Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インフラチーム教育 Webオペレーションエンジニアの アウトプットと開発力
Search
MATSUMOTO Ryosuke
PRO
April 20, 2015
Technology
10
15k
インフラチーム教育 Webオペレーションエンジニアの アウトプットと開発力
MATSUMOTO Ryosuke
PRO
April 20, 2015
Tweet
Share
More Decks by MATSUMOTO Ryosuke
See All by MATSUMOTO Ryosuke
問いを起点に、社会と共鳴する知を育む場へ
matsumoto_r
PRO
0
530
さくらインターネット研究所 アップデート2025年
matsumoto_r
PRO
0
690
リモートワークにおけるパッシブ疲労
matsumoto_r
PRO
6
5.2k
エンジニアのキャリアパスはどう描く? まつもとりーさんと考える後悔しないキャリア選択
matsumoto_r
PRO
10
2.2k
まつもとりーのこれまでとCOGNANOのこれから
matsumoto_r
PRO
0
310
2022年の研究所の評価制度振り返りと今後
matsumoto_r
PRO
0
770
VUCAワールドから紐解く組織や評価制度の変遷と再設計
matsumoto_r
PRO
9
26k
コンテナの研究開発から学ぶLinuxの要素技術
matsumoto_r
PRO
2
1.5k
開発者体験をさらに向上させる 事業と研究との連携
matsumoto_r
PRO
2
2.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Agent Development Kitで始める生成 AI エージェント実践開発
danishi
0
150
猫でもわかるQ_CLI(CDK開発編)+ちょっとだけKiro
kentapapa
0
3.5k
人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャ #BetAIDay
layerx
PRO
9
2.2k
データモデリング通り #2オンライン勉強会 ~方法論の話をしよう~
datayokocho
0
160
Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer X11M (ExaDB-C@C) サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
6.3k
ZOZOTOWNの大規模マーケティングメール配信を支えるアーキテクチャ
zozotech
PRO
0
290
生成AI導入の効果を最大化する データ活用戦略
ham0215
0
160
Instant Apps Eulogy
cyrilmottier
1
100
テストを実行してSorbetのsigを書こう!
sansantech
PRO
1
100
Findy Freelance 利用シーン別AI活用例
