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複数の入力の深層学習ネットワークの作成について

 複数の入力の深層学習ネットワークの作成について

Kenta Itakura

May 04, 2024
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  1. 複数の画像をインプットとした例 [a] ScanX2.0  複数の画像をインプットとして使用することで、成果が上がることが報告されている • 2種類の画像による虫歯診断 • 2種類の画像によるダイズの品質判断 画像出典:Using

    Multimodal Learning Model for Earthquake Damage Detection Based on Optical Satellite Imagery and Structural Attributes(Miyamoto et al,2021) URL:https://xplorestaging.ieee.org/document/9324464 画像出典:Dental Caries Detection Using Score-Based Multi-Input Deep Convolutional Neural Network (Imak et al,2022) URL:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9709265
  2. 今回行いたいこと [a] ScanX2.0  2枚の画像をインプットとするネットワーク構造を作成する • MATLABのディープネットワークデザイナーを使用する  MNISTの手書きデータセットで精度を検証する •

    画像を半分に分割し、それぞれを入力として使用 画像出典:Gradient-based learning applied to document recognition(Lecun et a,1998) URL:https://ieeexplore.ieee.org/document/726791/references#references 文字の上半分 文字の下半分