2009; Khemakhem et al., 2021) • 𝑥# = 𝑓#(par(𝑥#)) + 𝑒# • 𝑥# = 𝑔# $%(𝑓#(par(𝑥#)) + 𝑒#) • 離散変数 – ポワソンDAGモデルと拡張 (Park et al., 2018) – 順序尺度 (Ni et al., 2022) • 離散と連続の混在 – +ロジスティック型モデル (Wei et al. 2018; Zeng et al., 2022; Li et al., 2022) • 潜在共通原因あり (Hoyer et al., 2008; Tashiro et al.,2014, Maeda & Shimizu, 2021; Adams et al., 2021) • 忠実性は不要 or 最小性 (オッカムの剃刀)で済むこともある (Shimizu et al., 2011; Peters et al., 2014; Genin & Mayo-Wilson, 2024) 13