ness
0
490
いかにして命令の入れ替わりについて心配するのをやめ、メモリモデルを愛するようになったか(改)
nullpo_head
7
2.6k
Foundation Model × VisionKit で実現するローカル OCR
sansantech
PRO
1
360
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
880
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.6k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.5k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.5k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Transcript
8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞͷ Ξτϓοτͱ։ൃྗ GMO Pepabo, Inc. ΞυόϯευγχΞ MATSUMOTO, Ryosuke @matsumotory 2015/04/17
ΠϯϑϥνʔϜڭҭ
࣍ 8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞͷΈ ͍͔ʹΞτϓοτ͢Δ͔ ։ൃྗͷ্ Ξτϓοτɾ։ൃྗΛಘͨ݁Ռ
·ͱΊ
աڈͷࣗ 8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞ࣌ ӡ༻ۀͰಘͨࣝͷΞτϓοτͷํ͕͔Βͳ͍ ࣗࣾґଘͷπʔϧεΩϧ͔Γ ࣗͷΞϐʔϧͷํ͕͔Βͳ͍
ݚڀऀ࣌ ΞτϓοτͷํΛֶͿ ՝ղܾํ๏ΛҰൠԽ͢ΔྗΛ͚Δ ӡ༻ٕज़ͰेΞτϓοτɾ։ൃͰ͖ΔࣄΛֶͿ
ڞ௨͕͋ͬͨ ݚڀ͍ͯͨ͠େֶݚڀऀΛҭͯΔେֶ ϖύϘٕज़ऀΛҭͯΔձࣾ ͜ͷεϥΠυͷҙਤ ʮҭͯΔʯͱ͍͏؍Ͱ͜Ε·ͰֶΜͩࣄ ΛϑΟʔυόοΫ͍ͨ͠
ΦϖϨʔγϣϯΤϯ δχΞͷΈ
SFGIUUQCMPHSJZXPDPN
8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞͱ 8FCαʔϏεͷӡ༻ 04ɾϛυϧΣΞͷӡ༻ ӡ༻ٕज़ͷௐࠪɾ։ൃ ʜͱ͜͜Ͱఆٛ͢Δ
Α͋͘ΔΈ ձࣾґଘͷεΩϧ͔ΓʹͳΔ ࣾ֎ͷΞτϓοτ͕͍͠ ։ൃྗ্͕͕Βͳ͍
ࣾ֎Ͱٕज़ྗΛධՁ͞ΕΔʹ Ͳ͏͢Εࣾ֎ʹΞτϓοτ͍͔͢͠ Ͳ͏͢Ε։ൃྗ͕͔ͭ͘ ࣗͷٕज़ྗΛͲ͏Ξϐʔϧ͢ΕΑ͍͔
͍͔ʹΞτϓοτ ͢Δ͔
൚༻తྖҬͷٕज़ʹ৮ΕΔ αʔϏεӡ༻ͷ࣍ͷεςοϓ ௐࠪͰ04ϛυϧΣΞͷίʔυΛੵۃతʹಡΉ 04্ͰͷৼΔ͍Λࡉ͔͘͢Δ *OGSBTUSVDUVSFBT$PEF৽͍ٕ͠ज़Λ࣮ફ
൚༻తɾநతͳࣾ֎ʹΞτϓοτ͍͢͠ ࣾ֎ͷΞτϓοτ՝ղܾํ๏ΛҰൠԽ͢Δྗ ͕ͭ͘
