͑ͯ͜ͳ͔ͬͨ wਓʹ߹ΘͤΔͷָͩ͠ɼ༑ୡ༡ΜͰΔָ͔࣌ؒͬͨ͠
ਓʹ߹Θ͖ͤͯͨπέ͕ճͬͯ͘Δ
େֶडݧ
બΛͤ·ΒΕΔ wେֶडݧʹ͋ͨΓֶ෦ֶՊΛબ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ wΈΜͳͦΕͧΕͷͳΓ͍ͨ৬ۀࢥ͍ͳͲԿ͔͠Βͷ࣠Ͱબ͍ͯͬͨ͠ wҰํͦͷࠒԿܾΊΒΕͣʹ͍ͨ wͳΓ͍ͨ৬ۀɼΓ͍ͨ͜ͱɼߦ͖͍ͨେֶ w͜Ε·ͰͷࣗΛৼΓฦͬͯͦ͜ʹԿͳ͔ͬͨ wਓͷҙݟʹબΛҕͶɼࣗͰԿߟ͑ͯ͜ͳ͔͔ͬͨΒ
࣌ྲྀΕͯɽɽɽηϯλʔࢼݧޙ
͍Α͍Αֶ෦ֶՊΛܾΊͳ͚ΕͳΒͳ͘ͳΔ w୲ͱͷ໘ஊ͕͋ͬͨ wࠑͷظʹٴΜͰ·ֶͩ෦ֶՊ͕ܾΊΒΕ͍ͯͳ͍ w͔͠ηϯλʔࢼݧʹେഊͨ͠ɽɽɽ w͚ʹͳͬͯʮ͏ԽֶՊͰ͍͍ʂʯͱ͛ΓʹͳΔ wવ୲͔Βݫ͍͓ࣤ͠ΓΛड͚ͨ wͦͷޙใֶՊͷਐֶΛקΊΒΕͨ
࣌ͷͷ*5Ϧςϥγθϩ w࣮Ոాࣷͩͬͨ wՈʹύιίϯ͕ͳ͍ wωοτϫʔΫͳ͍ w৮ͬͨ͜ͱ͕͋ΔͷΨϥέʔ͘Β͍ wڵຯͦΜͳʹͳ͔ͬͨ ԿͰΑΓʹΑͬͯใֶՊʁʁʁ ͱࢥ͍ͭͭఏҊΛड͚ೖΕΔ
͔͠͠ɼ୲ͨͩड͚ೖΕΔ͜ͱΛ ڐͯ͘͠Εͳ͔ͬͨ
୲͔Βͷ͓ݴ༿ wʮקΊͨͷࢲ͚ͩͲܾΊͨͷ͋ͳ͔ͨͩΒબʹΛ࣋ͪͳ͍͞ʯ wʮ͜Ε͔Βͦͷ࣌ʑͷඪΛ࣋ͪͳ͍͞ʯ wʮͦ͏͠ͳ͍ͱ͜Ε͔Βେࣄͳ͜ͱ͕ܾΊΒΕͳ͍͠ޙչ͢Δ͜ͱʹͳΔʯ ͕ࣗ৺ఈ͚ͳ͘ͳΓɼࣗͷߟ͑ͰબͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨͱࢥͬͨ
ඪΛ࣋ͬͯΜͩେֶ࣌
େֶͰͷඪΛઃఆ w୲͔ΒͷॿݴΛ͍֮͑ͯͨ w͜Ε·ͰඪΛࣗͷதͰ໌֬ʹܾΊͨ͜ͱ͕ͳ͔ͬͨͷͰඪΛઃఆͨ͠ wඪɿʮ(1"ʯ wӃਐֶݚڀࣨଐͰࠔΓͨ͘ͳ͔͔ͬͨΒ w͜ΕͰબͰ͖ͳ͍͔ࣗΒ٫Ͱ͖Δ͔͔Βͳ͔ͬͨ
ඪઃఆʹΑͬͯมΘͬͨ͜ͱ wઅͰୡײ͕ຯΘ͑ΔΑ͏ʹͳͬͨ wୡײʹΑͬͯ࣍ͷ׆ྗ͕༙͍ͯ͘Δ wษڧ͕ҎલΑΓָ͘͠ͳͬͨ w༑ୡʹษڧΛڭ͑Δ͜ͱͰঝೝཉٻຬͨͤͨ wࣗ৴͕ग़͖ͯͨ ͍͍ํʹมΘ͚ͬͨͲɼ͜ΕͰԿ͔͕ܾΊΒΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔͷʁ
େֶݚڀࣨଐ ͍Α͍Α͖ͬͯͨબͷ࣌ɽɽɽ
વΉ͕͜Ε·Ͱͱҧͬͨ
Կ͕ҧͬͨͷ͔ʁ wͲͷݚڀࣨʹڵຯ͕͋ͬͨ wߴߍ࣌ͷԿڵຯ͕༙͔ͳ͔ͬͨ࣌ͱҧ͏ w͜Ε·ͰֶΜͰ͖͕͔ͨࣝ͋ͬͨΒ wڵຯ͕ܾ͗ͯ͢ΊΒΕͳ͍
Ͳ͏ܾͬͯΊͨͷ͔ʁ w͕ࣗઃఆͨ͠ඪʮ(1"ʯΛࢥ͍ग़ͨ͠ wඪୡͰ͖͍͕ͯͨɼٯʹඪୡͷΛҾͬுͬͨतۀ͕ؾʹͳͬͨ wઐՊʹࣗ৴͕͕͋ͬͨʮΞϧΰϦζϜͱσʔλߏʯཱ͕ͬͯѱ͘չ ͔ͬͨ͠ ͭ·ΓɼʮΞϧΰϦζϜͱσʔλߏʯେֶ࣌ͷΓ͠ʹͳΔͷͰʁ ˠɹΞϧΰϦζϜʹྗ͍ͯͨ͠ݚڀࣨΛࢤ͠ଐ ˠɹॳΊͯࣗͰબ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨͱࢥͬͨʂ
ԿͰબͰ͖ͨͷ͔ʁ wඪઃఆʹΑͬͯࣗͷؾ࣋ͪΛৼΓฦΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ wඪ͕͋Δ͔Βɼخ͍͠ؾ࣋ͪչ͍͠ؾ࣋ͪΛମݧͰ͖Δ wߴߍ࣌ඪ͕ͳ͔͔ͬͨΒৼΓฦͬͯԿͳ͔ͬͨ ࣗͰબ͢ΔʹܦݧΛৼΓฦͬͨ࣌ʹͦͷ࣌ͷؾ࣋ͪΛࢥ͍ग़͢ඞཁ͕͋ͬͨ
ඪઃఆେࣄ
ϖύϘೖࣾΛܾΊΔ·Ͱͷ
ֶ෦࣌ͷॳΊֶͯձʹࢀՃ wಉͷֶ͍͢͝ੜʹग़ձͬͨ wࣝྔͷଟ͞ੵۃతʹ࣭Λ͢Δ࢟ʹѹ͞Εͨ wࣗษڧΛؤு͖ͬͯͨࣗ৴͕͕͋ͬͨɼਖ਼͔ͳΘͳ͍ͱࢥͬͨ wࣗͬͱઐੑΛߴΊͯ͜ͷਓͨͪͱ͕͍ͨ͠ େֶӃʹਐֶͯ͠ɼݚڀʹଧͪࠐΉ͜ͱΛܾҙ
େֶӃͰݚڀ׆ಈΛ͢ΔதͰࢥͬͨ͜ͱ wݚڀਐΊͯɼจॻ͍ͯɼֶձͰൃදɼΛ܁Γฦͨ͠ w͍ͭͷ·ʹֶ͔ձൃදΛ͢Δ͜ͱ͕తʹͳ͍ͬͯͨ wࣗͳΜͰݚڀ׆ಈؤு͍ͬͯΔ͚ͩͬʁ wઐੑΛߴΊ͍ͯ͢͝ਓͨͪͱ͕͍ͨ͠ʁԿ͔͕ҧ͏ wઐੑߴΊͯͲ͏ͳΓ͍ͨͷͩΖ͏ʁ wࠓʹ͚ٕͭͨज़ԿͷʹཱͭͷͩΖ͏ʁ
ΞϧόΠτઌͰͷ՝ͷൃݟ wରํࣜͷक़ͰΞϧόΠτΛ͍ͯͨ͠ wੜెͱߨࢣͷࢦಋ༧ఆΛΉͱ͍͏ۀ͕͋ͬͨ wੜెͱߨࢣͷεέδϡʔϧ͔Βௐ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ wΈ߹Θ͕ͤଟ͗ͯ͢ɼ͖͍͕͔͔ͭ࣌ؒ͠Δ wࣗಈͰࢦಋ༧ఆఏҊͰ͖ͨΒΞϧόΠτઌͷΈΜͳָͰ͖Δͷʹͳ͋ wେֶͷݚڀࣨͷઌੜ͕ࣅͨΑ͏ͳ͜ͱ͍ͬͯͨؾ͕͢Δʂ૬ஊͯ͠ΈΑ͏