04ɾϛυϧΣΞͷίʔυௐࠪ ͦΕ΄Ͳ͘͠ͳ͍ ΓํͷͳͷͰڭ͑·͢ 04ɾϛυϧΣΞͷཧղ͕ਂ·Δ ʑͷλεΫΛղܾ͢ΔεΩϧ্͢Δ
ࠓޙͷࣗࣾαʔϏεͷߴԽΛݟਾ͑Δ άάͬͯղܾͰ͖ͳ͍Λղܾ͢Δྗ
৽͍ٕ͠ज़͕ߴ͍ ΞτϓοτʹΑΓ͞ΕΔ Ϟνϕʔγϣϯ্͕͕Δ ͬͱॻ͖ͨ͘ͳΔ ࠷ॳ͞Εͨͯ͘ॻ͘ͱ͍͏ಈػͰྑ͍
ͱʹ͔͘खΛಈ͔͢ࣄ͕େࣄ ৽͍ٕ͠ज़Λৗʹ͏ࣄͰࢹ͕͕Δ
։ൃྗͷ্
։ൃྗ͕ແ͍ͱ͍͏ ࣮େ࣮ྗ͋Δ ࣮ྗ͋ΔͷʹΞΠσΞ͕ग़ͯ͜ͳ͍ɾௐͨΒط ʹଘࡏ͢Δ͔Β։ൃͰ͖ͳ͍ͱ͍͏߹͕ଟ͍ ࣮ྗ͋ΔͷʹҰൠԽͯ͠ιϑτΣΞʹམͱ͜͠ Ήࣄ͕Ͱ͖ͳ͍ͱ͍͏߹͕ଟ͍
ຊʹશ͘ίʔυ͕ॻ͚ͳ͍ਓ͕͢͞ʹษڧ͕ඞཁ
ܧଓతͳΞτϓοτͷ݁Ռ ৽͍ٕ͠ज़Λ͏͜ͱͰ৽نੑͷ͋Δٕज़Λݟͭ ͚͘͢ͳΔ ൚༻తɾҰൠతͳҙࣝͷ࣋ͪํղܾํ๏ͷ ҰൠԽɺ৽ͨͳΞΠσΞΛੜΉྗ͕͘ ීஈ͔ΒΞτϓοτΛ৺͕͚ΔࣄͰ൚༻తͳٕ ज़ͷ͍ํ͕Ͱ͖ɺࣗͣͱιϑτΣΞઃܭͷҰ
ൠԽ͕ՄೳͱͳΓ࣮ྗ͕։ൃྗʹͳΔ
ΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞͷ։ൃྗ ӡ༻লྗԽͷͨΊͷπʔϧ։ൃ ϛυϧΣΞͷϓϥάΠϯ։ൃ 044ϛυϧΣΞɾπʔϧͷߩݙɾ։ൃ *OGSBTUSVDUVSFBT$PEFͷ࣮ફ
.JEEMF8BSFBT$PEFʢϖύϘͷചΓʣ NPE@NSVCZɺOHY@NSVCZ
൚༻తʹ࣮Ͱ͖Δ͔Λߟ͑Δ ࣾαʔϏεґଘͷπʔϧ࣮͍͢͠ ͍͔ʹ൚༻ԽͰ͖Δ͔Λͱʹ͔͘ҙࣝ ιϑτΣΞͱͯ͠ͷ൚༻ԽɾҰൠԽ Πϯϑϥઃܭͷ൚༻ԽʹΑΔίʔυԽɾ৽ ͍͠ӡ༻πʔϧͷ࠾༻ʹΑΔࣗಈԽ
લఏ݅ͷ໌֬ԽͱҙࣝͷҰൠԽ
Ξτϓοτɾ։ൃྗ Λಘͨ݁Ռ
Կ͕͏Ε͍͔͠ ࣾ֎ʹग़ͯΤϯδχΞͱͯ͠ͷٕज़ྗΛΞϐʔϧ Ͱ͖Δ ٕज़ྗΞτϓοτͨ͠༰ެ։ιϑτΣ Ξ͔Βஅ͞Ε͍͢ ධՁ࠾༻Ͱ༗རʹಇ͘
ٕज़ྗଞऀ͔ΒͷධՁʹΑͬͯূ໌͞ΕΔࣄ͕ ଟ͍ ԿΑΓࣄָ͕͘͠༨༟Λ࣋ͯΔΑ͏ʹͳΔ
·ͱΊ
Ξτϓοτͱ։ൃྗ ൚༻తͳٕज़ྖҬΞτϓοτ͍͢͠ ৽͍͠൚༻తͳٕज़ͷ࠾༻Ξτϓοτ͍͢͠ ΞτϓοτʹΑͬͯ՝ղܾํ๏ΛҰൠԽ͢Δྗ͕ͭ͘ ৽͍ٕ͠ज़Λ͏͜ͱͰ৽ͨͳιϑτΣΞΛ։ൃ͍͢͠
ҰൠԽ͢ΔྗʹΑͬͯ൚༻తͳιϑτΣΞΛ։ൃ͍͢͠ ҰൠԽ͢ΔྗʹΑͬͯ൚༻తͳΠϯϑϥઃܭͱΠϯϑϥɾϛ υϧΣΞͷίʔυԽΛ࣮ફ͍͢͠
ʮΞτϓοτͷͨΊʹ൚༻తͳٕ ज़ΛֶͿʯͱ͍͏ͷతͱखஈ͕ ೖΕସΘ͍ͬͯΔ͕ɺ ݁Ռతʹ8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯ δχΞͷٕज़ྗఈ্͛ͱ։ൃྗΛߴ ΊΔࣄʹͳΔ
·ͱΊ ϖύϘͷΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞͷεΩϧߴ͍ ՝ͷҰൠԽɺҰൠԽʹΑΔΞτϓοτɺΞτ ϓοτܧଓʹΑΔ։ൃྗͷڧԽʹΑΓԽ͚Δ ϖύϘٕज़ऀΛҭͯΔձࣾͳͷͰΞτϓοτͱ ։ൃྗΛదਖ਼ʹධՁ͢Δ
Ξτϓοτͱ։ൃྗʹΑͬͯӡ༻Ͱ͖Δѹత ͳ8FCΦϖϨʔγϣϯΤϯδχΞʹͳΕΔ