ࢦಋ༧ఆࣗಈఏҊΞϓϦͷ։ൃ wઌੜʹ૬ஊͯ͠ɼཧܭը๏ΛͬͯղܾͰ͖ͦ͏ͱΞυόΠεΛΒͬͨ w͙͢ʹษڧͯ͠։ൃΛ࢝Ίͨ wগͣͭ͠։ൃΛਐΊ͍͖ͯɼਐḿ͕ग़ΔͨͼʹΞϧόΠτઌͷਓʹڞ༗ͯ͠ ϑΟʔυόοΫΛΒͬͨ wΞϓϦ։ൃָ͔ͬͨ͠
ͳͥΞϓϦ։ൃָ͕͔ͬͨ͠ͷ͔ʁ wେֶͰֶΜͩ༰͕׆͔ͤΔ͜ͱ w։ൃ͕ਐΉͱ࣮༻తʹ͑ͦ͏ͳͷʹ͍͍ۙͮͯ͘͜ͱ wΞϧόΠτઌͷਓ͕ʮ͜Ε͕Ͱ͖ͨΒΊͬͪΌָʹͳΔʯͱخͦ͠͏ͩͬͨ͜ͱ w͜͏͍͏ԠΛݟΔͨΊʹࠓ·ͰษڧʹऔΓΜͰ͍ͨ ݚڀ୭͔ʹتΜͰΒ͑Δ࣮ફతͳʹ͍ۙ͜ͱ͕Γ͍ͨ
େֶӃब׆γʔζϯ
ത࢜՝ఔߟ͍͑ͯͨ wઐࣝʹ͍͖ͭͯͯɼݚڀΛΓ͍ͨؾ͕༙͍͍࣋ͪͯͨ wࠓ·Ͱͷݚڀઌੜͷαϙʔτཱ͕͍͋ͬͯͯͨ͠ͱ͜Ζ͕͋Δ wത࢜՝ఔͰࣗͰݚڀΛਐΊ͍ͯ͘͜ͱͰɼΑΓྗΛ͚ͭΒΕΔ
۽ຊʹΑΓ࣮Ոʹඃൃੜ ۚમతʹݫ͘͠ͳΔ
ത࢜՝ఔ͍͖͍ͨͱݴ͑Μͳ ब৬Λܾҙ
ΤϯδχΞ৬Λ୳ͨ͠ wΤϯδχΞͱ͍ͬͯ৭ʑ͋Δ w੍ޚܥɼ8FCܥɼΈࠐΈܥʜFUD w8FCܥ͚ͩͰɼΠϯϑϥɼΞϓϦέʔγϣϯɼϑϩϯτΤϯυʜFUD wԿΛબ͍͍ͷ͔ʁ
ब৬׆ಈ w߹આɼٯٻਓɼઌഐʹاۀΛհͯ͠Β͏ͳͲ৭ʑͬͨ wͦͷաఔͰڵຯΛ࣋ͬͯΒͬͨاۀͱͷ໘ஊͬͨ wͬ͘͠Γ͘Δاۀʹग़ձ͑ͳ͔ͬͨ wΞϓϦ։ൃͷܦݧ͔ΒΤϯδχΞ৬͕͍͍ͱࢥ͍ͭͭɼݚڀΓ͔ͨͬͨ ͱ͍͏ؾ͕࣋ͪ·͍ͩͬͯͨ wݚڀ։ൃΤϯδχΞͱ͍͏બࢶ͕͋ͬͨେମത࢜՝ఔଔ͕ཁ݅
༑ਓʹษڧձʹ༠ΘΕࢀՃ
ͦ͜Ͱদຊ͞ΜͷൃදΛฉ͍ͨ
ࢀߟɿIUUQTTQFBLFSEFDLDPNNBUTVNPUP@SOBNFSBLBEJEFBEFTJHO TMJEF
ൃදΛฉ͍ͯࢥͬͨ͜ͱ wൃද༰ w8FCαʔόӡ༻ʹؔ͢ΔݚڀతͳΞϓϩʔν wͦΕΒͷٕज़Λ༻͍ͨ͜Ε͔Βͷࢦ͢γεςϜӡ༻ w͕ࣗΓ͍ͨͱࢥ͍࣮ͬͯͨફʹ͍ۙͷݚڀͱͦΕΛ࣮ݱͤͨ͞ઌͷϏ δϣϯ͕ޠΒΕ͍ͯͯ͘͢͝ڵຯ͕༙͍ͨ w͞Βʹൃදͷ࠷ޙʹɽɽɽ
None
߄ͯͯϖύϘΛௐ࢝ΊΔ wϖύϘલ͔Β͍ͬͯͨ wϗεςΟϯάͬͯΔձࣾఔ wௐΕௐΔ΄Ͳ͜ͷձࣾϠόΠͱ͍͏͜ͱ͕Θ͔Δ wদຊ͞ΜͷΑ͏ͳ͍͢͝ΤϯδχΞͷํ͕͍Βͬ͠ΌΔ w͍ͷͦΕ͚ͩ͡Όͳ͔ͬͨ
͜Ε৽ଔઆ໌ձʁʁʁେࠞཚ ϦϯΫɿIUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W.N)'%T/C:
ಥʹ࢝·Δਅ໘ͳձࣾհ
͍͢͝ΤϯδχΞ͍Δ͠ ͳΜͳΜͩ͜ͷ৽ଔઆ໌ձ ͜ͷձࣾ໘ന͗͢Δ
͏ड͚ͯΈΔ͔͠ͳ͍
ϖύϘͷબߟʹԠืಈػ w͜Μͳʹ͖ʹͳΔاۀॳΊͯͩͬͨ wݚڀ։ൃΛຊ֨తʹਐΊΔΒ͍͠ ͠ೖΕͨΒΤϯδχΞͱͯͯͦ͠͠ͷ͋ͱݚڀ։ൃͬͯΈ͍ͨ
ͦΜͳ͜ͱΛࢥ͍ͬͯͨΒ࣍໘લ
ϖύϘݚڀॴઃཱ
ϖύϘݚڀॴʹઓ w͜ͷྲྀΕઓ͢Δ͔͠ͳ͍ͱࢥͬͨ w໘Ͱͨ͜͠ͱ w͜Ε·Ͱʹ͖ͬͯͨݚڀ wΞϓϦ։ൃ w࣮ફʹ͍ۙͷݚڀΛΓ͍ͨͱ͍͏ؾ࣋ͪ w݁Ռແࣄ߹֨
ϖύϘΛબ͢Δ·Ͱʹେͩͬͨͱࢥ͏͜ͱ wϖύϘͱग़ձ͑ͨͷͨͩӡ͕ྑ͔ͬͨ wӡͲ͏͠Α͏ͳ͍ wେࣄͩͬͨͷ͕ࣗऔΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λߟ͑Δ͜ͱͩͬͨͱࢥ͏ wͷ߹ͳΜͰݚڀΛؤுͬͯΔͷ͔ wߟ͑ͯͳ͔ͬͨΒϖύϘʹग़ձ͑ͯڵຯΛ࣋ͨͳ͔͔ͬͨ͠Εͳ͍ w८ͬͯདྷͨνϟϯεΛ௫Ίͳ͍͔͠Εͳ͍
औΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λ୳͢
࠷ޙʹͪΐͬͱ͚ͩݱࡏͷ
ϖύݚͰऔΓΜͰ͍ΔݚڀΛͯ͠Έͯ wσʔλϕʔεͷηΩϡϦςΟʹؔ͢Δݚڀ wৄࡉϒϩάʹͯ wେֶͰ΄ͱΜͲֶͳ͔ͬͨͰ࠷ॳۤ͘͢͝ઓͨ͠ wاۀʹೖͬͨΒԿͷࣄΛ͢Δ͔Θ͔Βͳ͍ wେֶͰֶΜͩࣝʹҙຯͳ͍ͷ͔ wܾͯͦ͠Μͳ͜ͱͳ͍ ϒϩάϦϯΫɿIUUQTLPNFJIBUFOBCMPHDPNFOUSZ
͕ࢥ͏େֶͰֶΜͩ͜ͱͷҙຯ wϕʔεͱͳΔࣝΛ࡞ΕΔ wҰͭͷ͜ͱΛਂ͘ཧղ͢ΕଞʹԠ༻͕ޮ͘ w৽ֶ͘͠Ϳͱ͖ʹࣝͷྨࣅͨ͠෦ཧղ͍͢͠͠ɼͦͷ΄͔ͷ෦Λཧ ղ͢Ε͍͍ wཧղ͢ΔͱɼϝϦοτɼσϝϦοτɼࣝͷࢥ͕Θ͔Δ͜ͱ ݁Ռతʹ՝ΛղܾͷͨΊͷબ͢Δೳྗ͕ʹͭ͘
·ͱΊ
·ͱΊ wඪΛઃఆ͢Δ͜ͱେࣄ wऔΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λ୳͢ͷΛఘΊͳ͍ wࣗͷߟ͑ͷϕʔεͱͳΔࣝΛʹ͚ͭΔ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